使用python实现查询MySQL并将数据写入Excel？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
表结构如下：
CREATE TABLE `users` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '用户名', `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '密码', `phone` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '手机号', `email` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;
插入3行数据
INSERT INTO `test`.`users` (`id`, `username`, `password`, `phone`, `email`, `create_time`) VALUES ('1', 'xiao', '123', '12345678910', '123@qq.com', '2020-04-10 01:22:07');
INSERT INTO `test`.`users` (`id`, `username`, `password`, `phone`, `email`, `create_time`) VALUES ('2', 'zhang', '123', '12345678910', '123@qq.com', '2020-04-10 01:22:07');
INSERT INTO `test`.`users` (`id`, `username`, `password`, `phone`, `email`, `create_time`) VALUES ('3', 'lisi', '123', '12345678910', '123@qq.com', '2020-04-10 01:22:07');二、基本写法
安装模块
pip3 install xlwt pymysql
test_excel.py
#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
import os
import xlwt
import pymysql
import datetime
class MysqlToExcel(object):
def __init__(self):
self.host = '10.212.21.92'
self.user = 'root'
self.passwd = 'abcd1234'
self.db_name = 'test'
self.port = 3306
self.file_name = 'data.xls'
def get_query_results(self):
sql = "select * from test.users"
conn = pymysql.connect(
host=self.host,
user=self.user,
passwd=self.passwd,
port=self.port,
database=self.db_name,
charset='utf8',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
cur = conn.cursor() # 创建游标
cur.execute(sql) # 执行sql命令
result = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果
# print(result)
cur.close()
conn.close() # 关闭mysql 连接
return result
def generate_table(self):
"""
生成excel表格
:return:
"""
# 删除已存在的文件
if os.path.exists(self.file_name):
os.remove(self.file_name)
result = self.get_query_results()
# print(result)
if not result:
print("查询结果为空")
return False
# 创建excel对象
f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True)
# 列字段
column_names = ['id','username','password','phone','email']
# 写第一行，也就是列所在的行
for i in range(0, len(column_names)):
sheet1.write(0, i, column_names[i])
# 写入多行
num = 0 # 计数器
for i in result:
sheet1.write(num + 1, 0, i['id'])
sheet1.write(num + 1, 1, i['username'])
sheet1.write(num + 1, 2, i['password'])
sheet1.write(num + 1, 3, i['phone'])
sheet1.write(num + 1, 4, i['email'])
# 日期转换为字符串
value = i['create_time'].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
sheet1.write(num + 1, 5, value)
num += 1 # 自增1
# 保存文件
f.save(self.file_name)
# 判断文件是否存在
if not os.path.exists(self.file_name):
print("生成excel失败")
return False
print("生成excel成功")
return True
if __name__ == '__main__':
MysqlToExcel().generate_table()执行输出：
查看excel表
三、高级写法
在基础写法中，需要指定表的字段，比如：['id','username','password','phone','email']
如果一个表有70个字段怎么办？一个写笔记耗时间，能不能动态获取表字段呢？答案是可以的。
由于我在创建游标时，指定了pymysql.cursors.DictCursor，它返回的每一行数据，都是一个字典。
因此，通过dict.keys()就可以获取表字段了。
另外，我还得将查询结构中非string的转换为string类型。
test_excel.py
#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
import os
import xlwt
import pymysql
import datetime
class MysqlToExcel(object):
def __init__(self):
self.host = '10.212.21.92'
self.user = 'root'
self.passwd = 'abcd1234'
self.db_name = 'test'
self.port = 3306
self.file_name = 'data.xls'
def get_query_results(self):
sql = "select * from test.users"
conn = pymysql.connect(
host=self.host,
user=self.user,
passwd=self.passwd,
port=self.port,
database=self.db_name,
charset='utf8',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
cur = conn.cursor() # 创建游标
cur.execute(sql) # 执行sql命令
result = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果
# print(result)
cur.close()
conn.close() # 关闭mysql 连接
return result
def generate_table(self):
"""
生成excel表格
:return:
"""
# 删除已存在的文件
if os.path.exists(self.file_name):
os.remove(self.file_name)
result = self.get_query_results()
# print(result)
if not result:
print("查询结果为空")
return False
# 创建excel对象
f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True)
# 第一行结果
row0 = result[0]
# 列字段
column_names = list(row0)
# 写第一行，也就是列所在的行
for i in range(0, len(row0)):
sheet1.write(0, i, column_names[i])
# 写入多行
# 行坐标，从第2行开始，也是1
for row_id in range(1, len(result) + 1):
# 列坐标
for col_id in range(len(column_names)):
# 写入的值
value = result[row_id - 1][column_names[col_id]]
# 判断为日期时
if isinstance(value, datetime.datetime):
value = result[row_id - 1][column_names[col_id]].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 写入表格
sheet1.write(row_id, col_id, value)
# 保存文件
f.save(self.file_name)
# 判断文件是否存在
if not os.path.exists(self.file_name):
print("生成excel失败")
return False
print("生成excel成功")
return True
if __name__ == '__main__':
MysqlToExcel().generate_table()执行脚本，结果同上！
四、自适应宽度
上面表格看着不美观，宽度没有自适应。
解决方法：
增加一个方法，获取宽度
def get_maxlength(self,value, col):
"""
获取value最大占位长度，用于确定导出的xlsx文件的列宽
col : 表头，也参与比较，解决有时候表头过长的问题
"""
# 长度列表
len_list = []
# 表头长度
width = 256 * (len(col) + 1)
len_list.append(width)
# 数据长度
if len(value) >= 10:
width = 256 * (len(value) + 1)
len_list.append(width)
return max(len_list)完整代码如下：
#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
import os
import xlwt
import pymysql
import datetime
class MysqlToExcel(object):
def __init__(self):
self.host = '10.212.21.92'
self.user = 'root'
self.passwd = 'abcd1234'
self.db_name = 'test'
self.port = 3306
self.file_name = 'data.xls'
def get_query_results(self):
sql = "select * from test.users"
conn = pymysql.connect(
host=self.host,
user=self.user,
passwd=self.passwd,
port=self.port,
database=self.db_name,
charset='utf8',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
cur = conn.cursor() # 创建游标
cur.execute(sql) # 执行sql命令
result = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果
# print(result)
cur.close()
conn.close() # 关闭mysql 连接
return result
def get_maxlength(self,value, col):
"""
获取value最大占位长度，用于确定导出的xlsx文件的列宽
col : 表头，也参与比较，解决有时候表头过长的问题
"""
# 长度列表
len_list = []
# 表头长度
width = 256 * (len(col) + 1)
len_list.append(width)
# 数据长度
if len(value) >= 10:
width = 256 * (len(value) + 1)
len_list.append(width)
return max(len_list)
def generate_table(self):
"""
生成excel表格
:return:
"""
# 删除已存在的文件
if os.path.exists(self.file_name):
os.remove(self.file_name)
result = self.get_query_results()
# print(result)
if not result:
print("查询结果为空")
return False
# 创建excel对象
f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True)
# 第一行结果
row0 = result[0]
# 列字段
column_names = list(row0)
# 写第一行，也就是列所在的行
for i in range(0, len(row0)):
sheet1.write(0, i, column_names[i])
# 写入多行
# 行坐标，从第2行开始，也是1
for row_id in range(1, len(result) + 1):
# 列坐标
for col_id in range(len(column_names)):
# 写入的值
value = result[row_id - 1][column_names[col_id]]
# 判断为日期时
if isinstance(value, datetime.datetime):
value = result[row_id - 1][column_names[col_id]].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 获取表格对象
col = sheet1.col(col_id)
if value:
if isinstance(value, int):
value = str(value)
# 获取宽度
width = self.get_maxlength(value,column_names[col_id])
# 设置宽度
col.width = width
# 写入表格
sheet1.write(row_id, col_id, value)
# 保存文件
f.save(self.file_name)
# 判断文件是否存在
if not os.path.exists(self.file_name):
print("生成excel失败")
return False
print("生成excel成功")
return True
if __name__ == '__main__':
MysqlToExcel().generate_table()执行脚本，查看excel
看完上述内容，你们掌握使用python实现查询MySQL并将数据写入Excel的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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