怎么用Python写出新冠状病毒确诊人数地图

本篇内容主要讲解“怎么用Python写出新冠状病毒确诊人数地图”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么用Python写出新冠状病毒确诊人数地图”吧!

最近肺炎的发展速度属实有点恐怖。刚知道python的pyecharts这个库，想到pyecharts可视化的特点，正好可以扒一下肺炎实时播报的官网也做个地图。

第一步扒取数据：发现一个大问题，各省的确诊人数网页源代码里竟然没有。百度才知道这是js渲染生产的，又是一顿查。找到一种方法。用selenium执行一遍网页渲染的过程就可以了，首先安装selenium。

pip install selenium

在引用库的时候还需要webdriver这个启动浏览器的东西，我用的是google，所以要下载chromedriver。先查找自己chrome的版本

然后找到chromedriver的对应版本，下载

下载之后把exe文件解压到编代码的文件夹里就可以使用了。现在可以爬数据了，导入库

from selenium import webdriver

然后驱动浏览器，并访问网址

driver = webdriver.Chrome()driver.get('https://news.163.com/special/epidemic/#map_block')

这里记住得设置一个等待，要不然爬取数据的时候可能程序运行完了网页还没打开

driver.implicitly_wait(5)

这时就可以获取数据了

data = driver.page_source

还是得用正则表达式筛选一下想要的数据，别忘了在前面导入import re

name = re.findall(r'<span class="item_name">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]value = re.findall(r'span class="item_confirm">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]

爬取成功

已经爬取到数据了，接下来就是可视化的部分了，用到pyecharts的Map块。

pyecharts文档链接在这里——按照文档里把库导入

地图的代码如下

但是我Faker这个下不下来，后来查了一下用了这个大佬的方法：地址

整体代码如下：

from pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts import options as optsimport refrom selenium import webdriverdriver = webdriver.Chrome()driver.get('https://news.163.com/special/epidemic/#map_block')driver.implicitly_wait(5)#data = driver.find_element_by_xpath('/html/body/p[3]/p[2]/p[2]/ul[1]/li[1]/p/span[1]').text#.get_attribute('href')data = driver.page_sourceattr = re.findall(r'<span class="item_name">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]value = re.findall(r'span class="item_confirm">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]sequence = list(zip(attr, value))def map_visualmap(sequence, year) -> Map: c = (  Map()   .add(year, sequence, "china", )   .set_global_opts(   title_opts=opts.TitleOpts(title="新冠装状病毒各省确诊人数"),   visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130, min_=95),  ) ) return cmap = map_visualmap(sequence, '新冠病毒感染情况')map.render(path='2020.html')

看一下成果吧！

到此，相信大家对“怎么用Python写出新冠状病毒确诊人数地图”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！