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Matplotlib有什么用

发布时间:2021-09-23 11:26:17 来源:亿速云 阅读:156 作者:小新 栏目:编程语言

这篇文章主要为大家展示了“Matplotlib有什么用”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Matplotlib有什么用”这篇文章吧。

  Matplotlib可能是Python2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。这里将会探索matplotlib的常见用法。

IPython以及pylab模式

  IPython是Python的一个增强版本。它在下列方面有所增强:命名输入输出、使用系统命令(shellcommands)、排错(debug)能力。我们在命令行终端给IPython加上参数-pylab(0.12以后的版本是--pylab)之后,就可以像Matlab或者Mathematica那样以交互的方式绘图。

pylab

  pylab是matplotlib面向对象绘图库的一个接口。它的语法和Matlab十分相近。也就是说,它主要的绘图命令和Matlab对应的命令有相似的参数。

本篇文章使用的实例源码下载:

  Download

  下载包包含两个目录:

  figures:存放实例代码生成的图片

  scripts:存放实例代码

  初级绘制

  这一节中,我们将从简到繁:先尝试用默认配置在同一张图上绘制正弦和余弦函数图像,然后逐步美化它。

  第一步,是取得正弦函数和余弦函数的值:

  frompylabimport*

  X=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)

  C,S=np.cos(X),np.sin(X)

  X是一个numpy数组,包含了从−π到+π等间隔的256个值。C和S则分别是这256个值对应的余弦和正弦函数值组成的numpy数组。

  你可以在IPython的交互模式下测试代码,也可以下载代码(下载链接就是这些示例图),然后执行:

  pythonexercise_1.py

使用默认配置[源码文件]

  Matplotlib的默认配置都允许用户自定义。你可以调整大多数的默认配置:图片大小和分辨率(dpi)、线宽、颜色、风格、坐标轴、坐标轴以及网格的属性、文字与字体属性等。不过,matplotlib的默认配置在大多数情况下已经做得足够好,你可能只在很少的情况下才会想更改这些默认配置。

  importnumpyasnp

  importmatplotlib.pyplotasplt

  X=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)

  C,S=np.cos(X),np.sin(X)

  plt.plot(X,C)

  plt.plot(X,S)

  plt.show()

默认配置的具体内容[源码文件]

  下面的代码中,我们展现了matplotlib的默认配置并辅以注释说明,这部分配置包含了有关绘图样式的所有配置。代码中的配置与默认配置完全相同,你可以在交互模式中修改其中的值来观察效果。

  #导入matplotlib的所有内容(nympy可以用np这个名字来使用)

  frompylabimport*

  #创建一个8*6点(point)的图,并设置分辨率为80

  figure(figsize=(8,6),dpi=80)

  #创建一个新的1*1的子图,接下来的图样绘制在其中的第1块(也是唯一的一块)

  subplot(1,1,1)

  X=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)

  C,S=np.cos(X),np.sin(X)

  #绘制余弦曲线,使用蓝色的、连续的、宽度为1(像素)的线条

  plot(X,C,color="blue",linewidth=1.0,line)

  #绘制正弦曲线,使用绿色的、连续的、宽度为1(像素)的线条

  plot(X,S,color="green",linewidth=1.0,line)

  #设置横轴的上下限

  xlim(-4.0,4.0)

  #设置横轴记号

  xticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True))

  #设置纵轴的上下限

  ylim(-1.0,1.0)

  #设置纵轴记号

  yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))

  #以分辨率72来保存图片

  #savefig("exercice_2.png",dpi=72)

  #在屏幕上显示

  show()

以上是“Matplotlib有什么用”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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