这篇文章主要介绍pycharm环境变量为什么会出错,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
我们在用pycharm进行调试时,有的小伙伴们说代码是没有问题的,但程序就是在报错,这时候我们就需要考虑是不是pycharm环境出了问题。这里我们分为两种情况,一个是终端下 import tensorflow,另一个是PyCharm Debug报错,下面我们针对这两种情况展开讨论。
1.如果在终端下 import tensorflow也报错,八成是环境变量没配好,要不就是cuda没装好,先检查一下cuda是否装好:
# 看是不是能搜索到该文件 sudo find /usr/local/ iname "libcublas.so.10.0"
如果有这个文件,但是报错,看下你的 ~/.bashrc文件是否配置好:
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.0/lib64/"
如果上面的文件能找到,环境变量配置也OK,尝试下面的命令:
sudo ldconfig /usr/local/cuda-10.0/lib64
这时候在终端下应该不会在报错了
2. 终端下import tensorflow没问题,但是在PyCharm Debug的时候报错,这时候可以通过如下方式解决:
Run --> Edit configurations
在左侧Python栏选择需要添加环境变量的 .py 文件,在右侧 Environment 栏选择 Environment variables, 点击后面的 Browser (快捷键(shift + enter)), 进行环境变量的添加:
Name: LD_LIBRARY_PATH Value:/usr/local/cuda-10.0/lib64/
拓展pycharm快捷键
command + X 剪切
command + Z 撤回修改
command + shift + Z 重做修改
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Tab 缩进代码
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command + Alt + J 用 Live Template 包围代码
ctrl + shift + J Join, 两行代码合并为一行
Alt + Enter 快速 Import 缺失的包, 单双引号转换, 测试正则表达式
以上是“pycharm环境变量为什么会出错”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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