Geo函数怎么在Pyecharts 中使用

这篇文章将为大家详细讲解有关Geo函数怎么在Pyecharts 中使用，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

一、Pyeharts简介

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。用 Echarts 生成的图可视化效果很不错，pyecharts库是用来与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。

最新的Pyecharts库版本是v1，且与老版本 v0.5.X 是不兼容的，v0.5.X版本也已不再维护。新旧版本的Geo有着较大改动，本篇均是基于旧版本0.5.11

二、Pyecharts安装

pyecharts的安装说明很简单，也有很多大佬写了过程，本篇不赘述，主要说一下指定版本的问题。

安装pyecharts

Pyecharts v1版本的安装可使用pip install pyecharts -U

Pyecharts v0.5.X版本的安装可使用pip install pyecharts==0.5.11

安装对应的地图拓展

pip install echarts-countries-pypkg 
pip install echarts-china-provinces-pypkg 
pip install echarts-china-cities-pypkg 
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install echarts-china-misc-pypkg

全球国家地图：echarts-countries-pypkg (1.9MB)

中国省级地图：echarts-china-provinces-pypkg (730KB)

中国市级地图：echarts-china-cities-pypkg (3.8MB)

中国区县地图：echarts-china-counties-pypkg

中国大区地图：echarts-china-misc-pypkg（如：华南、华北等）

三、Geo常用参数说明

1、创建Geo：geo=Geo()

geo=Geo()是画出地图的背景。

Geo(title,subtitle,width,height,title_pos,title_top,title_color,subtitle_color,title_text_size,subtitle_text_size,background_color,page_title,renderer,is_animation)

各参数说明如下。

实际使用过程中，我们其实经常用到的就几个参数，如title,width,height,background_color，只要搞这几个基本就够用了，所有参数都有默认值，这意味着在最极端情况下，直接用Geo()也可以，不过画出来的就是一张白纸罢了。

Init docstring:
  :param title:
   主标题文本，支持换行，默认为 ""
  :param subtitle:
   副标题文本，支持换行，默认为 ""
  :param width:
   画布宽度，默认为 800（px）
  :param height:
   画布高度，默认为 400（px）
  :param title_pos:
   标题距离左侧距离，默认为'left'，有'auto', 'left', 'right',
   'center'可选，也可为百分比或整数
  :param title_top:
   标题距离顶部距离，默认为'top'，有'top', 'middle', 'bottom'可选，
   也可为百分比或整数
  :param title_color:
   主标题文本颜色，默认为 '#000'
  :param subtitle_color:
   副标题文本颜色，默认为 '#aaa'
  :param title_text_size:
   主标题文本字体大小，默认为 18
  :param subtitle_text_size:
   副标题文本字体大小，默认为 12
  :param background_color:
   画布背景颜色，默认为 '#fff'
  :param page_title:
   指定生成的 html 文件中 <title> 标签的值。默认为 'Echarts'
  :param renderer:
   指定使用渲染方式，有 'svg' 和 'canvas' 可选，默认为 'canvas'。
   3D 图仅能使用 'canvas'。
  :param extra_html_text_label:
   额外的 HTML 文本标签，(<p> 标签)。类型为 list，list[0] 为文本内容，
   list[1] 为字体风格样式（选填）。如 ["this is a p label", "color:red"]
  :param is_animation:
   是否开启动画，默认为 True。V0.5.9+

举例子：

from pyecharts import Geo
 
geo =Geo("Geo地图示例", "副标题",width=500, height=500, title_pos='center',title_top=20, title_color="#2E2E2E",
   subtitle_color='#aaa',title_text_size=16,subtitle_text_size=12,background_color='#EEEEE8',
   page_title='Echarts',renderer='canvas',is_animation=True)
 
geo

2、geo.add_coordinate()新增坐标点

geo.add_coordinate()的作用就是新增，比如现在调用一张广州地图，现在要在显示一个特定的点“测试1”，像这样的点就必须用add_coordinate新增进去，否则会报错（ValueError: No coordinate is specified for 测试1）。

geo.add_coordinate(点名称,经度,纬度)，3个参数都是必填项

geo.add_coordinate('测试点1',113.40,23.07)

3、geo.add()展示坐标点

geo.add()的作用就是将点展示到上面加载的地图上，add有一大堆的参数，最常用的是series_name、names、value、type、maptype、is_visualmap、visual_range、visual_text_color、symbol_size，其中series_name、names、value、maptype这四个是必填项

# 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
 series_name: str,
 
 # 数据项 (坐标点名称)
 names：list
 
 # 数据项 (坐标点值)
 value: list
 
 # Geo 图类型，有 scatter, effectScatter, heatmap, lines 4 种
 type: 默认"scatter",
 
 # 是否选中图例
 is_selected: 默认True,
 
 # 标记图形形状,circle，pin，rect，diamon，roundRect，arrow，triangle
 symbol: 默认circle,
 
 # 标记的大小
 symbol_size: 默认12,
 
 # 系列 label 颜色
 color: 默认None,
 
 # 是否是多段线，在画 lines 图情况下
 is_polyline: 默认 False,
 
 # 是否启用大规模线图的优化，在数据图形特别多的时候（>=5k）可以开启
 is_large: 默认 False,
 
 # 特效尾迹的长度。取从 0 到 1 的值，数值越大尾迹越长。
 trail_length:默认 0.2
 
 # 地图选择，如广东、广州、china
 maptype
 
 #不知道什么作用，只知道默认Ture
 is_random
 
 #是否开启鼠标缩放和平移漫游。'scale'缩放、'move'平移、'True'都开启
 is_roam：默认True
 
 #显示图例条
 is_visualmap：默认True
 
 #图例条范围
 visual_range
 
 #图例条颜色
 visual_text_color
 
 #常态下地图的颜色
 geo_normal_color
 
 #触发下地图的颜色（鼠标放在地图上）
 geo_emphasis_color
 
 #涟漪的多少，当type="effectScatter"时才有效
 effect_scale
 
 #显示标签
 is_label_show
 
 #标签颜色
 label_text_color
 
 #标签位置（inside，top，bottom，left，right）
 label_pos：默认"inside"
 
 #边界颜色
 border_color

举例子

from pyecharts import Geo
 
districts=['荔湾区', '花都区', '番禺区','测试点1']
value = [ 200, 200,300,400]
 
geo =Geo("Geo地图示例", "副标题",width=500, height=500, title_pos='center',title_top=20, title_color="#2E2E2E",
   subtitle_color='#aaa',title_text_size=16,subtitle_text_size=12,background_color='#EEEEE8',
   page_title='Echarts',renderer='canvas',is_animation=True)
 
geo.add_coordinate('测试点1',113.40,23.07)
geo.add("系列名1", 
  districts, value,type="effectScatter",is_selected=True,symbol='circle',symbol_size=20,color=None,
  maptype='广州',is_roam=True,is_visualmap=True, visual_range=[0,500],visual_text_color="#2E2E2E",
  geo_normal_color="#323c48",geo_emphasis_color='#2a033d', effect_scale=3,
  is_label_show=True,label_text_color="#00FF00",label_pos="inside"
  )
 
geo.render("广州测试2.html")
geo

在这里有2个问题还没解决。第一、不知道is_random参数的作用，感觉不管是True或False都没影响；第二、如上图的series_name “系列名1”，不知道如何改变它的位置，如移动到左边右边等。

4、geo.render()保存文件

geo.render()很简单了，就是将地图保存为文件出来，render只有一个参数，就是path路径

geo.render("广州测试2.html")

补充：Pyecharts v1 Geo库的一些更新与应用

最近在利用Python进行爬虫的过程中，需要对网页中爬取的数据做一些可视化的处理，其中有部分数据是关于地区分布的，在地图上标注出具体的参数分布将使得数据更加的直观与生动。

地图标注的工具我选择使用的是Pyecharts库中Geo，运行在Pycharm下，值得注意的是，最新的Pyecharts库版本是v1， 是最新的版本，且与老版本 v0.5.X 是不兼容的，v0.5.X版本也已不再维护，所以建议以后尽量应用最新的v1版，本文也将在此对其进行一些Geo库的更新应用的说明。

Pyecharts v1版本的安装可使用pip install pyecharts -U，也可直接在Pycharm中安装Pyecharts，其说明文档地址为https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

Pyecharts v0.5.X版本的安装可使用pip install pyecharts==0.5.11，其说明文档地址为https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/prepare

新版本Pyecharts中的地理图表Geo有着较大的改动，总的一个最直观的更新感受是，新的库没有以前那么繁琐了，应用起来更简单直接。因为本人刚接触Python，很多东西也是刚刚入门，现阶段也只是达到能够初步使用Geo的程度，在探索使用新版本的过程中发现网上关于新板Pyecharts的说明很少，所以在这里将自己遇到的一些问题以及自己的一些见解整理出来，以下的一些说明与理解可能较为粗浅，万望各位读者见谅。

Geo：地理坐标系

Geo作为一个地理坐标标注的工具，在功能上新老版本基本是一致的，但在细节上却有着很大的差别，这也导致了新旧代码是完全不通用的。

1. 创建Geo：geo = Geo()

在v0.5.X版本中在创建geo的过程中是可以对其进行一些基本参数设定的

如以说明文档中的例子：

geo = Geo("全国主要城市空气质量", "data from pm2.5", title_color="#fff", title_pos="center", width=1200, height=600, background_color="#404a59", )

可以设定主标题，副标题，标题颜色为止，图表大小，背景颜色等。

但在新版本中继续按照这样的格式进行创建时，编译器报错AttributeError: 'str' object has no attribute 'get'，没有这样的对象。在新版文档中对Geo是直接进行创建的geo = Geo()，其实这样创建基本也就可以了，但是如果你真的想对其进行更多的参数设置，当然也是可以的。

在新的库中，对Geo的操作统一放在init_opts中，对其进行更改需要统一的对类opts.InitOpts进行修改，这里我们就需要引入from pyecharts import options as opts才能进行调用。

具体的InitOpts包括以下一些参数

class InitOpts(BasicOpts):
 def __init__(
  self,
  width: str = "900px",
  height: str = "500px",
  chart_id: Optional[str] = None,
  renderer: str = RenderType.CANVAS,
  page_title: str = CurrentConfig.PAGE_TITLE,
  theme: str = ThemeType.WHITE,
  bg_color: Union[str, dict] = None,
  js_host: str = "",
  animation_opts: Union[AnimationOpts, dict] = AnimationOpts(),
 ):
  self.opts: dict = {
   "width": width,
   "height": height,
   "chart_id": chart_id,
   "renderer": renderer,
   "page_title": page_title,
   "theme": theme,
   "bg_color": bg_color,
   "js_host": js_host,
   "animationOpts": animation_opts,
  }

需要注意的是对opt.InitOpts直接进行配置的话，只能对部分参数进行更改，如bg_color等，而width，height等参数是固定的无法修改的，比如如果这样设定

geo = Geo(init_opts = opts.InitOpts("aaa", width = 400, height = 200, bg_color = "#404a59"))

将报TypeError: init() got multiple values for argument 'width'多赋值的错误。好在新版本除了提供Opts 配置项作为参数传入，还提供了原生 dict 作为参数配置，所有参数均可以自己任意定义，具体操作代码是

geo = Geo(init_opts = {"width":1600,"chart_id":"ceshi","bg_color":"#404a59"})

这里发现了一个奇怪的现象，当更改height参数时，将直接导致地图标注无图像，至今未明白其中的原因。

2.add_schema设置

add_schema是Geo下的一个函数，具体功能是对地图的参数与功能进行一些配置，主要包括有

def add_schema(
 # 地图类型，具体参考 pyecharts.datasets.map_filenames.json 文件
 maptype: str = "china",
 
 # 是否开启鼠标缩放和平移漫游。
 is_roam: bool = True,
 
 # 当前视角的缩放比例。默认为 1
 zoom: Optional[Numeric] = None,
 
 # 当前视角的中心点，用经纬度表示。例如：center: [115.97, 29.71]
 center: Optional[Sequence] = None,
 
 # # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
 label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict, None] = None,
 
 # 地图区域的多边形 图形样式。
 itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] =None,
 
 # 高亮状态下的多边形样式
 emphasis_itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict,None] = None,
 
 # 高亮状态下的标签样式。
 emphasis_label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict, None] =None,
):

这里我只使用过maptype，zoom，label_opts的设置，具体设置如下

geo.add_schema(maptype = "china", zoom = 1, label_opts = opts.LabelOpts(is_show=True))

maptype可替换成世界地图，省份地图等，地图资源可通过以下

pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install echarts-china-misc-pypkg

zoom是缩放设置，label_opts是标签设置，如同1中的设置，这里也是可以通过原生dict进行自定义设置的。

3.add_coordinate设置：新增坐标点

Geo中可以自己增加需要标注的坐标点，通过设置地点，经度，纬度这三个参数即可完成添加。

def add_coordinate(
 # 坐标地点名称
 name: str,
 # 经度
 longitude: Numeric,
 # 纬度
 latitude: Numeric,
)

这个函数和旧版是一致的，应用也非常简单，此处不再多加赘述，举一个简单的例子

geo.add_coordinate("标注地点", 120, 80)

4.add设置：显示与图例筛选

这是Geo中最主要的函数模块，可供设置的参数类型也比较多，新版的add函数结构与以前相比也有较大的改动，相关的参数如下所示

def add(
 # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
 series_name: str,
 
 # 数据项 (坐标点名称，坐标点值)
 data_pair: Sequence,
 
 # Geo 图类型，有 scatter, effectScatter, heatmap, lines 4 种，建议使用
 # from pyecharts.globals import GeoType
 # GeoType.GeoType.EFFECT_SCATTER，GeoType.HEATMAP，GeoType.LINES
 type_: str = "scatter",
 
 # 是否选中图例
 is_selected: bool = True,
 
 # 标记图形形状
 symbol: Optional[str] = None,
 
 # 标记的大小
 symbol_size: Numeric = 12,
 
 # 系列 label 颜色
 color: Optional[str] = None,
 
 # 是否是多段线，在画 lines 图情况下
 is_polyline: bool = False,
 
 # 是否启用大规模线图的优化，在数据图形特别多的时候（>=5k）可以开启
 is_large: bool = False,
 
 # 特效尾迹的长度。取从 0 到 1 的值，数值越大尾迹越长。默认值 0.2
 trail_length: Numeric = 0.2,
 
 # 开启绘制优化的阈值。
 large_threshold: Numeric = 2000,
 
 # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
 label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),
 
 # 涟漪特效配置项，参考 `series_options.EffectOpts`
 effect_opts: Union[opts.EffectOpts, dict] = opts.EffectOpts(),
 
 # 线样式配置项，参考 `series_options.LineStyleOpts`
 linestyle_opts: Union[opts.LineStyleOpts, dict] = opts.LineStyleOpts(),
 
 # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
 tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,
 
 # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
 itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
)

其中，新旧版本最大的一个不同是，旧版的地点和值分开配置给attr和value，旧版的典型示例如下

from pyecharts import Geo
 
data = [
 ("海门", 9), ("鄂尔多斯", 12), ("招远", 12), ("舟山", 12), ("齐齐哈尔", 14), ("盐城", 15)
]
geo = Geo(
 "全国主要城市空气质量",
 "data from pm2.5",
 title_color="#fff",
 title_pos="center",
 width=1200,
 height=600,
 background_color="#404a59",
)
attr, value = geo.cast(data)
geo.add("", attr, value, type="effectScatter", is_random=True, effect_scale=5)
geo.render()

而新版的add函数将地点和值放在了一个数据项里，

geo.add("", [attr, value], type_=ChartType.HEATMAP, symbol_size = 12, label_opts = opts.LabelOpts(is_show=False))

其他一些参数配置大致与以前是一致的，配置方式也可同样参照1中的方式进行。

在运行中发现一个有趣的问题，如一个个对坐标进行显示插入

geo.add_coordinate("测试点1", 20, 40)
geo.add("haha1", [("测试点1", 60)])
geo.add_coordinate("测试点2", 60, 80)
geo.add("haha2", [("测试点2", 60)])

这样运行是没有问题的，但如果对列表中的项进行批量的插入，如

for i in range(num):
 geo.add_coordinate(address[i], lng[i], lat[i])
 geo.add("", [(address[i],60)])

这样做是会报错的，具体原因不是太明白，无奈只能进行如下修改

for i in range(num):
 geo.add_coordinate(address[i], lng[i], lat[i])
geo.add("", [(address[i],60) for i in range(num)])

关于Geo函数怎么在Pyecharts 中使用就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。