这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在R语言中使用density plot进行绘图,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
Step1. 绘图数据的准备
首先还是要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式,把excel保存成csv格式。
数据的格式如下图:一列表示一种变量,第一行是列名
data<-read.csv(“your file path”, header = T)
#注释:header=T表示数据中的第一行是列名,如果没有列名就用 header=F
install.package(“ggplot2”)
#注释:ggplot2是目前公认绘图很强的一个安装包,如果已经安装,这句就不需要啦
library(ggplot2)
#注释:package使用之前需要调用(每次用前都要调用哦)
p<-ggplot(data, aes(x = weight))
#注释:x轴表示weight,y轴表示频率就不需要指定啦
p + geom_density(color = “black”, fill = “gray”)
#注释:color是线条的颜色参数,fill表示填充颜色
p + geom_density(aes(color = sex))
#注释:按照性别不同组改变线条颜色
p + geom_density(aes(fill = sex), alpha=0.4)
#注释:按照性别不同组改变填充颜色,alpha表示调整透明度
到这里你已经可以画出比较高B格的density plot了,不过有些同学可能有
特殊的要求,比如把两组的平均值画出来,那本小仙再小秀一下?
1.准备平均值数据并读取
mean<-read.csv(“your file path”)
2.画图
p+ geom_density(aes(color = sex), alpha=0.4)+
geom_vline(data = mean, aes(xintercept = mean, color=sex),linetype=“dashed”)
#注释:前面是和之前一样作图语句,在后面直接加上这一句就好啦,xintercept表示x轴截断线,dashed表示是虚线
上述就是小编为大家分享的怎么在R语言中使用density plot进行绘图了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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