温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

使用R语言怎么获取指定位置的数据

发布时间:2021-04-02 14:29:41 来源:亿速云 阅读:487 作者:Leah 栏目:开发技术

这期内容当中小编将会给大家带来有关使用R语言怎么获取指定位置的数据,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

R语言-获取指定位置的数据

R中采用数据对象+[ , ]的方式获取对应位置的数据,根据填入索引参数的不同类型可具体分为:

正整数、负整数、零、空格、逻辑值、名称

> matrix
   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]  1  5  9  13  17
[2,]  2  6  10  14  18
[3,]  3  7  11  15  19
[4,]  4  8  12  16  20

1.正整数索引

因为R中的起始位置为1,与一般的编程语言不同,所以这类索引最为常见。

需要注意的是,如果索引中存在重复值,R会继续执行进而重复提取部分值,如:

> matrix[c(1,1),1:5]
   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]  1  5  9  13  17
[2,]  1  5  9  13  17

2.负整数索引

使用负整数索引与正整数正好相反,R会返回不包含在负整数对应位置的元素,当需要选取的行或列很多时,用这个索引会更快捷。

需要注意,正整数索引与负整数索引可以同时出现在不同索引位置,但不能同时出现在同一位置,否则将报错,具体如下:

> matrix[c(-1,-1),1]
[1] 2 3 4
> matrix[c(-1,1),1]
Error in matrix[c(-1, 1), 1] : only 0's may be mixed with negative subscripts

3.零索引

零索引的存在说实话并没有什么意义,很有可能是设计师为了防止很多程序员无法避开从0开始计数而经常导致error的一种保护措施而已。使用情况如下:

> matrix[1,0]
integer(0)
> matrix[0,0]
<0 x 0 matrix>

4.空格索引

空格表示提取该索引位置所对应的所有维度,但不写空格效果也一样,具体如下:

> matrix[1,]
[1] 1 5 9 13 17
> matrix[1, ]
[1] 1 5 9 13 17

5.逻辑值索引

当提供的索引位置是一个包含TRUE和FALSE逻辑值的向量,那么R会匹配出索引值为TRUE的列,并取出相应元素。

使用这种方法,需要向量长度与索引位置的维度相同,否则就达不到需要的效果,具体如下:

> matrix[c(T,F,F,F),]
[1] 1 5 9 13 17

这种方式看似笨重,但在特殊情况下作用十分明显

6.名称索引

当被索引的对象有名称属性,就可以采用名称作为索引提取相关元素,这是提取列的常用方法,因为列总会有名称,具体如下:

> colnames(matrix)<-c("a","b","c","d","e")
> matrix[,"b"]
[1] 5 6 7 8

补充:R语言获取特定时间段的数据

获取特定时间段的表格数据方法:

1. 方法一:正则表达式

data <- read.csv('F:/data.csv')
date <- as.Date(data$Date)
#获取2018-3-1到2018-3-10之间的第3-5列数据
subT <- date[(format(date,format = "%Y")=="2018"&as.numeric(format(date,format =       
   "%m"))=="3" &as.numeric(format(date,format = "%d"))>=1&as.numeric(format(date,format 
   = "%d"))<=10),3:5]
#对2018-3-1到2018-3-10之间第3-5列的数据进行按列求平均值
mean <- apply(subT,2, mean)

2. 方法二:

date1 <- as.POSIXct(paste("2018-3-1","08:00:00"))
date2 <- as.POSIXct(paste("2018-3-1","17:00:00"))
int <- interval(date1, date2)
#获取2018-3-1 08:00:00到2018-3-1 17:00:00之间的第3-5列数据
subT <- data[ymd_hms(data$Date) %within% int,3:5]

注意:

1. within判断数据是否在该时间段之内,其中包括起始时间,不包括末尾时间。

2.paste0(num_year[y],'_',m,'_1') 实现字符串的合并,其中m,num_year[y]为变量。

paste拼接时有空格,paste0无空格

上述就是小编为大家分享的使用R语言怎么获取指定位置的数据了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI