如何在python中使用plot函数？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
首先，导入plot函数：
import matplotlib.pyplot as plt
导入之后，就可以为您的数据绘制各种形式的图了：
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
上面代码是要引入中文字体，本次引入的是'楷体'，避免想要绘制中文标签时出错
path = input('请输入原始数据地址：')
exceldata = pd.read_excel(path,sheet_name='Sheet1',usecols='A:B')
data0 =pd.Series( pd.DataFrame(exceldata)['Y'].values,index=pd.DataFrame(exceldata)['X'].values)
data0.plot(figsize=(10,8),label='原始序列')
data = data0.diff(1).dropna()
data1 = data0.diff(2).dropna()plt.plot(data,label='一次差分') plt.plot(data1,label='二次差分')
以上代码是要绘制此次实验的数据，并为每个数据打上不同的标签，即label，数据的形式如下：
0 14
40 12.93223
80 15.00994111
120 15.11821
160 13.59807667
200 13.058885
240 13.38437
280 14.64122333
320 14.79041667
360 14.769968
400 14.600495
440 15.26557
480 16.17001143
520 15.14241389
560 16.05594567
600 15.846219
640 17.554472
680 18.63172583
720 17.679506
760 16.63821267
800 16.04232389
840 15.68626833
880 14.22880733
920 12.78894417
960 11.7427275
1000 11.61623917
1040 11.648279
1080 10.577219
1120 9.668460833
1160 9.840733889
1200 10.57967833
1240 10.52352333
1280 10.139144
1320 9.405784
1360 8.267008
1400 7.160510833
1440 6.426746667
1480 6.146541111
1520 4.554763636
1560 3.680545455
1600 2.806327273
1640 1.928690417
1680 0.98609875
1720 2.846252222
1760 4.965133333
1800 7.0716
1840 10.4339
1880 14.8237
但是当你plt.show()时，他却不显示标签，效果如下：
问题出在哪里呢？经过分析终于找出了问题所在，原来在plot时，若要显示标签，就必须加入以下这句代码：
plt.legend()#为图打上标签
再运行，就可以显示标签啦！
plt.legend() plt.show()
效果如下：
看完上述内容，你们掌握如何在python中使用plot函数的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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