如何在python中调用生成器

本篇文章为大家展示了如何在python中调用生成器，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

python有哪些常用库

python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

1、__next__

开始执行一个生成器或者从上一次 yield 语句后继续执行。当使用该方法继续（注意是继续而不是第一次执行）时，那么当前 yield 的返回值为 None，直到执行到下一次的 yield 语句时，yield 语句后的表达式的结果才会返回给调用者。当迭代器结束时会抛出 StopIteration 异常。

该方法会被 for 以及内置函数 next 隐式的调用。

2、send

继续执行生成器（注意是继续而不是第一次执行），并发送一个值到生成器函数。send 方法的参数是下一个 yield 语句的返回值，前提是 yield 语句中要事先接收它传递的参数。如果使用该方法启动（也就是第一次执行）生成器，必须使用 None 作为其参数，因为此时还没有 yield 能够接收它的值（毕竟接收该值的语句还没有开始执行）。

def fn():
    a = 0
    while True:
        a += 1
        r = yield # r 就是接收 send 参数的变量
        print('{} => {}'.format(a, r))
 
>>> f = fn()
>>> f.send('a') # 不传递 None 的后果
Traceback (most recent call last):
  File "/opt/python3/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2910, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-31-6f758a7cad28>", line 1, in <module>
    f.send('a')
TypeError: can't send non-None value to a just-started generator
>>> next(f) # 也可以不传递 None 而是使用 next 执行，两种方式都可以
>>> f.send('a')
1 => a
>>> f.send('b')
2 => b

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