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Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
方法一:使用to_frame()后,再转置index与columns实现Series转换成DataFrame
In [21]: df2 = df1.loc[1].to_frame() In [22]: df2 Out[22]: 1 id 2 name In [23]: df3 = pd.DataFrame(df2.values.T,columns=df2.index) In [24]: df3 Out[24]: id name 0 2 李四 In [25]: df1 Out[25]: id name 0 1 张三 1 2 李四 2 3 王五
方法二:先to_dict()转成字典再转为list再转dataframe
for i ,j in df.iterrows(): j=pd.DataFrame([j.to_dict()]) #series有转frame dict等方法 print(j) print(type(j)) print(j['age'])
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