这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在python中使用np.concatenate()函数拼接numpy数组，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。
一、np.concatenate()方法介绍
能够一次完成多个数组的拼接。
1、使用语法
np.concatenate((a, b), axis=0)
2、使用参数
其中a,b...是数组类型的参数，传入的数组必须具有相同的形状。
当不写明axis的值时，默认为axis=0。
axis 指定拼接的方向，默认axis = 0（逐行拼接）（纵向的拼接沿着axis= 1方向）。
axis=0 按照行拼接，axis=1 按照列拼接。
注：一般axis = 0，就是对该轴向的数组进行操作，操作方向是另外一个轴，即axis=1。
二、np.concatenate()方法使用实例
计算
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import numpy as np
x = [[1, 2],
[3, 4]]
x1 = np.concatenate([x, x], axis=0)
print("x1 axis=0")
print(x1)
x2 = np.concatenate([x, x], axis=1)
print("x2 axis=1")
print(x2)上述就是小编为大家分享的怎么在python中使用np.concatenate()函数拼接numpy数组了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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