这篇文章给大家分享的是有关Go中Waitgroup和锁的示例分析的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
学 Go 的时候知道 Go 语言支持并发,最简单的方法是通过 go 关键字开启 goroutine 即可。可在工作中,用的是 sync 包的 WaitGroup,然而这样还不够,当多个 goroutine 同时访问一个变量时,还要考虑如何保证这些 goroutine 之间不会相互影响,这就又使用到了 sync 的 Mutex。它们是如何串起来的呢?
先说 goroutine,我们都知道它是 Go 中的轻量级线程。Go 程序从 main 包的 main() 函数开始,在程序启动时,Go 程序就会为 main() 函数创建一个默认的 goroutine。使用 goroutine,使用关键字 go 即可。
package main import ( "fmt" ) func main() { // 并发执行程序 go running() } func running() { fmt.Println("Goroutine") }
执行代码会发现没有我们预期的“Goroutine”输出,这是因为当前的程序是一个单线程的程序,main 函数只要执行后,就不会再管其他线程在做什么事情,程序就自动退出了。解决办法是加一个 sleep 函数,让 main 函数等待 running 函数执行完毕后再退出。我们假设 running 函数里的代码执行需要 2 秒,因此让 main 函数等待 3 秒再退出。
package main import ( "fmt" "time" ) func main() { // 并发执行程序 go running() time.Sleep(3 * time.Second) } func running() { fmt.Println("Goroutine") }
再次执行代码,终端输出了我们想要的“Goroutine”字符串。
上面我们是假设了 running 函数执行需要 2 秒,可如果执行需要 10 秒甚至更长时间,不知道 goroutin 什么时候结束,难道还要 main 函数 sleep 更多的秒数吗?就不能让 running 函数执行完去通知 main 函数,main 函数收到信号自动退出吗?还真可以!可以使用 sync 包的 Waitgroup 判断一组任务是否完成。
WatiGroup 能够一直等到所有的 goroutine 执行完成,并且阻塞主线程的执行,直到所有的 goroutine 执行完成。它有 3 个方法:
Add():给计数器添加等待 goroutine 的数量。
Done():减少 WaitGroup 计数器的值,应在协程的最后执行。
Wait():执行阻塞,直到所有的 WaitGroup 数量变成 0
一个简单的示例如下:
package main import ( "fmt” "sync” “time" ) func process(i int, wg *sync.WaitGroup) { fmt.Println("started Goroutine ", i) time.Sleep(2 * time.Second) fmt.Printf("Goroutine %d ended\n", i) wg.Done() } func main() { var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 3; i++ { wg.Add(1) go process(i, &wg) } wg.Wait() fmt.Println("All go routines finished executing”) } //main函数也可以写成如下方式 func main() { var wg sync.WaitGroup wg.Add(3) //设置计数器,数值即为goroutine的个数 go process(1, &wg) go process(2, &wg) go process(3, &wg) wg.Wait() //主goroutine阻塞等待计数器变为0 fmt.Println("All goroutines finished executing") }
命令行输出如下:
deer@192 src % go run hello.go //第1次
started Goroutine 3
started Goroutine 1
started Goroutine 2
Goroutine 2 ended
Goroutine 1 ended
Goroutine 3 ended
All goroutines finished executingdeer@192 src % go run hello.go //第2次
started Goroutine 3
started Goroutine 1
started Goroutine 2
Goroutine 1 ended
Goroutine 2 ended
Goroutine 3 ended
All goroutines finished executingdeer@192 src % go run hello.go //第3次
started Goroutine 3
started Goroutine 2
started Goroutine 1
Goroutine 3 ended
Goroutine 1 ended
Goroutine 2 ended
All goroutines finished executing
简单的说,上面程序中 wg 内部维护了一个计数器,激活了 3 个 goroutine:
1)每次激活 goroutine 之前,都先调用 Add() 方法增加一个需要等待的 goroutine 计数。
2)每个 goroutine 都运行 process() 函数,这个函数在执行完成时需要调用 Done() 方法来表示 goroutine 的结束。
3)激活 3 个 goroutine 后,main 的 goroutine 会执行到 Wait(),由于每个激活的 goroutine 运行的 process() 都需要睡眠 2 秒,所以 main 的 goroutine 在 Wait() 这里会阻塞一段时间(大约2秒),
4)当所有 goroutine 都完成后,计数器减为 0,Wait() 将不再阻塞,于是 main 的 goroutine 得以执行后面的 Println()。
这里需要注意:
1)process() 中使用指针类型的 *sync.WaitGroup
作为参数,表示这 3 个 goroutine 共享一个 wg,才能知道这 3 个 goroutine 都完成了。如果这里使用值类型的 sync.WaitGroup
作为参数,意味着每个 goroutine 都拷贝一份 wg,每个 goroutine 都使用自己的 wg,main goroutine将会永久阻塞而导致产生死锁。
2)Add() 设置的数量必须与实际等待的 goroutine 个数一致,也就是和Done的调用数量必须相等,否则会panic,报错信息如下:
fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!
当多个 goroutine 同时操作一个变量时,会存在数据竞争,导致最后的结果与期待的不符,解决办法就是加锁。Go 中的 sync 包 实现了两种锁:Mutex 和 RWMutex,前者为互斥锁,后者为读写锁,基于 Mutex 实现。当我们的场景是写操作为主时,可以使用 Mutex 来加锁、解锁。
var lock sync.Mutex //声明一个互斥锁 lock.Lock() //加锁 //code... lock.Unlock() //解锁
互斥锁其实就是每个线程在对资源操作前都尝试先加锁,成功加锁才能操作,操作结束后再解锁。也就是说,使用了互斥锁,同一时刻只能有一个 goroutine 在执行。
go是golang的简称,而golang可以做服务器端开发,且golang很适合做日志处理、数据打包、虚拟机处理、数据库代理等工作。在网络编程方面,它还广泛应用于web应用、API应用等领域。
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