使用python怎么爬取爱奇艺热门电影

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一、首先我们要找到目标

找到目标先分析一下网页（url:https://list.iqiyi.com/www/1/-------------11-1-1-iqiyi–.html),很幸运这个只有一个网页，不需要翻页。

二、F12查看网页源代码

找到目标，分析如何获取需要的数据。找到href与电影名称

三、进行代码实现，获取想要资源。

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爬取爱奇艺电影与地址路径

操作步骤
1，获取到url内容

2,css选择其选择内容

3，保存自己需要数据

'''
#导入爬虫需要的包
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
#requests与BeautifulSoup用来解析网页的
import time
#设置访问网页时间，防止自己IP访问多了被限制拒绝访问
import re
class Position():

    def __init__(self,position_name,position_require,):#构建对象属性
        self.position_name=position_name
        self.position_require=position_require

    def __str__(self):
        return '%s%s/n'%(self.position_name,self.position_require)#重载方法将输入变量改成字符串形式

class Aiqiyi():
    def iqiyi(self,url):
        head= {
            'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.67 Safari/537.36 Edg/87.0.664.47"
        }  #模拟的服务器头
        html = requests.get(url,headers=head)
        #headers=hard 让脚本以浏览器的方式去访问，有一些网址禁止以python的反爬机制，这就是其中一个
        soup = BeautifulSoup(html.content, 'lxml', from_encoding='utf-8')  # BeautifulSoup打看网页
        soupl = soup.select(".qy-list-wrap")  # 查找标签，用css选择器，选择自己需要数据 进行选择页面第一次内容（标签要找到唯一的，找id好，如果没有考虑其他标签如class）
        results = []  # 创建一个列表用来存储数据
        for e in soupl:
            biao = e.select('.qy-mod-li')  # 进行二次筛选
            for h in biao:
                p=Position(h.select_one('.qy-mod-link-wrap').get_text(strip=True),
                       h.select_one('.title-wrap').get_text(strip=True))#调用类转换（继续三次筛选选择自己需要内容）
                results.append(p)
        return results  # 返回内容

    def address(self,url):
        #保存网址
        head = {
            'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.67 Safari/537.36 Edg/87.0.664.47"
        }  # 模拟的服务器头
        html = requests.get(url, headers=head)
        soup = BeautifulSoup(html.content, 'lxml', from_encoding='utf-8')  # BeautifulSoup打看网页
        alist = soup.find('div', class_='qy-list-wrap').find_all("a")  # 查找div块模块下的  a标签
        ls=[]
        for i in alist:
            ls.append(i.get('href'))

        return ls



if __name__ == '__main__':
    time.sleep(2)
    #设置2秒访问一次
    a=Aiqiyi()
    url = "https://list.iqiyi.com/www/1/-------------11-1-1-iqiyi--.html"
    with open(file='e:/练习.txt ', mode='a+') as f:  # e:/练习.txt 为我电脑新建的文件，a+为给内容进行添加，但不进行覆盖原内容。
         for item in a.iqiyi(url):
             line = f'{item.position_name}\t{item.position_require}\n'
             f.write(line)  # 采用方法
             print("下载完成")
    with open(file='e:/地址.txt ', mode='a+') as f:  # e:/练习.txt 为我电脑新建的文件，a+为给内容进行添加，但不进行覆盖原内容。
        for item in a.address(url):
            line=f'https{item}\n'
            f.write(line)  # 采用方法
            print("下载完成")

四、查看现象

python主要应用领域有哪些

1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。

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