SpringBoot分布式事务中最大努力通知是怎样的

今天就跟大家聊聊有关SpringBoot分布式事务中最大努力通知是怎样的，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

环境：springboot.2.4.9 + RabbitMQ3.7.4

什么是最大努力通知

这是一个充值的案例

交互流程 ：

1、账户系统调用充值系统接口。

2、充值系统完成支付向账户系统发起充值结果通知 若通知失败，则充值系统按策略进行重复通知。

3、账户系统接收到充值结果通知修改充值状态。

4、账户系统未接收到通知会主动调用充值系统的接口查询充值结果。

通过上边的例子我们总结最大努力通知方案的目标 ： 发起通知方通过一定的机制最大努力将业务处理结果通知到接收方。 具体包括 ：

1、有一定的消息重复通知机制。 因为接收通知方可能没有接收到通知，此时要有一定的机制对消息重复通知。

2、消息校对机制。 如果尽最大努力也没有通知到接收方，或者接收方消费消息后要再次消费，此时可由接收方主动向通知方查询消息信息来满足需求。

最大努力通知与可靠消息一致性有什么不同?

1、解决方案思想不同 可靠消息一致性，发起通知方需要保证将消息发出去，并且将消息发到接收通知方，消息的可靠性关键由发起通知方来保证。  最大努力通知，发起通知方尽最大的努力将业务处理结果通知为接收通知方，但是可能消息接收不到，此时需要接收通知方主动调用发起通知方的接口查询业务处理结果，通知的可靠性关键在接收通知方。

2、两者的业务应用场景不同 可靠消息一致性关注的是交易过程的事务一致，以异步的方式完成交易。  最大努力通知关注的是交易后的通知事务，即将交易结果可靠的通知出去。

3、技术解决方向不同 可靠消息一致性要解决消息从发出到接收的一致性，即消息发出并且被接收到。  最大努力通知无法保证消息从发出到接收的一致性，只提供消息接收的可靠性机制。可靠机制是，最大努力地将消息通知给接收方，当消息无法被接收方接收时，由接收方主动查询消费。

通过RabbitMQ实现最大努力通知

关于RabbitMQ相关文章《SpringBoot RabbitMQ消息可靠发送与接收 》，《RabbitMQ消息确认机制confirm 》。

项目结构

两个子模块users-mananger(账户模块)，pay-manager(支付模块)

依赖

<dependency>  <groupId>org.springframework.boot</groupId>  <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency>  <groupId>org.springframework.boot</groupId>  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency>  <groupId>org.springframework.boot</groupId>  <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> <dependency>  <groupId>mysql</groupId>  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>  <scope>runtime</scope> </dependency>

子模块pay-manager

配置文件

server:   port: 8080 --- spring:   rabbitmq:     host: localhost     port: 5672     username: guest     password: guest     virtual-host: /     publisherConfirmType: correlated     publisherReturns: true     listener:       simple:         concurrency: 5         maxConcurrency: 10         prefetch: 5         acknowledgeMode: MANUAL         retry:           enabled: true           initialInterval: 3000           maxAttempts: 3         defaultRequeueRejected: false

实体类

记录充值金额及账户信息

@Entity @Table(name = "t_pay_info") public class PayInfo implements Serializable{  @Id  private Long id;  private BigDecimal money ;  private Long accountId ; }

DAO及Service

public interface PayInfoRepository extends JpaRepository<PayInfo, Long> {  PayInfo findByOrderId(String orderId) ; }

@Service public class PayInfoService {          @Resource     private PayInfoRepository payInfoRepository ;     @Resource     private RabbitTemplate rabbitTemplate ;        // 数据保存完后发送消息（这里发送消息可以应用确认模式或事物模式）     @Transactional     public PayInfo savePayInfo(PayInfo payInfo) {         payInfo.setId(System.currentTimeMillis()) ;         PayInfo result = payInfoRepository.save(payInfo) ;         CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "")) ;         try {             rabbitTemplate.convertAndSend("pay-exchange", "pay.#", new ObjectMapper().writeValueAsString(payInfo), correlationData) ;         } catch (AmqpException | JsonProcessingException e) {             e.printStackTrace();         }         return result ;     }          public PayInfo queryByOrderId(String orderId) {         return payInfoRepository.findByOrderId(orderId) ;     }      }

支付完成后发送消息。

Controller接口

@RestController @RequestMapping("/payInfos") public class PayInfoController {  @Resource  private PayInfoService payInfoService ;        // 支付接口  @PostMapping("/pay")  public Object pay(@RequestBody PayInfo payInfo) {   payInfoService.savePayInfo(payInfo) ;   return "支付已提交，等待结果" ;  }       @GetMapping("/queryPay")  public Object queryPay(String orderId) {   return payInfoService.queryByOrderId(orderId) ;  }      }

子模块users-manager

应用配置

server:   port: 8081 --- spring:   rabbitmq:     host: localhost     port: 5672     username: guest     password: guest     virtual-host: /     publisherConfirmType: correlated     publisherReturns: true     listener:       simple:         concurrency: 5         maxConcurrency: 10         prefetch: 5         acknowledgeMode: MANUAL         retry:           enabled: true           initialInterval: 3000           maxAttempts: 3         defaultRequeueRejected: false

实体类

@Entity @Table(name = "t_users") public class Users {  @Id  private Long id;  private String name ;  private BigDecimal money ; }

账户信息表

@Entity @Table(name = "t_users_log") public class UsersLog {  @Id  private Long id;  private String orderId ;  // 0： 支付中，1：已支付，2：已取消  @Column(columnDefinition = "int default 0")  private Integer status = 0 ;  private BigDecimal money ;  private Date createTime ; }

账户充值记录表(去重)

DAO及Service

public interface UsersRepository extends JpaRepository<Users, Long> { } public interface UsersLogRepository extends JpaRepository<UsersLog, Long> {  UsersLog findByOrderId(String orderId) ; }

Service类

@Service public class UsersService {      @Resource     private UsersRepository usersRepository ;     @Resource     private UsersLogRepository usersLogRepository ;       @Transactional  public boolean updateMoneyAndLogStatus(Long id, String orderId) {   UsersLog usersLog = usersLogRepository.findByOrderId(orderId) ;   if (usersLog != null && 1 == usersLog.getStatus()) {    throw new RuntimeException("已支付") ;   }   Users users = usersRepository.findById(id).orElse(null) ;   if (users == null) {    throw new RuntimeException("账户不存在") ;   }   users.setMoney(users.getMoney().add(usersLog.getMoney())) ;   usersRepository.save(users) ;   usersLog.setStatus(1) ;   usersLogRepository.save(usersLog) ;   return true ;  }       @Transactional  public boolean saveLog(UsersLog usersLog) {   usersLog.setId(System.currentTimeMillis()) ;   usersLogRepository.save(usersLog) ;   return true ;  } }

消息监听

@Component public class PayMessageListener {       private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PayMessageListener.class) ;       @Resource  private  UsersService usersService ;       @SuppressWarnings("unchecked")  @RabbitListener(queues = {"pay-queue"})  @RabbitHandler  public void receive(Message message, Channel channel) {   long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag() ;   byte[] buf =  null ;   try {    buf = message.getBody() ;    logger.info("接受到消息：{}", new String(buf, "UTF-8")) ;    Map<String, Object> result = new JsonMapper().readValue(buf, Map.class) ;    Long id = ((Integer) result.get("accountId")) + 0L ;    String orderId = (String) result.get("orderId") ;    usersService.updateMoneyAndLogStatus(id, orderId) ;    channel.basicAck(deliveryTag, true) ;   } catch (Exception e) {    logger.error("消息接受出现异常：{}, 异常消息：{}", e.getMessage(), new String(buf, Charset.forName("UTF-8"))) ;    e.printStackTrace() ;    try {     // 应该将这类异常的消息放入死信队列中，以便人工排查。     channel.basicReject(deliveryTag, false);    } catch (IOException e1) {     logger.error("拒绝消息重入队列异常：{}", e1.getMessage()) ;     e1.printStackTrace();    }   }  } }

Controller接口

@RestController @RequestMapping("/users") public class UsersController {          @Resource     private RestTemplate restTemplate ;     @Resource     private UsersService usersService ;          @PostMapping("/pay")     public Object pay(Long id, BigDecimal money) throws Exception {         HttpHeaders headers = new HttpHeaders() ;         headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON) ;         String orderId = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "") ;         Map<String, String> params = new HashMap<>() ;         params.put("accountId", String.valueOf(id)) ;         params.put("orderId", orderId) ;         params.put("money", money.toString()) ;                  UsersLog usersLog = new UsersLog() ;         usersLog.setCreateTime(new Date()) ;         usersLog.setOrderId(orderId);         usersLog.setMoney(money) ;         usersLog.setStatus(0) ;         usersService.saveLog(usersLog) ;         HttpEntity<String> requestEntity = new HttpEntity<String>(new ObjectMapper().writeValueAsString(params), headers) ;         return restTemplate.postForObject("http://localhost:8080/payInfos/pay", requestEntity, String.class) ;     }      }

以上是两个子模块的所有代码了

测试

初始数据

账户子模块控制台

支付子模块控制台

数据表数据

看完上述内容，你们对SpringBoot分布式事务中最大努力通知是怎样的有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。