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python concurrent.futures模块如何使用

发布时间:2022-03-29 16:48:03 来源:亿速云 阅读:160 作者:iii 栏目:移动开发

这篇文章主要介绍了python concurrent.futures模块如何使用的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇python concurrent.futures模块如何使用文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。

概述

concurrent.futures 是 3.2 中引入的新模块,它为异步执行可调用对象提供了高层接口。
可以使用 ThreadPoolExecutor 来进行多线程编程,ProcessPoolExecutor 进行多进程编程,两者实现了同样的接口,这些接口由抽象类 Executor 定义。
这个模块提供了两大类型,一个是执行器类 Executor,另一个是 Future 类。
执行器用来管理工作池,future 用来管理工作计算出来的结果,通常不用直接操作 future 对象,因为有丰富的 API。

说明

Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象,对编写线程池/进程池提供了直接的支持.

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-#

# -------------------------------------------------------------------------------
# Name:         demo3
# Author:       yunhgu
# Date:         2021/7/8 15:17
# Description: 
# -------------------------------------------------------------------------------
import os
import time
import threading
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor, ThreadPoolExecutor, as_completed

def work(x):
    time.sleep(1)
    temp = f"父进程{os.getppid()}:子进程{os.getpid()}:线程{threading.get_ident()}:{x}"
    return temp

def sub_thread():
    temp_list = []
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as t:
        task_list = [t.submit(work, i) for i in range(5)]
        for task in as_completed(task_list):
            if task.done():
                temp_list.append(task.result())
    return temp_list

def main():
    print(f"主进程:{os.getpid()}")
    path_list = []
    with ProcessPoolExecutor(max_workers=3) as p:
        task_list = [p.submit(sub_thread) for i in range(5)]
        for task in as_completed(task_list):
            if task.done():
                path_list.append(task.result())
    for path in path_list:
        print(path)

if __name__ == "__main__":
    main()

python concurrent.futures模块如何使用

关于“python concurrent.futures模块如何使用”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“python concurrent.futures模块如何使用”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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