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项目需求测试过程中,需要向Nginx服务器发送一些用例请求,然后查看对应的Nginx日志,判断是否存在特征内容,来判断任务是否执行成功。为了提升效率,需要将这一过程实现自动化。
Python 3.6.5
代码设计与实现
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @CreateTime: 2021/06/26 9:05 @Author : shouke """ import time import threading import subprocess from collections import deque def collect_nginx_log(): global nginx_log_queue global is_tasks_compete global task_status args = "tail -0f /usr/local/openresty/nginx/logs/access.log" while task_status != "req_log_got": with subprocess.Popen(args, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True, universal_newlines = True) as proc: log_for_req = "" outs, errs = "", "" try: outs, errs = proc.communicate(timeout=2) except subprocess.TimeoutExpired: print("获取nginx日志超时,正在重试") proc.kill() try: outs, errs = proc.communicate(timeout=5) except subprocess.TimeoutExpired: print("获取nginx日志超时,再次超时,停止重试") break finally: for line in outs.split(" "): flag = ""client_ip":"10.118.0.77"" # 特征 if flag in line: # 查找包含特征内容的日志 log_for_req += line if task_status == "req_finished": nginx_log_queue.append(log_for_req) task_status = "req_log_got" def run_tasks(task_list): """ 运行任务 :param task_list 任务列表 """ global nginx_log_queue global is_tasks_compete global task_status for task in task_list: thread = threading.Thread(target=collect_nginx_log, name="collect_nginx_log") thread.start() time.sleep(1) # 执行任务前,让收集日志线程先做好准备 print("正在执行任务:%s" % task.get("name")) # 执行Nginx任务请求 # ... task_status = "req_finished" time_to_wait = 0.1 while task_status != "req_log_got": # 请求触发的nginx日志收集未完成 time.sleep(time_to_wait) time_to_wait += 0.01 else:# 获取到用例请求触发的nginx日志 if nginx_log_queue: nginx_log = nginx_log_queue.popleft() task_status = "req_ready" # 解析日志 # do something here # ... else: print("存储请求日志的队列为空") # do something here # ... if __name__ == "__main__": nginx_log_queue = deque() is_tasks_compete = False # 所有任务是否执行完成 task_status = "req_ready" # req_ready,req_finished,req_log_got # 存放执行次任务任务的一些状态 print("###########################任务开始###########################") tast_list = [{"name":"test_task", "other":"..."}] run_tasks(tast_list) is_tasks_compete = True current_active_thread_num = len(threading.enumerate()) while current_active_thread_num != 1: time.sleep(2) current_active_thread_num = len(threading.enumerate()) print("###########################任务完成###########################")
注意:
1、上述代码为啥不一步到位,直接 tail -0f /usr/local/openresty/nginx/logs/access.log | grep "特征内容"
呢?这是因为这样做无法获取到Nginx的日志
2、实践时发现,第一次执行proc.communicate(timeout=2)
获取日志时,总是无法获取,会超时,需要二次获取,并且timeout
设置太小时(实践时尝试过设置为1秒
),也会导致第二次执行时无法获取Nginx日志。
感谢各位的阅读,以上就是“Python怎么实时获取任务请求对应的Nginx日志”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python怎么实时获取任务请求对应的Nginx日志这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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