本篇文章给大家分享的是有关SpringBoot中怎么实现缓存，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
简介
Spring 定义 CacheManager 和 Cache 接口用来统一不同的缓存技术。例如 JCache、 EhCache、 Hazelcast、 Guava、 Redis 等。在使用 Spring 集成 Cache 的时候，我们需要注册实现的 CacheManager 的 Bean。Spring Boot 默认使用的是 SimpleCacheConfiguration，即使用 ConcurrentMapCacheManager 来实现的缓存。
| CacheManager | 描述 |
|---|---|
| SimpleCacheManager | 使用检点 Collection 来存储缓存，主要用于测试 |
| ConcurrentMapCacheManager | 使用 ConcurrentMap 存储缓存 |
| NoOpCacheManager | 仅用于测试，不会实际存储缓存 |
| EhCacheCacheManager | 使用 EhCache 作为缓存技术 |
| GuavaCacheManager | 使用 Guava 作为缓存技术 |
| HazelcastCacheManager | 使用 Hazelcast 作为缓存技术 |
| JCacheCacheManager | 支持 JCache（JSR-107）标准的实现作为缓存技术 |
| RedisCacheManager | 使用 Redis 作为缓存技术 |
@CacheConfig：主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。
在这里 @CacheConfig(cacheNames = “users”)：配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为 users 的缓存对象中，我们也可以不使用该注解，直接通过 @Cacheable 自己配置缓存集的名字来定义。
@Cacheable：主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存。同时在查询时，会先从缓存中获取，若不存在才再发起对数据库的访问。该注解主要有下面几个参数：
value、cacheNames：两个等同的参数（cacheNames 为Spring 4 新增，作为 value 的别名），用于指定缓存存储的集合名。由于 Spring 4 中新增了 @CacheConfig，因此在 Spring 3 中原本必须有的 value 属性，也成为非必需项了。
key：缓存对象存储在 Map 集合中的 key 值，非必需，缺省按照函数的所有参数组合作为 key 值，若自己配置需使用 SpEL表 达式，比如：@Cacheable(key = “#p0”)：使用函数第一个参数作为缓存的 key 值，更多关于 SpEL 表达式的详细内容可参考官方文档。
condition：缓存对象的条件，非必需，也需使用SpEL表达式，只有满足表达式条件的内容才会被缓存，比如：@Cacheable(key = “#p0”, condition = “#p0.length() < 3”)，表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存，若做此配置上面的AAA用户就不会被缓存，读者可自行实验尝试。
unless：另外一个缓存条件参数，非必需，需使用 SpEL 表达式。它不同于 condition 参数的地方在于它的判断时机，该条件是在函数被调用之后才做判断的，所以它可以通过对 result 进行判断。
keyGenerator：用于指定 key 生成器，非必需。若需要指定一个自定义的 key 生成器，我们需要去实现org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator 接口，并使用该参数来指定。需要注意的是，该参数与 key 是互斥的。
cacheManager：用于指定使用哪个缓存管理器，非必需。只有当有多个时才需要使用。
cacheResolver：用于指定使用那个缓存解析器，非必需。需通过
org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver 接口来实现自己的缓存解析器，并用该参数指定。
@CachePut：配置于方法上，能够根据参数定义条件来进行缓存，它与 @Cacheable 不同的是，它不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果，而是每次都会执行该方法，并将执行结果以键值对的形式存入缓存中，所以主要用于数据新增和修改操作上。它的参数与 @Cacheable 类似，具体功能可参考上面对 @Cacheable 参数的解析。
@CacheEvict：配置于函数上，通常用在删除方法上，用来从缓存中移除相应数据。除了同 @Cacheable 一样的参数之外，它还有下面两个参数：
allEntries：非必需，默认为 false。当为 true 时，会移除所有数据。
beforeInvocation：非必需，默认为 false，会在调用方法之后移除数据；当为 true 时，会在调用方法之前移除数据。
在启动类上添加 @EnableCaching 开启缓存支持，进行自动扫描。
@SpringBootApplication
@EnableCaching // 开启缓存功能
public class CacheApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(CacheApplication.class, args);
}
}在 pom.xml 中添加 spring-boot-starter-cache 依赖。
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency>
/**
* 数据工厂，模拟数据库的数据
*
* @author star
**/
public class DataFactory {
private DataFactory() {
}
private static List<UserDto> userDtoList;
static {
// 初始化集合
userDtoList = new ArrayList<>();
UserDto user = null;
for (int i = 0; i < 10; i++) {
user = new UserDto();
user.setName("star" + i);
user.setAge("2" + i);
userDtoList.add(user);
}
}
public static List<UserDto> getUserDaoList() {
return userDtoList;
}
}/**
* UserRepository
*
* @author star
**/
@Repository
public class UserRepository {
/**
* 获取用户信息(此处是模拟的数据)
*/
public UserDto getUser(String username) {
UserDto user = getUserFromList(username);
return user;
}
/**
* 删除用户信息
*/
public List<UserDto> deleteUser(String username) {
List<UserDto> userDaoList = DataFactory.getUserDaoList();
userDaoList.remove(getUserFromList(username));
return userDaoList;
}
/**
* 新增数据
*/
public List<UserDto> save(String username) {
// 添加到集合
List<UserDto> userDaoList = DataFactory.getUserDaoList();
for (UserDto userDto : userDaoList) {
// 不能重复添加相同数据
if (Objects.equals(userDto.getName(), username)) {
return userDaoList;
}
}
UserDto user = new UserDto();
user.setName(username);
user.setAge("50");
userDaoList.add(user);
return userDaoList;
}
/**
* 从模拟的数据集合中筛选 username 的数据
*/
private UserDto getUserFromList(String username) {
List<UserDto> userDaoList = DataFactory.getUserDaoList();
for (UserDto user : userDaoList) {
if (Objects.equals(user.getName(), username)) {
return user;
}
}
return null;
}
}/**
* UserService
*
* @author star
**/
@Service
@CacheConfig(cacheNames = "users")// 指定缓存名称，在本类中是全局的
public class UserService {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
/**
* 缓存 key 是 username 的数据到缓存 users 中，
* 如果没有指定 key，则方法参数作为 key 保存到缓存中
*/
@Cacheable(key = "#username")
public UserDto getUser(String username) {
System.out.println("从数据库中获取数据，而不是读取缓存");
return userRepository.getUser(username);
}
/**
* 新增或更新缓存中的数据
*/
@CachePut(key = "#username")
public List<UserDto> save(String username) {
return userRepository.save(username);
}
/**
* 从缓存 users 中删除 key 是 username 的数据
*/
@CacheEvict(key = "#username")
public List<UserDto> deleteUser(String username) {
System.out.println("从数据库中删除数据，以及缓存中的数据");
return userRepository.deleteUser(username);
}
}/**
* CacheResource
*
* @author star
**/
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class CacheResource {
@Autowired
private UserService userService;
@GetMapping("/users/{username}")
public ResponseEntity<UserDto> getUser(@PathVariable String username) {
// 获取数据
UserDto user = userService.getUser(username);
return ResponseEntity.ok(user);
}
@PutMapping("/users/{username}")
public ResponseEntity<List<UserDto>> save(@PathVariable String username) {
List<UserDto> userDtoList = userService.save(username);
return ResponseEntity.ok(userDtoList);
}
@DeleteMapping("/users/{username}")
public ResponseEntity<List<UserDto>> delete(@PathVariable String username) {
List<UserDto> userDtoList = userService.deleteUser(username);
return ResponseEntity.ok(userDtoList);
}
}以上就是SpringBoot中怎么实现缓存，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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