当Kafka分区不可用且 副本被损坏时如何尽量减少数据的丢失

本篇文章为大家展示了当Kafka分区不可用且 副本被损坏时如何尽量减少数据的丢失，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

下面专门对分区不可用进行故障重现，并给出我的一些骚操作来尽量减少数据的丢失。

故障重现

下面我用一个例子重现现分区不可用且 leader 副本被损坏的例子：

1. 使用 unclean.leader.election.enable = false 参数启动 broker0；

2. 使用 unclean.leader.election.enable = false 参数启动 broker1；

3. 创建 topic-1，partition=1，replica-factor=2；

4. 将消息写入 topic-1；

5. 此时，两个 broker 上的副本都处于 ISR 中，broker0 的副本为 leader 副本；

6. 停止 broker1，此时 topic-1 的 leader 依然时 broker0 的副本，而 broker1 的副本从 ISR 中剔除；

7. 停止 broker0，并且删除 broker0 上的日志数据；

8. 重启 broker1，topic-1 尝试连接 leader 副本，但此时 broker0 已经停止运行，此时分区处于不可用状态，无法写入消息；

9. 恢复 broker0，broker0 上的副本恢复 leader 职位，此时 broker1 尝试加入 ISR，但此时由于 leader 的数据被清除，即偏移量为 0，此时 broker1 的副本需要截断日志，保持偏移量不大于 leader 副本，此时分区的数据全部丢失。

我的建议

在遇到分区不可用时，是否可以提供一个选项，让用户可以手动设置分区内任意一个副本作为 leader？

因为集群一旦设置了 unclean.leader.election.enable = false，就无法选举 ISR 以外的副本作为 leader，在极端情况下仅剩 leader 副本还在 ISR 中，此时 leader 所在的 broker 宕机了，那如果此时 broker 数据发生损坏这么办？在这种情况下，能不能让用户自己选择 leader 副本呢？尽管这么做也是会有数据丢失，但相比整个分区的数据都丢失而言，情况还是会好很多的。

我的骚操作

首先你得有一个不可用的分区（并且该分区 leader 副本数据已损失），如果是测试，可以以上故障重现 1-8 步骤实现一个不可用的分区（需要增加一个 broker）：

此时 leader 副本在 broker0，但已经挂了，且分区不可用，此时 broker2 的副本由于掉出 ISR ，不可选为 leader，且 leader 副本已损坏清除，如果此时重启 broker0，follower 副本会进行日志截断，将会丢失该分区所有数据。

经过一系列的测试与实验，我总结出了以下骚操作，可以强行把 broker2 的副本选为 leader，尽量减少数据丢失：

1、使用 kafka-reassign-partitions.sh 脚本对该主题进行分区重分配，当然你也可以使用 kafka-manager 控制台对该主题进行分区重分配，重分配之后如下：

此时 preferred leader 已经改成 broker2 所在的副本了，但此时的 leader 依然还是 broker0 的副本。需要注意的是，分区重分配之后的 preferred leader 一定要之前那个踢出 ISR 的副本，而不是分区重分配新生成的副本。因为新生成的副本偏移量为 0，如果自动重分配不满足，那么需要编写 json 文件，手动更改分配策略。

2、进入 zk，查看分区状态并修改它的内容：

修改 node 内容，强行将 leader 改成 2（与重分配之后的 preferred leader 一样），并且将 leader_epoch 加 1 处理，同时 ISR 列表改成 leader，改完如下：

此时，kafka-manager 控制台会显示成这样：

但此时依然不生效，记住这时需要重启 broker 0。

3、重启 broker0，发现分区的 lastOffset 已经变成了 broker2 的副本的 lastOffset：

成功挽回了 46502 条消息数据，尽管依然丢失了 76053 - 46502 = 29551 条消息数据，但相比全部丢失相对好吧！

上述内容就是当Kafka分区不可用且 副本被损坏时如何尽量减少数据的丢失，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。