本篇内容介绍了“Linux系统下进入怎么conda base环境”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
1、取消自动进入conda base环境、重新进入base环境
# 退出base环境:在terminal或者.bashrc文件中把conda自动启动设置为 falseconda config --set auto_activate_base false# 重新进入base环境source ~/anaconda3/bin/activate
2、conda常用命令
# 查看conda环境已创建好的虚拟环境conda env list# 使用conda新建一个虚拟环境conda create -n env_name 或者 conda create --name env_name# 激活并进入conda环境(ubuntu与Macos需要将 conda 替换为 source)conda activate env_name# 退出conda环境conda deactivate
3、安装cupy
CuPy是一个开源矩阵库,用于NVIDIA CUDA加速。CuPy使用Python提供GPU加速计算。CUPY使用CUDA相关库,包括 CuBLAS、CUDNN、Curand、CuoSver、CuPaSeSE、Cufft和NCCL,以充分利用GPU架构。
# For CUDA 8.0pip install cupy-cuda80 # For CUDA 9.0pip install cupy-cuda90 # For CUDA 9.1pip install cupy-cuda91 # For CUDA 9.2pip install cupy-cuda92 # For CUDA 10.0pip install cupy-cuda100 # For CUDA 10.1pip install cupy-cuda101 # Install CuPy from sourcepip install cupy
“Linux系统下进入怎么conda base环境”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。