如何搭建威胁情报数据库,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
威胁情报是一种基于数据的,对组织即将面临的攻击进行预测的行动。预测(基于数据)将要来临的的攻击。威胁情报利用公开的可用资源,预测潜在的威胁,可以帮助你在防御方面做出更好的决策。 在企业或政府乃至国家,拥有一个高准确度,大数据量的威胁情报库是至关重要的。
主要针对是初学者,刚起步的搭建自己的威胁情报库的企业,通过简单便捷的python脚本来搭建自己的恶意ip数据库。此恶意数据库的IP来源于国外较为权威的威胁情报。讲述其中的黑名单ip如何搜集,方向还可以拓展为恶意域名,恶意证书,可用类似方法。之所以要收录国外的开源情报威胁库,更大程度上是因为国内各个网络安全公司不会将自己的数据库分享,也是用与我一样的思路爬取国外信息为主。
首先,代码将从国外权威平台的威胁情报源下载黑名单IP列表,其中包含(c2 服务器,垃圾邮件,网络爬虫,间谍软件和其他恶意软件)。并且在收集含有黑名单ip的文件同时,还需要聚合筛选数据,只提取重要可用的数据。
我们需要将下面的命令写入cron中,可用来每5分钟自动下载一次黑名单IP
"""
crontab -e
"""
在配置文件中添加下面三行
"""
*/5 * * * * cd && wget http://osint.bambenekconsulting.com/feeds/c2-ipmasterlist.txt
*/5 * * * * cd && wget reputation.alienvault.com/reputation.data
*/5 * * * * cd && wget https://myip.ms/files/blacklist/general/latest_blacklist.txt
在Home中,创建新py文件叫merge.py
"""
Filename: merge.py
Arthor:Mike
Date:2019.8.5
"""
打开文件
c2=open("c2-ipmasterlist.txt","r")
bl=open("latest_blacklist.txt","r")
reputation=open("reputation.data","a")
以行来分开下载的数据
for line in c2:
ip = line.split(',')
reputation.write(ip[0]+ ",c2\n")
for line in bl:
ip = line.split()
try:
reputation.write(ip[0]+ "\n")
except:
pass
在执行代码之前,还需要添加一个命令在cron文件中,它会用下面的命令每5分钟导入黑名单IP列表:
打开cron的配置文件
crontab -e
添加运行每5分钟一次的merge.py文件,用于拓展黑名单数据量。
然后再重启cmikewhorontab服务:
service cron restart
这张截图显示merge.py所结合的恶意ip,域名的总文件
再次创建新py文件,检查IP是否被列入收录中的黑名单。
import mmap
打开IP收录文件,检测流量中的IP是否在黑名单中
file = open("reputation.data")
IP ='207.241.231.146'
s = mmap.mmap(file.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ)
if s.find(IP) != -1:
print "This "+IP+" is blacklisted"
file.close()
本文简单地描述如何利用开源威胁情报,帮助我们更好的防护网络不受到恶意的攻击。阅读者可以展开思维,通过爬虫技术去搜集各个情报源的C2数据库。
经提示因为配置文件不同,可能造成一些同学无法启动crontab。这里为更详细的教程图解帮助大家配置威胁情报库。
crontab默认情况下是不执行开启日子的,所以一开始写完后,不能执行,想查看日志,却找不到。所以先开启定时任务的日志来查看
修改rsyslog服务,将 /etc/rsyslog.d/50-default.conf 文件中的 #cron.* 和#daedon.* 前的 # 删掉;
用以下命令重启rsyslog服务:
service rsyslog restart
然后再重启crontab服务:
service cron restart
看完上述内容,你们掌握如何搭建威胁情报数据库的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。