这篇文章主要介绍“HBase2 java Api接口举例分析”，在日常操作中，相信很多人在HBase2 java Api接口举例分析问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”HBase2 java Api接口举例分析”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
CompareOperator.LESS 匹配小宇设定值的值
CompareOperator.LESS_OR_EQUAL 匹配小宇或等于设定值的值
CompareOperator.EQUAL 匹配等于设定值的值
CompareOperator.NOT_EQUAL 匹配与设定值不相等的值
CompareOperator.GREATER_OR_EQUAL 匹配大于或等于设定值的值
CompareOperator.GREATER 匹配大于设定值的值 CompareOperator.NO_OP 排除一切值
RowFilter ：基于行键来过滤数据；
FamilyFilterr ：基于列族来过滤数据；
QualifierFilterr ：基于列限定符（列名）来过滤数据；
ValueFilterr ：基于单元格 (cell) 的值来过滤数据；
DependentColumnFilter ：指定一个参考列来过滤其他列的过滤器，过滤的原则是基于参考列的时间戳来进行筛选 。
BinaryComparator 使用Bytes.compareTo()比较当前值与阈值
BinaryPrefixComparator 与上面类似，但是是从左端开始前缀匹配
NullComparator 不做匹配，只判断当前值是不是null
BitComparator 通过BitwiseOp类提供的按位与（AND）、或（OR）、异或（XOR）操作执行位级比较 ，只能用EQUAL和NOT_EQUAL
RegexStringComparator 根据一个正则表达式，在实例化这个比较器的时候去匹配表中的数据 ，只能用* EQUAL和NOT_EQUAL
SubStringComparator 把阈值和表中数据当做String实例，同时通过contains()操作匹配字符串，只能用EQUAL和NOT_EQUAL
单列列值过滤器 (SingleColumnValueFilter)
单列列值排除器 (SingleColumnValueExcludeFilter)
行键前缀过滤器 (PrefixFilter)
列名前缀过滤器 (ColumnPrefixFilter)
分页过滤器 (PageFilter)
时间戳过滤器 (TimestampsFilter)
首次行键过滤器 (FirstKeyOnlyFilter)
SkipFilter过滤器，遇到需要过滤keyvalue实例时，拓张过滤整行数据
WhileMatchFilter过滤器 遇到一个需要过滤的 KeyValue 实例时，WhileMatchFilter 则结束本次扫描，返回已经扫描到的结果
FilterList 过滤器类组合，多种类型过滤器组合。
日志接口框架使用slf4j，这里去除commons-logging。
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
<!-- hbase客户端 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.hbase</groupId>
<artifactId>hbase-client</artifactId>
<version>2.0.2</version>
<!--剔除commons-logging-->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>commons-logging</groupId>
<artifactId>commons-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>实现对hbase库数据的增删改查，支持kerberos认证，为避免复杂参数设置，这里直接引入hadoop和hbase配置文件。
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.CompareOperator;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SubstringComparator;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public final class HbaseUtil {
private static Logger log= LoggerFactory.getLogger(HbaseUtil.class);
private Connection connection;
public HbaseUtil() throws IOException {
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
conf.addResource(new Path(ConfigUtil.hbaseFile));
conf.addResource(new Path(ConfigUtil.coreFile));
conf.addResource(new Path(ConfigUtil.hdfsFile));
if(ConfigUtil.kerberos==1) {
System.setProperty("java.security.krb5.conf", "/etc/krb5.conf");
UserGroupInformation.setConfiguration(conf);
UserGroupInformation.loginUserFromKeytab(ConfigUtil.kerberosUser,ConfigUtil.kerberosFile);
HBaseAdmin.available(conf);
}
this.connection=ConnectionFactory.createConnection(conf);
}
/**
* 范围查询
* @param tableName 表名
* @param startRowkey 开始rowkey
* @param endRowkey 结束rowkey不查询
* @return
*/
public List<String> getData(String tableName,String startRowkey,String endRowkey){
log.info("Search Table {} ,Startrowkey:{} ,Endrowkey:{}",tableName,startRowkey,endRowkey);
List<String> dataList=new ArrayList<>();
ResultScanner resultList = null;
String rowkey;
String filterString=startRowkey.substring(4);
try {
Table tableModel=connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
Scan scan = new Scan();
//添加start和end
scan.withStartRow(Bytes.toBytes(startRowkey));
scan.withStopRow(Bytes.toBytes(endRowkey));
scan.addColumn(Bytes.toBytes(ConfigUtil.familyName), Bytes.toBytes(ConfigUtil.cloumnName));
resultList = tableModel.getScanner(scan);
if(resultList!=null) {
for (Result result : resultList) {
//TODO 添加rowkey规范验证
rowkey = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes(ConfigUtil.familyName), Bytes.toBytes(ConfigUtil.cloumnName)));
if(StringUtil.isNotEmpty(rowkey)) {
dataList.add(rowkey);
}
}
}
tableModel.close();
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString(),e);
}
return dataList;
}
/**
* 根据rowkey批量查询
* @param tableName 表名
* @param rowkeyList rowkey列表
* @return
*/
public List<String> getDataList(String tableName,List<String> rowkeyList){
log.info("Search Table {} ,rowkeyList:{} ",tableName,JsonUtil.toJson(rowkeyList));
List<String> dataList=new ArrayList<>();
try {
Table tableModel=connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
List<Get> getList=new ArrayList<>();
for(String rowkey:rowkeyList) {
getList.add(new Get(Bytes.toBytes(rowkey)));
}
//查询
Result[] resultList=tableModel.get(getList);
//存储数据
if(resultList!=null&&resultList.length>0) {
Cell[] cellList;
for(Result result:resultList) {
cellList=result.rawCells();
for(Cell cell:cellList) {
dataList.add(Bytes.toString(cell.getValueArray()));
}
}
}
tableModel.close();
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString(),e);
}
return dataList;
}
/**
* 创建表
* @param tableName
*/
public boolean createTable(String tableName){
try {
//判断数据库是否存在
Admin admin=this.connection.getAdmin();
NamespaceDescriptor[] namespace=admin.listNamespaceDescriptors();
int state=0;
//获取命名空间
if(namespace.length>0) {
for(NamespaceDescriptor name:namespace){
if(name.getName().equals(ConfigUtil.dataName)){
state=1;
}
}
}
//创建命名空间
if(state==0){
log.info("Create NameSpace {}",ConfigUtil.dataName);
admin.createNamespace(NamespaceDescriptor.create(ConfigUtil.dataName).build());
}
TableName table= TableName.valueOf(ConfigUtil.dataName+":"+tableName);
//创建表
if(admin.tableExists(table)){
log.info("{} tables Exists!",tableName);
}else{
log.info("Create Table {}",tableName);
//表描述器构造器
TableDescriptorBuilder tdb =TableDescriptorBuilder.newBuilder(table);
//列族描述起构造器
ColumnFamilyDescriptorBuilder cdb = ColumnFamilyDescriptorBuilder.newBuilder(Bytes.toBytes(ConfigUtil.familyName));
//存储时间
cdb.setTimeToLive(ConfigUtil.saveTime*24*60*60);
//获得列描述起
ColumnFamilyDescriptor cfd = cdb.build();
//添加列族
tdb.setColumnFamily(cfd);
//获得表描述器
TableDescriptor td = tdb.build();
//创建表
admin.createTable(td);
log.info("{} Table Create Success!",tableName);
}
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString(),e);
}
return false;
}
/**
* 判断表是否存在
* @param tableName
* @return
*/
public boolean getTableStatus(String tableName){
try {
Admin admin=this.connection.getAdmin();
return admin.tableExists(TableName.valueOf(ConfigUtil.dataName+":"+tableName));
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString(),e);
}
return false;
}
/**
* 删除表
*/
public boolean delTable(String tableName){
try {
TableName table=TableName.valueOf(ConfigUtil.dataName+":"+tableName);
Admin admin=this.connection.getAdmin();
if(admin.tableExists(table)){
admin.disableTable(table);
admin.deleteTable(table);
log.info("Delete {} Success!",tableName);
}else{
log.info("No Found Table:{}",tableName);
}
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString(),e);
}
return false;
}
/**
* 添加数据
* @param tableName
* @param data
*/
public void addData(String tableName,Map<String,String> data) {
try {
Table tableModel=connection.getTable(TableName.valueOf(ConfigUtil.dataName+":"+tableName));
List<Put> puts = new ArrayList<>();
Put put;
for(Map.Entry<String,String> entry:data.entrySet()) {
put= new Put(Bytes.toBytes(entry.getKey()));
put.addColumn(Bytes.toBytes(ConfigUtil.familyName),Bytes.toBytes(ConfigUtil.cloumnName), Bytes.toBytes(entry.getValue()));
puts.add(put);
}
tableModel.put(puts);
tableModel.close();
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString(),e);
}
}
/**
* 关闭连接
*/
public void close() {
try {
this.connection.close();
} catch (IOException e) {
log.error(e.toString(),e);
}
}
}到此，关于“HBase2 java Api接口举例分析”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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