本篇内容介绍了“torch.log(input, out=None)如何使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
代码实验:
Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。 C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python Python 3.7.7 (default, May 6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> a = torch.tensor([2.718])>>> a tensor([2.7180])>>> torch.log(a)tensor([0.9999])>>>>>>>>>>>> torch.manual_seed(seed=20200910)<torch._C.Generator object at 0x000001E4674FD330>>>> a = torch.randn(5)>>> a tensor([ 0.2824, -0.3715, 0.9088, -1.7601, -0.1806])>>>>>> torch.log(a)tensor([-1.2645, nan, -0.0957, nan, nan])>>>>>>>>>
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