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matplotlib如何绘制3D曲面

发布时间:2021-12-02 17:36:10 来源:亿速云 阅读:507 作者:小新 栏目:大数据

小编给大家分享一下matplotlib如何绘制3D曲面,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

思路介绍:
下面我们将使用matplotlib绘制Sinc函数:
matplotlib如何绘制3D曲面
1.首先确定绘制的区间,自变量范围x属于[-8, 8],y属于[-8, 8]。因此要先生成x,y的网格点坐标{(x, y)}
2.通过matplotlib绘制在区间上的函数3D曲面
3.显示出来

先展示3D效果:
matplotlib如何绘制3D曲面
程序清单:

import tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x = tf.linspace(-8., 8, 100)  # 设置x的坐标间隔y = tf.linspace(-8., 8, 100)  # 设置x的坐标间隔x, y = tf.meshgrid(x, y)  # 生成网格点,并拆分后返回z = tf.sqrt(x**2 + y**2)z = tf.sin(z)/z  # sinc函数实现fig = plt.figure()ax = Axes3D(fig)# 根据网格点绘制sinc函数3D曲线ax.contour3D(x.numpy(), y.numpy(), z.numpy(), 50)plt.show()

以上是“matplotlib如何绘制3D曲面”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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