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适合阅读人群:
selenium工具的使用
结构化的数据解析
csv数据保存
环境介绍:
python 3.6
pycharm
selenium
csv
time
selenium
起初是用来做网页测试(性能\并发),可以直接获取到浏览器渲染之后的数据(不用解密)
用户行为和你代码逻辑需要结合(你怎么操作浏览器)
谷歌驱动器
受害目标
https://www.jd.com/
部分代码
from selenium import webdriver import time import csv def parse_product(): """解析商品数据""" lis = driver.find_elements_by_css_selector('.gl-warp.clearfix>li') for li in lis: try: name = li.find_element_by_css_selector('.p-name a em').text # 商品的名字 price = li.find_element_by_css_selector('.p-price strong i').text + '元' # 商品的价格 info = li.find_element_by_css_selector('.p-commit strong a').text # 商品的评价数 title = li.find_element_by_css_selector('.J_im_icon a').get_attribute('title') # 商品的店铺 print(name, price, info, title) with open('data.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') as f: f.write() csv_write = csv.writer(f, delimiter=',') csv_write.writerow([name, price, info, title]) except Exception as e: print(e) def get_next(): """找到下一页标签, 点击""" driver.find_element_by_css_selector('#J_bottomPage > span.p-num > a.pn-next > em').click() driver.implicitly_wait(10) keyword = input('请输入你想要的搜索商品的关键字:') driver = webdriver.Chrome() # 创建一个浏览器对象 driver.get('https://www.jd.com/') get_product(keyword) for page in range(1, 101): drop_down() parse_product() get_next()
运行代码得到数据
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