怎么用Python数据分析超市的促销时间

这篇文章主要讲解了“怎么用Python数据分析超市的促销时间”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么用Python数据分析超市的促销时间”吧！

项目目标

分析一下超市近期的运营数据，通过分析，对超市近期的运行状况有了直观的了解

1.读取数据

数据存放在表格中，我们用pandas将其读出来

import pandas as pd
data=pd.read_csv('超市运营数据.csv',encoding='gbk',parse_dates=["成交时间"])
data

2.分析哪些类别的商品比较畅销

首先将数据按照类别ID进行分组，然后对分组后的销量进行求和，最后用reset_index重置索引

data_group=data.groupby("类别ID")["销量"].sum().reset_index()
data_group

为了取出销量最好的10类商品类别，我们可以对data_group按照“销量”进行排序，取出前10个

data_group=data_group.sort_values(by="销量",ascending=False).head(10)
data_group

3.分析哪些商品比较畅销

分析逻辑与哪些类别的分析一致，代码如下：

data['销售额']=data['销量']*data['单价']
data

4.分析不同门店的销售额占比

首先计算销售额，并添加到数据中：

data['销售额']=data['销量']*data['单价']
data

按照门店进行分组，对分组后的营业额进行求和：

data_group=data.groupby('门店编号')['销售额'].sum().reset_index()
data_group

用饼图画出销售额占比：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
x=list(data_group['门店编号'])
y=list(data_group['销售额'])
pie = (
    Pie()
   .add(
        "",
        [(i,j)for i,j in zip(x,y)],
        radius=["30%", "75%"],
        center=["50%", "50%"],
        rosetype="radius",
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="门店销售额占比"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}"))
)
pie.render_notebook()

5.分析超市客流高峰高峰时间段

了解客流高峰时间段是很有必要的，可以帮助超市确定什么时间开展促销活动最合适

首先从日期中提取小时数

data['小时']=data['成交时间'].map(lambda x:int(x.strftime("%H")))
data

对小时和订单进行去重

traffic=data[['小时','订单ID']].drop_duplicates()
traffic

计算每小时的订单量

traffic_count=traffic.groupby("小时")["订单ID"].count()
traffic_count

画出折线图：

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
x=[str(i) for i in list(range(6,22))]
y=list(traffic_count)
line=(
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=x)
    .add_yaxis(series_name="销量",y_axis=y, is_smooth=True)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="不同时段销量折线图"),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
                axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),
                splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
            ),)
)
line.render_notebook()

从上图可以发现，8点至10点是超市一天中的销量高峰期，然后17至19点又有一个小高峰，所以这两个时间段搞促销效果会比较好！

感谢各位的阅读，以上就是“怎么用Python数据分析超市的促销时间”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么用Python数据分析超市的促销时间这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！