这篇文章主要介绍“什么是Pod控制器”，在日常操作中，相信很多人在什么是Pod控制器问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”什么是Pod控制器”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
ReplicaSet控制器
创建ReplicaSet
ReplicaSet管控下的Pod对象
更新ReplicaSet
Deployment控制器
创建Deployment
更新策略
升级Deployment
金丝雀发布
扩容、缩容
DaemonSet控制器
Job控制器
串行、并行控制
删除Job
CornJob控制器
Pod中断预算
自主式Pod对象由调度器绑定至目标工作节点后即由相应节点上的kubelet负责监控其容器的存活性，容器主进程崩溃后，kubelet能够自动重启相应的容器，基于存活性探测，在容器出现其他问题时也能作出响应，但如果Pod被意外删除、或者工作节点发生故障，kubelet就无能为力了。 Pod控制器可应对这类情况。Pod控制器由master的kube-controller-manager组件提供。kube-controller-manager是一个独立的单体守护进程，它包含了众多功能不同的控制器，除了Pod Controller，还有NodeLifecycle Controller、Namespace Controller、Service Controller等等。这些控制器不间断地监控着由其负责的资源，并在因故障、更新或其他原因导致系统状态发生变化时，尝试让资源的当前状态向期望状态迁移和逼近。
ReplicaSet替代了早期的ReplicationController，用于确保由其管控的Pod对象副本数在任一时刻都能精确满足期望的数量
通过控制器创建的Pod与用户手动创建的Pod功能相同，但相比于手动创建来说，ReplicaSet能够实现以下功能：
确保Pod资源对象的数量精确反映期望值
确保Pod健康运行，在探测到由其管控的Pod对象因其所在的工作节点故障而不可用时，自动请求由调度器于其他工作节点创建缺失的Pod副本
弹性伸缩：在资源需求存在较大波动时，可以通过ReplicaSet控制器动态调整相关Pod资源对象的数量。还可以配合HPA（HroizontalPodAutoscaler）实现Pod资源规模的自动伸缩。
通常一个Pod控制器的资源清单的spec包含如下基本属性：
selector：标签选择器，匹配并关联Pod资源对象，并据此完成受其管控的Pod资源计数
replicas：期望的副本数，期望在集群中精确运行着的Pod资源的对象数量
template：Pod模板，用于新建Pod资源对象的Pod模板资源
例如：
apiVersion: apps/v1 kind: ReplicaSet metadata: name: rs-example spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: rs-demo template: metadata: labels: app: rs-demo spec: containers: - name: myapp image: ikubernetes/myapp:v2 imagePullPolicy: Never ports: - name: http containerPort: 80 protocol: TCP
将这份配置清单apply后，使用kubectl get pods -l app=rs-demo查看，会看到有两个容器，状态从ContainerCreating转为Running，两个pod名称以控制器的名称rs-example为前缀，rs-example-j98fp、rs-example-wj8zg。 运行kubectl get replicaset rs-example，配合-o json\wide等选项可查看控制器的详细状态。
ReplicaSet之所以能对Pod对象数目的异常及时做出响应，是因为它向API Server注册监听了相关资源及其列表的变动信息，于是API Server会在变动发生时立即通知给监听方。
任何原因导致的相关Pod对象丢失，都会由ReplicaSet控制器自动补足。 手动删除一个Pod，ReplicaSet马上会新建一个；之前创建的ReplicaSet依赖标签app: rs-demo来管理Pod，那么强制修改这个标签也会触发副本的新建： kubectl label pods rs-example-wj8zg app=others --overwrite 之前的Pod rs-example-wj8zg还存在，如果它能被别的控制器通过标签选择器选中，就会隶属于这个控制器，否会成为自助式Pod。 多余的部分则会被控制器自动删除，经测试Age最小的会被首先删除。
kubectl describe replicasets/rs-example命令可打印出ReplicaSet的详细状态以及Events。
更改template对已经创建完成的活动对象无效，但可以逐个手动关闭其旧版本的Pod资源来实现滚动升级。 相比于ReplicaSet的手动操作方式，Deployment控制器能够自动实现更完善的滚动更新和回滚，并为用户提供自定义更新策略的接口。
通过修改replicas属性并apply，可实现应用规模的水平伸缩；kubectl还提供了一个专用的子命令scale用于实现应用规模的伸缩，比如: kubectl scale replicasets rs-example --replicas=2 使用--current-replicas选项还可实现在副本数量为指定值时才变更replicas，比如下面的命令，如果当前副本数量不等于4就不会执行成功： kubectl scale replicasets rs-example --current-replicas=4 --replicas=2
如果让ReplicaSet管控有状态应用，例如主从架构的Redis集群，那么上述这些升降级、扩缩容操作都需要精心编排和参与才能进行，针对这类需求，可以使用K8S专门提供的StatefulSet，ReplicaSet通常仅用于管理无状态的应用，如HTTP服务程序等。
删除命令： kubectl delete -f ... 或者 kubectl delete replicaset ... 删除ReplicaSet对象时默认会一并删除其管控的各Pod对象。但有时考虑到这些Pod资源未必由其创建，或者Pod资源后续可能会再次用到时，可以添加--cascade=false选项取消级联删除。
Deployment控制器构建于ReplicaSet控制器之上，可为Pod和ReplicaSet资源提供声明式更新。Pod和ReplicaSet是较低级别的资源，很少被直接使用。 Deployment控制器在ReplicaSet的基础上，添加了多种增强的功能：
事件和状态查看：必要时可以查看Deployment对象升级的详细进度和状态
回滚：在升级发现问题时，可以使用回滚机制将应用返回到前一个或由指定的历史版本
版本记录：保存每一次操作记录，以供后续可能执行的回滚操作使用
暂停和启动：对于每一次升级，都能够随时暂停和启动
多种自动更新方案：
Recreate，重建更新机制，全面停止、删除旧有的Pod后用新版本替代
RollingUpdate，滚动升级机制，逐步替换旧有的Pod至新的版本。
Deployment将ReplicaSet对象作为其二级资源，配置清单中除了kind、name，其它字段与ReplicaSet的相同，示例：
kind: Deployment metadata: name: myapp-deploy
创建完成后可用kubectl get deployments myapp-deploy查看其状态:
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE myapp-deploy 2/2 2 2 15s
UP-TO-DATE表示已经达到期望状态的Pod副本数量，AVAILABLE则表示当前处于可用状态的应用程序的数量。 查看相关的ReplicaSet资源：
~ kubectl get replicasets -l app=myapp NAME DESIRED CURRENT READY AGE myapp-deploy-7cfbdc886d 2 2 2 2m53s
ReplicaSet资源的命名格式为[DEPLOYMENT-NAME]-[POD-TEMPLATE-HASH-VALUE] 查看相关的Pod资源：
~ kubectl get pods -l app=myapp NAME READY STATUS RESTARTS AGE myapp-deploy-7cfbdc886d-8lw6f 1/1 Running 0 4m55s myapp-deploy-7cfbdc886d-xn7xp 1/1 Running 0 4m55s
Pod资源的名称以ReplicaSet资源的名称为前缀,加5位随机字符。
Deployment控制器支持RollingUpdate和Recreate两种更新策略，默认为滚动更新。
类似于使用ReplicaSet时一次性删除全部Pod对象，而后由控制器基于新模板重新创建出新版本资源对象。这种方式通常只应该在应用的新旧版本不兼容（如依赖的后端数据库的schema不同且无法兼容）时才使用，因为它会导致应用替换期间暂时不可用，但好处在于它不存在中间状态。
滚动升级是在删除一部分旧版本Pod资源的同时，补充创建一部分新版本的Pod对象，使用这种方式时，容器中应用提供的服务不会中断，但要求应用程序能够应对新旧版本同时工作的情形，例如新旧版本兼容同一个数据库方案等。 滚动升级时会同时存在新旧版本的ReplicaSet，旧版ReplicaSet的Pod对象数量不断减少的同时，新版ReplicaSet的Pod对象数量不断增加，直到旧版ReplicaSet不再拥有Pod对象，而新版ReplicaSet的副本数量变得完全符合预期。 升级期间还要确保可用的Pod对象数量不低于某阈值以确保可以持续处理客户端的服务请求，变动的方式和Pod对象的数量范围将通过spec.strategy.rollingUpdate下的maxSurge和maxUnavailable两个属性协同定义：
maxSurge：升级期间存在的总Pod对象数量最多可超出期望值的个数，其值可以是0或正整数，也可以是一个期望值的百分比
maxUnavailable：升级期间正常可用的Pod副本数（包括新旧版本）最多不能低于期望数值的个数，其值可以是0或正整数，也可以是一个期望值的百分比，默认值为1。
maxSurge和maxUnavailable相当于定义了pod数量的波动范围，所以它们的值不可同时为0，两者作用方式如下图举例： 
此外，还可以设置spec.minReadySeconds属性：
，控制应用升级的速度，滚动升级时默认新的Pod对象只要就绪探测成功就可用，于是开始开始下一轮的替换操作。而minReadySeconds能够定义在新的Pod对象创建后至少要等待多久才会将其视作就绪，在此期间，更新操作会被阻塞。
修改Pod模板相关的配置参数便能完成Deployment控制器资源的更新，可以通过apply和patch命令来修改；如果只是修改容器镜像，可以直接使用set image命令。 为了使得升级过程更易于观测，先使用“kubectl patch”命令指定minReadySeconds=6s：
kubectl patch deployments myapp-deploy -p '{"spec":{"minReadySeconds":6}}'修改Deployment控制器的minReadySeconds、replicas和strategy等字段的值并不会触发Pod资源的更新操作，因为它们不会对现存的Pod对象不产生任何影响。 使用set image命令更新镜像版本：
kubectl set image deployments myapp-deploy myapp=ikubernetes/myapp:v2
随后使用如下命令可以观察滚动升级的过程：
kubectl rollout status deployments myapp-deploy --watch
升级完成后，旧版本的ReplicaSet控制器会保留在历史记录中，但其此前的管控Pod对象将会被删除。
Deployment控制器支持更新操作的暂停、继续，再结合maxSurge和maxUnavailable，可以实现金丝雀发布（Canary Release），即待第一批新的Pod资源创建完成后立即暂停更新过程，此时，仅存在一小部分新版本的应用，主体部分还是旧的版本。然后将一小部分流量导到新版本的Pod应用，并持续观察其是否能稳定地按期望的方式运行，确定没有问题后再继续完成余下Pod资源的滚动更新，否则立即回滚更新操作。 为了尽可能地降低对现有系统的影响，金丝雀发布过程通常建议采用“先添加、再删除，且可用Pod资源对象总数不低于期望值”的方式进行，首次添加的Pod对象数量取决于其接入的第一批请求的规则及单个Pod的承载能力。 接下来的试验中将maxSurge和maxUnavailable分别设置为1和0，并通过修改升级镜像版本来触发更新，但要在第一批更新启动后就暂停，由于设置了minReadySeconds，可以在这个过程中发出暂停命令，对于kubectl来说，也可以直接以“&&”符号在Shell中连接两个命令：
kubectl set image deployments myapp-deploy myapp=ikubernetes/myapp:v2 --record=true&& kubectl rollout pause deployments myapp-deploy
查看状态可知更新操作已经暂停：
kubectl rollout status deployments myapp-deploy
此时，通过Service或Ingress资源及相关路由策略等设定，即可将一部分用户的流量引入到这些Pod之上进行发布验证，确认没有问题后即可继续更新：
kubectl rollout resume deployments myapp-deploy
如果因各种原因导致滚动更新无法正常进行，如镜像文件获取失败、“金丝雀”遇险等，则应该将应用回滚到之前的版本或者指定的历史记录中的版本，直接回滚至上一版本：
kubectl rollout undo deployments myapp-deploy
加上--to-revision选项可以回滚至指定版本，如下命令可以查看保存的历史版本：
kubectl rollout history deployments myapp-deploy
需要注意的是，只有回滚至被保存的历史版本，spec.revisionHistoryLimit定义了保存的版本数量，默认为10个。另外rollout history显示的CHANGE-CAUSE一列的内容默认为空，在执行命令时加上--record=true选项，可以记录触发更新的命令的内容。此外，处于暂停状态的更新无法回滚。
直接修改配置清单中的spec.replicas并apply可以改变Pod资源的副本数量，也可以使用专用的命令kubectl scale:
kubectl scale [--resource-version=version] [--current-replicas=count] --replicas=COUNT (-f FILENAME | TYPE NAME)
比如在当前Pod副本数为4个时，调整为2个：
kubectl scale --current-replicas=4 --replicas=2 deployment/myapp-deploy
DaemonSet用于在集群中的全部或指定节点上同时运行一份指定的Pod资源副本，后续新加入集群的工作节点也会自动创建一个相关的Pod对象，当从集群移除节点时，此类Pod对象也将被自动回收而无须重建。 DaemonSet是一种特殊的控制器，它有特定的应用场景，通常运行那些执行系统级操作任务的应用，如集群存储的守护进程、日志收集守护进程、监控系统的代理守护进程等。
apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: daemonset-demo spec: selector: matchLabels: app: daemonset-pod template: metadata: labels: app: daemonset-pod spec: nodeSelector: kubernetes.io/hostname: docker-desktop containers: - name: myapp image: ikubernetes/myapp:v1 imagePullPolicy: Never
Job控制器用于调配Pod对象运行一次性任务，容器中的进程在正常运行结束后，Pod对象会被置于Completed状态。Job控制器的配置清单相对简单：
apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: job-example spec: completions: 5 parallelism: 5 template: metadata: labels: app: job1 spec: restartPolicy: Never containers: - name: job1 image: alpine command: ["/bin/sh", "-c", "sleep 5"]
Pod模板中的spec.restartPolicy默认为“Always”,但对Job控制器来说只支持“Never”或“OnFailure”，因此必须显式设定restartPolicy属性的值。 apply资源清单后，job便开始执行，如果顺利执行完毕，会处于Succeed状态，job资源会被自动添加标签job-name='name',如job-name=job-example，可据此使用标签选择器查看job状态
spec.completions表示总任务数，spec.parallelism表示并行度，默认都是1，所以job在执行一次后即完成，如果parallelism设为1，completions设为5，则job会以串行的方式运行5次，如果parallelism也设为5，则会并行运行5个job实例。如果completions大于parallelism，Job控制器就会以串行方式运行多任务。 可以使用--watch选项监控job的运行状态
kubectl get jobs -l job-name=job-example --watch
Job控制器待其Pod资源运行完成后，将不再占用系统资源。用户可按需保留或使用资源删除命令将其删除。但如果某Job控制器的容器应用总是无法正常结束运行，而其restartPolicy又定为了重启，则它可能会一直处于不停地重启和错误的循环当中。下面两个属性用于抑制这种情况的发生： spec.activeDeadlineSeconds，用于指定job的最大执行时长，超出将被终止； spec.backoffLimit，最大重试次数，超出后被标记为失败，默认值为6。 activeDeadlineSeconds要比backoffLimit优先级高，如果时间到了，但是backoffLimit还未到，该Job也会被强制停止。
CronJob控制器用于管理Job控制器资源的运行时间。Job控制器定义的作业任务在其控制器资源创建之后便会立即执行，但CronJob可以以类似于Linux操作系统的周期性任务作业计划（crontab）的方式控制其运行的时间点及重复运行的方式。
apiVersion: batch/v1beta1 kind: CronJob metadata: name: cronjob-example labels: app: cronjob1 spec: schedule: "* * * * *" jobTemplate: metadata: labels: app: cronjob1-job spec: template: spec: restartPolicy: Never containers: - name: job1 image: alpine command: ["/bin/sh", "-c", "date; echo Hello from the kubernetes cluster; sleep 1"]
这个cronjob没分钟运行一次，schedule的语法可参照这里，schedule的时间基于 kube-controller-manager的时区。
任务启动一段时间后，可使用log命令查看pod输出：
kubectl logs cronjob-example-1620082920-vg7p8
Pod中断可大体分为两种：
非自愿中断，是指那些由不可控外界因素导致的Pod中断退出操作，例如，硬件或系统内核故障、网络故障以及节点资源不足导致Pod对象被驱逐等；
自愿中断，是指那些由用户特地执行的管理操作导致的Pod中断，例如排空节点、人为删除Pod对象、由更新操作触发的Pod对象重建等。 尽管Deployment或ReplicaSet一类的控制器能够确保相应Pod对象的副本数量不断逼近期望的数量，但它却无法保证在某一时刻一定会存在指定数量或比例的Pod对象，然而这种需求在某些强调服务可用性的场景中却是必备的。 Pod中断预算（PodDisruptionBudget，PDB）可用于为自愿中断做好预算方案（Budget），限制可自愿中断的最大Pod副本数或确保最少可用的Pod副本数，以确保服务的高可用性。
定义PDB资源时，spec字段主要嵌套使用以下三个字段:
selector，当前PDB对象使用的标签选择器，一般是与相关的Pod控制器使用同一个选择器。
minAvailable，Pod自愿中断的场景中，至少要保证可用的Pod对象数量或比例，要阻止任何Pod对象发生自愿中断，可将其设置为100%
maxUnavailable，Pod自愿中断的场景中，最多可转换为不可用状态的Pod对象数量或比例，0值意味着不允许Pod对象进行自愿中断，此字段与minAvailable互斥。
apiVersion: policy/v1beta1 kind: PodDisruptionBudget metadata: name: pdb1 spec: minAvailable: 2 selector: matchLabels: app: myapp
到此，关于“什么是Pod控制器”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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