本篇内容介绍了“防止商品超卖的思路有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
在防止超卖的逻辑编写时，加锁这个思路是没有问题的，但是要加什么锁，锁哪一段逻辑就成为了问题。
1、思路1
jvm提供了synchronized和reentrantlock。
这两个锁适合在减库存的时候使用吗？
理论上讲，是可以使用的，但是服务必须是单机部署。如果是多台服务器，就会变成如下场景，锁根本没有作用。
3、思路3
我在网上曾看到有人列举前面两种实现方式，这里重点说明下，单机锁和分布式锁是不推荐的！
其实防超卖最终的目的是防止数据库的库存(goods_num)小于0。导致小于0的原因是多个线程在程序中计算库存，然后在赋值给数据库。这么多锁要解决的问题，其实一条sql就可以实现。
update t_goods set goods_num=goods_num - 1 where goods_id=1 and goods_num>0
如上所示。例如卖了id为1的商品1件。这时库存减一，重点是where条件中判断了goods_num>0。这样就间接的限制了只有库存在大于1的时候该sql才会减一。直接就防止了超卖的现象。
其实这个时候应该就会有人抬杠了，这是电商场景呀，直接连接数据库压力很大的。其实这个时候就要在减库存之前进行友好的限流了。
redis提供了几个命令：
incr——加
decr——减
incrby——阶梯加
decrby——阶梯减
这几个都是原子操作，并且在执行成功之后会返回结果。例如：
redis> SET failure_times 10OK redis> DECR failure_times(integer) 9
这样如果有场景数据库减库存压力太大，可以双重判断，商品开卖之前，redis缓存商品的库存，先通过DECR减少redis库存，再减少数据库库存，当redis库存已经为0的时候，就没有必要再减少数据库的数据了。
“防止商品超卖的思路有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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