这篇文章主要介绍“如何使用eclipse spark ”,在日常操作中,相信很多人在如何使用eclipse spark 问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”如何使用eclipse spark ”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
package my.test; import java.io.IOException; import org.apache.spark.deploy.SparkSubmit; import com.huangyueran.spark.utils.Constant; public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException { System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "hadoop"); System.setProperty("user.name", "hadoop"); //System.setProperty("HADOOP_CONF_DIR", "C:\\eclipse-workspace\\SparkDemo\\src\\main\\resources"); //System.setProperty("HADOOP_CONF_DIR", "C:\\my\\soft\\hadoop\\hadoop-2.8.5\\hadoop-2.8.5\\etc\\hadoop"); System.out.println("------------"+System.getenv("HADOOP_CONF_DIR")); System.out.println("------------"+System.getenv("HADOOP_HOME")); String appName = "wordCount-yarn-cluster"; String className = "my.test.WordCount"; String path = "C:\\eclipse-workspace\\SparkDemo\\target\\SparkDemo-1.0-SNAPSHOT.jar"; path = Constant.HDFS_FILE_PREX +"/user/zzm/SparkDemo-1.0-SNAPSHOT.jar"; String [] arg0=new String[]{ // "--jars",Constant.HDFS_FILE_PREX +"/user/zzm/spark-lib", "--master","yarn",//ip端口 "--deploy-mode","cluster", "--name",appName, "--class",className,//运行主类main //"--spark.yarn.archive",Constant.HDFS_FILE_PREX + "/user/zzm/spark-lib", "--executor-memory","2G", "--total-executor-cores","10", "--executor-cores","2", path,//在linux上的包 可改为hdfs上面的路径 // "LR", "20180817111111", "66"//jar中的参数,注意这里的参数写法 }; SparkSubmit.main(arg0); } }
一直卡着:
spark-defaults.conf新增配置解决:
#spark.yarn.jar hdfs://udp02:8020/user//spark-lib/*.jar
到此,关于“如何使用eclipse spark ”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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