如何配置spark sql查询hive

本篇内容介绍了“如何配置spark sql查询hive”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

配置idea spark sql连接hive
1.首先将/etc/hive/conf/的hive-site.xml复制到项目的resources下

2.添加maven依赖到pom.xml文件，不仅需要添加spark-sql，还需要添加spark-hive，spark版本2.2.0，scala版本2.10

         <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-sql -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-sql_2.10</artifactId>
            <version>2.2.0</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-hive -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-hive_2.10</artifactId>
            <version>2.2.0</version>
        </dependency>
 3.在程序里设置

 val spark = SparkSession
      .builder()
      .appName("test_note")
      .master("local")
      .enableHiveSupport()//设置支持hive
      .getOrCreate()
到这本地就可以直接查询服务器的hive数据了

配置CDH集群
集群配置只需要将/etc/hive/conf/目录下的hive-site.xml复制到/etc/spark2/conf/目录下，就可以spark-submit了。

“如何配置spark sql查询hive”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！