本篇内容介绍了“Kubelet Bootstrap Checkpoint怎么应用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
Kubelet Bootstrap Checkpoint是kubelet对特定的Pods的进行备份、恢复的kubelet内置模块。
Kubelet Bootstrap Checkpoint是对当前Node上带有Annotation:node.kubernetes.io/bootstrap-checkpoint=true的Pods的Checkpoint到文件系统机制。
当kubelet重启时，会检查checkpoint目录下各个Pods对应的checkpoint文件,加载所有的checkpoint文件，转换成Pod Object，然后启动这些Pods。
看起来似乎有点像static pod的使用方式：根据某个目录下Pod的描述文件，kubelet监控这些文件，根据文件的变更与否，决定是否删除、创建、更新对应的Pods。又或者有点像DaemonSet的使用场景。
最大的不同是，Kubelet Bootstrap Checkpoint是会对特定Pods的checkpoint，如果Pods通过API发生变更或者创建，那么最新的Pod数据会写入到Pod对应的checkpoint文件中，Pod对应的checkpoint文件名格式是Pod_UID.yaml，存放的内容是完整的Pod API Object的Yaml格式内容，包括Status。
Kubelet Bootstrap Checkpoint主要的应用场景：
self-hosted-kubernetes用来对k8s托管的apiserver,controller-manager,scheduler,kubelet,etcd,Adds-on组件进行升级、维护的场景。关于self-hosted-kubernetes的更多内容请参考self-hosted-kubernetes design-proposals，bootkube, kubeadm upgrade等都与此相关。这也是社区设计这一特性的主要动机。下图是bootkube的原理图。
那么，对于用户来说，部署普通应用时给Pod加上Annotation:node.kubernetes.io/bootstrap-checkpoint=true来给该Pod提供bootstrap checkpoint会带来什么好处吗？
对于用户而言，如果apiserver能正常访问，那么bootstrap checkpoint确实没有什么用处，因为etcd中已经有Pods API Object信息了，checkpoint就显得多此一举了。如果checkpoint文件和etcd中数据存在不一致的情况，反而会导致Pod先通过checkpoint恢复后，很快又根据etcd中Object Info进行重建的问题。
但是，对于Node上一些特殊的常驻Agent，比如cmdb agent，需要定期上报Node的状态等信息，以DaemonSet Pod方式运行在Node上，如果在对Kubernetes进行升级时方式不对或者不顺畅，Node系统重启并长时间无法与apiserver进行通信（比如apiserver升级失败），这将导致Node上无法运行DaemonSet Pod，那么这个Node上的cmdb agent就无法正常上报信息。对于这种情况，如果我们给这个DaemonSet Pod设置了对应Annotation和启用了Kubelet Bootstrap Checkpoint，那么kubelet可以在不依赖apiserver的情况下，通过本地的checkpoint文件恢复之前备份的Pods。
因此，给一些per-node上的关键用户组件使用Bootstrap Checkpoint是有价值的。
Kubelet启动参数中配置--bootstrap-checkpoint-path，默认为“”，意味着默认Disable。
给需要Bootstrap Checkpoint的Pods加上Annotation:node.kubernetes.io/bootstrap-checkpoint=true。
kubelet启动时，在NerMainKubelet中会检查--bootstrap-checkpoint-path是否不为空，如果不为空，就会创建checkpointManager。
当用户提交创建Pod请求后，经过scheduler调度，最后由kubelet发现调度到本节点，由kubelet开始Pod的创建流程。
checkpointManager不为空的情况下，kubelet会检查Pod是都有Annotation:node.kubernetes.io/bootstrap-checkpoint=true，kubelet在HandlePodAddtions时会遍历所有Pods，在dispatchWorker去创建Pod前，PodManager会调用checkpoint.WritePod接口先将满足Annotation的Pods写入到它们对应的checkpoint文件(Pod_UID.yaml)中。
同样的，当Pod Spec发生变更，kubelet通过HandlePodUpdates遍历所有Pods，由PodManager调用checkpoint.WritePod接口将满足Annotation的Pods最新内容写入到它们对应的的checkpoint文件中。
如果checkpoint.WritePod发生Error，可以在kubelet日志中看到，但是并不会引发流程异常，也就是说，Pod还会继续创建起来，但是checkpoint失败。
当用户提交删除Pod请求后，kubelet通过HandlePodRemove遍历所有Pods，由PodManager调用checkpoint.DeletePod接口将Pod对应的checkpoint文件删除。
如果Pod对应的checkpoint文件不存在，不会有异常返回，也不应该有异常返回。
如果Pod对应的checkpoint文件存在，但是删除失败，那么会有kubelet Error日志，但是流程不会失败。
注意，这里并不会去检查Pod的Annotation是否满足条件，而是对所有Pods都试图去删除对个格式的文件名。为什么不先检查Annotation呢？这样性能不是会更高么？试想一下这种场景，Pod的Checkpoint Annotation在变更时被删除了，那么他的checkpoint文件就会被残留。之后该Pod被删除了，然后kubelet发生重启时，还会从checkpoint中恢复这个已经被删除的Pod，这很糟糕。当然，很快这个Pod会从apiserver中同步中知道已经被删除了，然后kubelet再次删除这个Pod.
当kubelet发生冷重启时，会先检查--bootstrap-checkpoint-path是否配置了，如果是，就会调用checkpoint.LoadPods根据配置的目录下的所有Pod_UID.yaml格式的文件，并通过FNV Hash算法进行CheckSum检查。
检查通过后，将checkpoint yaml文件内容转换成Pod API Object，然后把这些Pods对象通过kubetypes.PodUpdate类型的channel一直传递给Kubelet.syncLoopIteration，最终由dispatch给Kubelet podWorkers去创建对应的Pods实例。
Bootstrap Checkpoint的代码很简单，也不多，这里直接贴出对应的代码流程概要图。
目前Bootstrap Checkpoint只是对本节点的特定Pods进行Checkpoint，并不包括其他Kubernetes Object的Checkpoint。
更不是对kubelet内存数据的Checkpoint。这些都不是它想做的事，更不是应该做的事，集群状态存储的地方越多，问题就会越多。
“Kubelet Bootstrap Checkpoint怎么应用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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