本篇内容介绍了“如何创建Docker容器”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
GIScript2016是支持Python3的地理空间数据处理和分析工具包，支持Jupyter和Spark，可以运行在单机以及大规模集群之上。GIScript with Jupyter+Spark on Docker这一技术栈非常强大，通过conda包管理程序还可以安装大量的科学计算包，如NumPy、Scikit、Pandas以及OpenCV、NLTK、Tensorflow、Keras等机器学习软件包，实在是大数据处理、分析和深入研究的神器。
将容器镜像推送到DockerHub上，就可以在联网的其它计算机中使用了。
首先，提交一个自己DockerHub账号下的镜像（如果还没有账号，就在hub.docker.com上注册一个），然后将当前的镜像提交为该账号的版本。如下所示：
docker commit GISpark openthings/gispark
首先，登陆到Docker账号，如下：
docker login
根据提示输入在DockerHub上注册的账号和密码。
开始将Docker镜像推送到DockerHub云存储，如下。
docker push openthings/gispark
上面的openthings为自己在Dockerhub上的注册用户名，需要改为自己的。下同。
然后再去其它计算机上，拉取该镜像下来：
docker pull openthings/gispark
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
docker run -it --name GISpark
-p 9000:8888
--user root -e GRANT_SUDO=yes
-v /本地目录/GISpark:/home/jovyan/work/GISpark
openthings/gispark其中本地目录为宿主机的目录，用于存储共享的数据。 输入Docker ps，可以看到当前运行的所有容器的列表。
按照控制台窗口的提示，按Ctrl+C然后选y或者连按两次Ctrl+C，即可退出运行状态。
使用docker start 容器ID启动停止的实例（使用docker ps -a查看列表）。 使用docker restart 容器ID可以重启运行中的实例。
打开浏览器，输入：http://localhost:9000 ，即可看到： 
点取“New”按钮，选取“Python3”，创建一个新的Notebook。然后将下面的代码复制到Cell中。
以获取文件信息为例：
# coding: utf-8
import sys
from GIScript import GISCore,Conversion
'''
! \brief 文件路径定义
'''
strTiffPath = "Raster/astronaut(CMYK)_32.tif"
if __name__ == '__main__':
try:
fileParser = Conversion.FileParser()
bOpen = fileParser.Open(strTiffPath, "fileTIF")
if bOpen:
rasterInfo = fileParser.GetRasterInfo()
nWidth = rasterInfo.GetWidth()
nHeight = rasterInfo.GetHeight()
pixelFormat = rasterInfo.GetPixelFormat()
rc2Bounds = rasterInfo.GetBounds()
nBandCount = rasterInfo.GetBandCount()
nBlockSize = rasterInfo.GetBlockSize()
strPrj = rasterInfo.GetProjection()
dXRatio = rc2Bounds.Width()/nWidth
dYRatio = rc2Bounds.Height()/nHeight
colorset = rasterInfo.GetColorset()
dMax = rasterInfo.GetMax()
dMin = rasterInfo.GetMin()
dNoValue = rasterInfo.GetNoValue()
print("=========文件基本信息=========")
print(" 图片宽：" , nWidth)
print(" 图片高：" , nHeight)
print(" 像素格式：",pixelFormat)
print(" 波段数：", nBandCount)
print(" 块大小：",nBlockSize)
print(" 是否是块存储数据：",rasterInfo.GetIsTile())
print(" Bound范围（左上右下）：(", rc2Bounds.left, ","\
,rc2Bounds.top, ",", rc2Bounds.right, ",", rc2Bounds.bottom, ")")
print(" X、Y分辨率：", dXRatio, dYRatio)
print(" 颜色表大小：" , len(colorset))
print(" 极大值：" , dMax)
print(" 极小值：" , dMin)
print(" 无值：", dNoValue)
if strPrj != "":
print(" 投影：", strPrj)
else:
print(" 投影：平面坐标系")
print("=============================")
fileParser.Close()
except SystemExit:
raise
except:
sys.stderr.write(
"""An internal error occured.
""")
raise按Shift+Enter，即可运行上面的代码。
“如何创建Docker容器”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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