这篇文章主要讲解了“R语言可视化REmap函数制作路径图的方法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“R语言可视化REmap函数制作路径图的方法”吧！
今天跟大家分享如何使用REmap函数制作路径图。
路径图所需要的数据结构非常简单，两列数据，左侧是起点，右侧是终点，并且每一行的终点是下一行的起点，这样最终才可以制作出连接在一起的路径图。
首先我们来构造所需的数据：
起点数据：
origin<- c("beijing","shijiazhuang","zhengzhou","hefei","nanjing","济南","dalian")
终点数据：
destination<- c(origin[-1],origin[1]) #将起点数据首尾互换，并构造终点数据
将终点数据、起点数据合并为数据框格式的作图数据：
map_data<- data.frame(origin,destination)
绘图：
map_out1<- remap(mapdata=map_data,
title ="我是主标题",
subtitle ="我是副标题",
theme =get_theme(theme='Dark')
)
plot(map_out1) #在web上展示图形
上面的例子中，为了使得路径图首尾相连，终点数据是起点数据调换首尾行而得到的。
那么如果不要求路径图首尾相连的话可以设置如下结构：
map_data1<-map_data[-7,]
map_out2<- remap(mapdata=map_data1,
title ="我是主标题",
subtitle ="我是副标题",
theme =get_theme(theme='Dark')
)
plot(map_out2) #在web上展示图形
这种路径图的形式非常适合用于表达带有很多中间节点的动态路线。
当然如果你也可以将数据源设置成两条毫不相干的路线：
data1<-c("西安","zhengzhou","shijiazhuang","beijing","shenyang","changhcun","哈尔滨")
data2<-c("nanyang","wuhan","changsha","南昌","guangzhou","南宁","贵阳")
origin<-c(data1[1:6],data2[1:6])
destination<-c(data1[2:7],data2[2:7])
map_data1<- data.frame(origin,destination)
map_out3<- remap(mapdata=map_data1,
title ="我是主标题",
subtitle ="我是副标题",
theme =get_theme(theme='Dark')
)
plot(map_out3)
随机生成的线条和气泡颜色看着挺别扭，我们可以将其修改为自定义颜色：
map_out4<- remap(mapdata=map_data1,
title ="我是主标题",
subtitle ="我是副标题",
theme =get_theme(theme='none',
lineColor = "white",
backgroundColor="black"
)
)
plot(map_out4)
你可以用这种方法，结合自己的数据来表达多个地域之间的流动方向：比如一打一路、长征、贸易路线、铁路路线图等都非常适合这种表达。
gif效果：
如果想要存储该HTML对象，需要设定临时目录：
setwd("D:/R/Rscript") #保存图片的位置，不做修改默认为R的工作路径
options(remap.js.web=T) #动态网页图保存命令
plot(map_out5) #保存的同时自动调用浏览器窗口
感谢各位的阅读，以上就是“R语言可视化REmap函数制作路径图的方法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对R语言可视化REmap函数制作路径图的方法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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