本篇文章为大家展示了MySQL中如何使用COUNT ,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
COUNT() vs COUNT(COL): 他们在逻辑上是不同的。在 MySQL 中,COUNT(COL) 是不会统计 NULL 列的。例如下面这张 pet 表, COUNT() 与 COUNT(owner) 是不同的:
For Example
select * from pet; +--------+---------+ | owner | species | +--------+---------+ | Benny | bird | | Diane | bird | | Gwen | cat | | Harold | cat | | Adrian | dog | | NULL | dog | +--------+---------+
count(*)查询结果
SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species; +---------+----------+ | species | COUNT(*) | +---------+----------+ | bird | 2 | | cat | 2 | | dog | 2 | +---------+----------+
count(col)查询结果
SELECT species, COUNT(owner) FROM pet GROUP BY species; +---------+--------------+ | species | COUNT(owner) | +---------+--------------+ | bird | 2 | | cat | 2 | | dog | 1 | +---------+--------------+
COUNT(*) 在不同引擎中的差别: MyISAM 存储引擎会保存总行数,没有 WHERE 条件的情况,MyISAM 表性能明显优于 INNODB 表。官方手册。
COUNT() vs COUNT(VAL): 他们是等价的,INNODB 中都需要进行全表扫描,并使用合适的索引。INNODB 下看下该表是否有辅助索引,如果有辅助索引的话, count()操作会走覆盖索引,走覆盖索引速度会比较快,使用 EXPLAIN可以看到 Using index 。 COUNT() 与 SELECT() 中的在语义上是不同的,SELECT() 因为不使用覆盖索引,所以不推荐使用。 MySQL 查询分析器对于 count(*) 优化在 5.6版本以后
COUNT(*) vs COUNT(COL) vs COUNT(VAL):
在没有 WHERE 条件的情况下: COUNT(*) 约等于COUNT(pk) 优于 COUNT(非主键有索引) 优于 COUNT(非主键无索引) 。
除非要统计某列非空值的总数,否则任何情况一律用COUNT(*),让查询分析器自动选择索引,获得较高的效率。
除非有特殊需要,否则 COUNT() 不要加 WHERE 条件,会严重影响效率,如果加了条件 COUNT() 和 COUNT(pk) 效率是一致的,COUNT(非主键)效率很低。
多表查询的情况,MySQL 不支持 COUNT(TABLENAME.*) 写法 。
上述内容就是MySQL中如何使用COUNT ,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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