这篇“Julia矩阵操作的方法有哪些”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Julia矩阵操作的方法有哪些”文章吧。
比Matlab更直观的数学表达方式
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
x = 102x>>20但这就导致了可能会出现语法的冲突
十六进制整数文本表达式 0xff 可以被解析为数值文本 0 乘以变量 xff
浮点数文本表达式 1e10 可以被解析为数值文本 1 乘以变量 e10
因此，Julia中
以 0x 开头的表达式，都被解析为十六进制文本
以数字文本开头，后面跟着 e 或 E ，都被解析为浮点数文本
运算方法
常用的 + - x /就不多说了，跟其他语言基本完全一样。
这里说一下向量运算，跟MATLAB的操作完全相同，比如向量的点乘,就是说对向量的元素一一操作
[1,2,3].*3>>3-element Array{Int64,1}: 3 6 9比较运算，支持链式比较
1 <= 2 <= 3 == 3 <=5 >4 >=2>>true常用的数学函数
# 进位函数round(x) #四舍五入floor(x) #向下取整ceil(x) #向上取整trunc(x) #trunc是直接砍掉小数，在正数的时候trunc跟floor一样，负数时跟ceil一样# 除法函数div(x,y) #取模fld(x,y) #取小于结果的最大整数cld(x,y) #取大于结果的最小整数rem(x,y) #取余mod(x,y) mod1(x,y1) #如果x是y的整数倍，则返回y，不会返回余数mod2pi(x) #对2pi取余divrem(x,y) #返回取模的值和取余的值fldmod(x,y) #返回取小于x的最大整数和取余的值gcd(x,y...) #最大公约数lcm(x,y...) #最小公倍数# 符号函数abs(x) #求模abs2(x) #求平方sign(x) #取符号signbit(x) #正数返回false，负数返回truecopysign(x,y) #返回x * sign(y)flipsign(x,y) #返回x * sign(y) * -1# 开根号 logsqrt(x) #开根号cbrt(x) #开三次根hypot(x,y) #sqrt(x^2 + y^2)exp(x) #e^xexpm1(x) #e^-xldexp(x,n) #x^nlog(x) #loge(x)log(b,x) #logb(x)log2(x) #log2(x) log10(x) #log10(x)log1p(x) #loge(1+x)# 三角函数sin cos tan cot sec cscsinh cosh tanh coth sech cschasin acos atan acot asec acscasinh acosh atanh acoth asech acschsinc cosc既然是做科学计算，那肯定是少不了矩阵,先从简单的向量说起
首先定义一个简单的矩阵，在REPL中看返回的类型
a = [1,2,3,4]>>4-element Array{Int64,1}: 1 2 3 4Julia中也可以像MATLAB中定义步进向量
aa = (1:2:5)aa.startaa.stepaa.stopfirst(aa)step(aa)last(aa)Int8[3, 4, 5]>>3-element Array{Int8,1}: 3 4 5["one", "two", "threee"]>>3-element Array{String,1}: "one" "two" "threee"[true, "two", 1, 2.0]>>4-element Array{Any,1}: true "two" 1 2.0 []>>0-element Array{Any,1}Int8[]>>0-element Array{Int8,1}a = (1, 2, 3) # tupleb = collect(a)>>3-element Array{Int64,1}: 1 2 3c = collect(1:4) #不能直接写成[1:4]c[2:end]c1 = c # c1与c的内存地址相同c2 = c[:] # c2是c的一个拷贝c1[1] = 10c>>4-element Array{Int64,1}: 10 2 3 4c2[1] = 20c>>4-element Array{Int64,1}: 10 2 3 4b = [1;2;3;4]>>4-element Array{Int64,1}: 1 2 3 4c = [1 2 3 4]>>1×4 Array{Int64,2}: 1 2 3 4再来看矩阵拼接中的空格 , ;的区别
x = ones(2,3)y = zeros(2,3)z = [x y]>>2×6 Array{Float64,2}: 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0相当于hcat(x,y)ndims(z)>>2z = [x,y]>>2-element Array{Array{Float64,2},1}: [1.0 1.0 1.0; 1.0 1.0 1.0] [0.0 0.0 0.0; 0.0 0.0 0.0]ndims(z)>>1[x;y]>>4×3 Array{Float64,2}: 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0相当于vcat(x,y)ndims(z)>>2那怎么把[x,y]也变成一个没有嵌套的矩阵呢？
hcat([x,y]...) #表示把矩阵内部的Array作拼接# 矩阵索引，从1开始x[1]>>1x[6]>>1size(x)>>(2,3)length(x)>>6sum(x)>>6矩阵运算
a = collect(reshape(1:6,2,3))b = ones(2,3)a .+ ba .- ba * b # errora .* ba * b'a / ba ./ b函数对矩阵操作时，也要加.
A = [1,2,3]sin.(A)>>3-element Array{Float64,1}: 0.8414709848078965 0.9092974268256817 0.1411200080598672添加/删除/移动
a = [1,2,3]push!(a, 4)pop!(a)push!(a, 4,5,6)push!(a, [7,8,9])>>errorappend!(a, [7,8,9])prepend!(a, [10,11,12])arr = reshape(1:6, 2, 3)circshift(arr, (0,1))circshift(arr, (1,-2))对于矩阵的基本操作中，很多matlab中的函数Julia中基本也有，用法也基本一致
eg.
rand(10)rand(2,3)rand(Int32,2,3)reshape(1:6, (2,3))注：如果有些常用的数学函数发现在Julia中不能使用，比如mean()函数，则可以使用Statistics package。常用的数值分析的函数都在里面。
以上就是关于“Julia矩阵操作的方法有哪些”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。
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