这期内容当中小编将会给大家带来有关python二叉树最小深度是什么，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
返回它的最小深度 2.
补全下面代码：
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def minDepth(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: int
"""
分析过程的开始，我们先看一个错误的求解，并说明为什么它是错误的：
class Solution(object):
def minDepth(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: int
"""
if not root:
return 0
if not root.left and not root.right:
return 1
return 1 + min(self.minDepth(root.left),self.minDepth(root.right))
考虑下面二叉树：
使用以上代码返回最小深度为 1，其实最小深度为 2，因为最小深度的定义为：从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
为什么上面的解有问题呢？
原因在于递归基选取有问题，只考虑了下面两种情况：
递归基未考虑下面两种情况，所以导致出错：
正确的求解，需要把上面遗漏的两种递归基考虑进去:
# 递归基的下面两种情况必须考虑进去：
if not root.left:
return 1 + self.minDepth(root.right)
if not root.right:
return 1 + self.minDepth(root.left)
正确的完整代码如下：
class Solution(object):
def minDepth(self, root):
if not root:
return 0
if not root.left and not root.right:
return 1
# 递归基的下面两种情况必须考虑进去：
if not root.left:
return 1 + self.minDepth(root.right)
if not root.right:
return 1 + self.minDepth(root.left)
return 1 + min(self.minDepth(root.left),self.minDepth(root.right))
上述就是小编为大家分享的python二叉树最小深度是什么了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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