这篇文章将为大家详细讲解有关pytorch慢到无法安装怎么处理，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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pytorch都太慢了，都是安装官方文档去做的，就是超时装不上，无法开展下一步，卡脖子的感觉太不好受。
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
到cmd中，系统是windows.y，继续安装，但是接下来发现进度条几乎一动不动。2 这样能正常安装
无论是安装cpu版还是cuda版，网上关于这些的参考资料太多了，无非就是cuda硬件和cuda开发包的版本要对应，python版本要对应等，这些bee君觉得都不是事。
就像几位读者朋友遇到的问题，关键还是如何解决慢到无法装的问题。
最有效方法是添加镜像源，常见的清华或中科大。
先查看是否已经安装相关镜像源，windows系统在cmd窗口中执行命令：
conda config --showbee君这里显示：
channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/说明已经安装好清华的镜像源。如果没有安装，请参考下面命令安装源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/依次安装上面所有的源。
并设置搜索时显示通道地址，执行下面命令：
conda config --set show_channel_urls yes3 最关键一步
有的读者问我，他们已经都安装好镜像源，但是为什么安装还是龟速？问他们，是用哪个命令，他们回复：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
好吧，执行上面命令，因为命令最后是-c pytorch，所以默认还是从conda源下载，新安装的清华等源没有用上。
正确命令：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1，也就是去掉-c pytorch
并且在安装时，也能看到使用了清华源。并且安装速度直线提升，顺利done
4 测试是否安装成功
结合官档，执行下面代码，torch.cuda.is_available()返回True，说明安装cuda成功。
In [1]: import torchIn [2]: torch.cudaOut[2]: <module 'torch.cuda' from 'D:\\Programs\\anaconda\\lib\\site-packages\\torch\\cuda\\__init__.py'>In [3]: torch.cuda.is_available()Out[3]: TrueIn [4]: from __future__ import print_functionIn [5]: x = torch.rand(5,3)In [6]: print(x)tensor([[0.0604, 0.1135, 0.2656], [0.5353, 0.9246, 0.3004], [0.4872, 0.9592, 0.2215], [0.2598, 0.5031, 0.6093], [0.2986, 0.1599, 0.5862]])关于“pytorch慢到无法安装怎么处理”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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