这篇文章主要介绍“MySQL的count(*)怎么实现”,在日常操作中,相信很多人在MySQL的count(*)怎么实现问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”MySQL的count(*)怎么实现”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
自从大家对于MySQL数据库的稳定性有了更高的追求后,经常有小伙伴有这样的疑问,对于count(*)这样的操作,有没有正确的姿势,或者有没有可以优化的地方?
但答案比较残酷,如果已经使用了正确的索引,那么基本上没有可以优化的地方。一旦出现慢查询了,它就是慢查询了,要改,只能自己计数或者通过其他搜索平台来做。
今天,就一起来看看为什么会这样,并对大家日常会遇到的一些的困惑进行解答。
当然,我们这里说的都是不带where条件的,如果带上where条件的话,MyISAM也是很慢的。
3)其他数据分析平台进行聚合
答案是不行。这里的tableRows只是一个参考值。
因此,这个采样估算得来的值,是很不准的。有多不准呢,官方文档说误差可能达到 40% 到 50%。
在看一些老代码查询的时候,我们经常会看到count(1),count(id),count(字段)等方式,那它们纠结孰优孰劣,到底有没有性能上的差异呢?
到此,关于“MySQL的count(*)怎么实现”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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