本篇文章给大家分享的是有关Python中的装饰器 Decorators的使用方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
python的五大特点：
1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。
2.面向对象，与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。
4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。
5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
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def my_logging(func): def wrapper(): print('logging - {} is running'.format(func.__name__)) func() # run func() Equivalent run f1() return wrapperdef bold(func): def wrapper(): print("<b>") func() print("</b>") return wrapperdef italic(func): def wrapper(): print("<i>") func() print("</i>") return wrapper@my_logging@bold@italicdef f1(): print("f1")f1()其实上面这段 code 也相当这样的
def my_logging(func): def wrapper(): print('logging - {} is running'.format(func.__name__)) func() # run func() Equivalent run f1() return wrapperdef bold(func): def wrapper(): print("<b>") func() print("</b>") return wrapperdef italic(func): def wrapper(): print("<i>") func() print("</i>") return wrapperdef f1(): print("f1")f1 = my_logging(bold(italic(f1)))f1()这边只需要稍微注意一下执行的顺序????，刚刚的 f1() 是没有带入参数的，今天假如我希望带入参数呢？
def my_logging(func): def wrapper(*args, **kwargs): print('logging - {} is running'.format(func.__name__)) func(*args, **kwargs) return wrapper@my_loggingdef f1(*args, **kwargs): print("f1") for thing in args: print('hello {}'.format(thing)) for name, value in kwargs.items(): print('{0} = {1}'.format(name, value))f1('twtrubiks', apple='fruit', cabbage='vegetable')使用 *args **kwargs 这样写的话，不管 f1() 带入什麽参数都不用担心????。装饰器还有更大的弹性，像是今天如果我希望将装饰器带入参数。
def my_logging(level): def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): if level == "1": print('level {} logging - {} is running'.format(level, func.__name__)) elif level == "2": print('level {} logging - {} is running'.format(level, func.__name__)) func(*args, **kwargs) return wrapper return decorator@my_logging(level="1")def f1(*args, **kwargs): print("f1") for thing in args: print('hello {}'.format(thing)) for name, value in kwargs.items(): print('{0} = {1}'.format(name, value))f1('twtrubiks', apple='fruit', cabbage='vegetable')这边简单说明，就是为了要将装饰器带入参数，我们必须再包一层。
以上就是Python中的装饰器 Decorators的使用方法，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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