python concurrent.futures模块的测试方法

本篇内容主要讲解“python concurrent.futures模块的测试方法”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“python concurrent.futures模块的测试方法”吧!

概述

concurrent.futures 是 3.2 中引入的新模块，它为异步执行可调用对象提供了高层接口。
可以使用 ThreadPoolExecutor 来进行多线程编程，ProcessPoolExecutor 进行多进程编程，两者实现了同样的接口，这些接口由抽象类 Executor 定义。
这个模块提供了两大类型，一个是执行器类 Executor，另一个是 Future 类。
执行器用来管理工作池，future 用来管理工作计算出来的结果，通常不用直接操作 future 对象，因为有丰富的 API。

说明

Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类，实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象，对编写线程池/进程池提供了直接的支持.

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-#

# -------------------------------------------------------------------------------
# Name:         demo3
# Author:       yunhgu
# Date:         2021/7/8 15:17
# Description: 
# -------------------------------------------------------------------------------
import os
import time
import threading
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor, ThreadPoolExecutor, as_completed

def work(x):
    time.sleep(1)
    temp = f"父进程{os.getppid()}:子进程{os.getpid()}:线程{threading.get_ident()}:{x}"
    return temp

def sub_thread():
    temp_list = []
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as t:
        task_list = [t.submit(work, i) for i in range(5)]
        for task in as_completed(task_list):
            if task.done():
                temp_list.append(task.result())
    return temp_list

def main():
    print(f"主进程:{os.getpid()}")
    path_list = []
    with ProcessPoolExecutor(max_workers=3) as p:
        task_list = [p.submit(sub_thread) for i in range(5)]
        for task in as_completed(task_list):
            if task.done():
                path_list.append(task.result())
    for path in path_list:
        print(path)

if __name__ == '__main__':
    main()

不论你在什么时候开始，重要的是开始之后就不要停止。不论你在什么时候结束，重要的是结束之后就不要悔恨。

到此，相信大家对“python concurrent.futures模块的测试方法”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！