温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析

发布时间:2021-09-15 10:49:52 来源:亿速云 阅读:155 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章主要介绍Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

    概念

    Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析
    Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析
    Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析
    Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析

    第一步:计算一个梯度 Ix,Iy

    Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析
    Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析
    Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析

    第二步:整合矩阵,计算特征值

    Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析

    第三步:比较特征值的大小

    Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析
    Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析

    第四步: 非极大值抑制,把真正的角点留下来,角点周围的过滤掉

    代码实现

    Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析

    import cv2
    import numpy as np
    
    img =cv2.imread('pie.png')
    print('img.shape',img.shape)
    gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    #gray = np.float32(gray)
    dst = cv2.cornerHarris(gray,2,3,0.04)
    print('dst.shape',dst.shape)

    Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析

    img[dst>0.01*dst.max()]=[0,0,255]
    cv2.imshow('dst',img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析
    Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析
    Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析
    Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析
    Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析

    以上是“Python中OpenCV图像特征和harris角点检测的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

    向AI问一下细节

    免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

    AI