这篇文章给大家分享的是有关C++如何实现轻量级对象JSON序列化的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
以unmarshal
为例,我们最终的函数是打造两个这样的模板函数 :
一个从string
的josn
直接反序列化对象,一个从jsoncpp
库的json
对象,反序列化对象。
template<typename T> bool Unmarshal(T& obj,const string& json_str); template<typename T> bool Unmarshal(T& obj,const Json::Value& json_obj_root);
由于json
是具有自递归结构的,所以在设计时,应该也是以递归的方式解决复杂的组合类,我们可以简单的把程序中的变量分为下面几类:
这样我们只需要把这几个场景的 Unmarshal
实现了,整体的Unmarshal
也就实现了。模板设计的类图应该和我们的分类相对应:
在实现中要注意以下几点:
每个分类的Unmarshal
模板具有排他性,也就是说基本类型在编译期间只能匹配解析基本类型的模板
由于1的保证和这些模板函数名称都是Unmarshal
,所以他们之间可以相互嵌套调用对方。
指针、和原生数组会涉及到空间分配和长度检测会使得情况变得复杂,本次设计支持的范围不包含对指针、原生数组的支持。
//只能解析基本类型 int long bool float double string 的一组模板 /* * 其实可声明为重载函数,声明为模板只是为了可以放在头文件中 * 不能声明为 template <typename T> bool Unmarshal(int& obj,const Json::Value &root);是因为 * 在编译时编译器不能推断出T的类型,导致编译失败.所以将模板类型列表设置为template <int = 0> (Nontype * Parameters) 此处int并无实际意义 */ template <int = 0> inline bool Unmarshal(int& obj,const Json::Value &root){ if(!root.isIntegral()) return false; obj = root.asInt(); return true; } template <int = 0> inline bool Unmarshal(long& obj,const Json::Value &root) .....
//只能匹配 vector<T> map<string,T> map<long,T> map<int,T> 的一组模板 //vector template <typename T> bool Unmarshal(vector<T>& obj,const Json::Value& root){ if(!root.isArray()) return false; obj.clear(); bool ret = true; for(int i=0;i<root.size();++i){ T tmp; //类型T要含有T()构造函数 if(!Unmarshal(tmp,root[i])) //递归调用Unmarshal函数 ret = false; obj.push_back(tmp); } return ret; } //map key:string template <typename T> bool Unmarshal(map<string,T>& obj,const Json::Value& root){ ... } //map key:long template <typename T> bool Unmarshal(map<long,T>& obj,const Json::Value& root){ ... } //map key:int template <typename T> bool Unmarshal(map<int,T>& obj,const Json::Value& root){ ... }
实现一组只能匹配自己定义的struct/class
就需要我们定义的对象有一些特殊的标志,才能被模板函数识别。在这里选择给我们自己定义的类都实现public的unmarshal
方法(实现方式后面讲),这样当编译时发现一个对象含有 public
的 unmarshal
方法时,就知道使是我们自己定义的类,然后就调用特定的模板函数,这里用到到了一个C++的语法 SFINAE(Substitution Failure Is Not An Error) 和std库中enable_if
我们先来看一下C++ std库中 enable_if 的简要实现:
// 版本1 一个空的enable_if 结构体 template <bool, class _Tp = void> struct enable_if {}; // 版本2 是版本1第一个参数为true的特例化实现,这个版本的enable_if含有 type类型 template <class _Tp> struct enable_if<true, _Tp> {typedef _Tp type;}; int main(){ enable_if<true,int>::type a = 3; //匹配版本2,相当于 int a = 3 enable_if<false,int>::type b = 3; //匹配版本1,enable_if{}没有type类型,触发编译错误 }
SFINAE 准则就是匹配失败并不是错误,如果编译器在匹配一个模板时引发了错误,这时候编译器应当尝试下一个匹配,而不应该报错中止。利用这条规则和enable_if,解析我们自己struct/class Umarshal
模板设计如下:
// 检测一个类 是否含有非静态非重载的unmarshal方法 template<typename T> struct TestUnmarshalFunc { //版本1 template<typename TT> static char func(decltype(&TT::unmarshal)); //版本2 template<typename TT> static int func(...); /* * 如果类型T没有unmarshal方法,func<T>(NULL)匹配版本1时会产生错误,由于SFINAE准则,只能匹配版本2 * 的func,此时返回值4个字节,has变量为false.反之 has变量为true */ const static bool has = (sizeof(func<T>(NULL)) == sizeof(char)); }; //如果对象自身含有 unmarshal 方法,则调用对象的unmarshal.否则会因SFINAE准则跳过这个版本的Unamrshal template <typename T,typename enable_if<TestUnmarshalFunc<T>::has,int>::type = 0> inline bool Unmarshal(T& obj,const Json::Value &root){ return obj.unmarshal(root); }
好了,至此我们对三种基本类型的Umarshal
函数设计好了,这时候任意一个T类型 在调用Unmarshal
时,最终会与上面三种其中一个匹配。json 为string的可以利用上面的Unmarshal
再封装一个版本:
template <typename T> bool Unmarshal(T& obj,const string &s){ Json::Reader reader; Json::Value root; if(!reader.parse(s,root)) return false; return Unmarshal(obj,root); }
接下来我们看如何在自定义的类中实现unmarshal
函数:
//假设有一个People对象,有3个field需要反序列化,根据上面的要求,可能需要我们自己编写unmarshal如下 struct People{ bool sex; int age; string name; //尽力解析每个field,只有全部正确解析才返回true bool unmarshal(const Json::Value &root){ bool ret = true; if(!Json::Unmarshal(sex,root["sex"])){ ret = false; } if(!Json::Unmarshal(age,root["age"])){ ret = false; } if(!Json::Unmarshal(name,root["name"])){ ret = false; } return ret; } };
显然如果field数量很多,就很麻烦,而且解析每个field
时,代码格式非常相似,是否存在一个宏可以自动生成呢?答案是肯定的。talk is cheap
,show me the code
,上代码!
struct People{ bool sex; int age; string name; //用JSON_HELP宏把需要序列化的field传进去,就自动在类里生成unmarshal、marshal函数 JSON_HELP(sex,age,name) }; // JSON_HELP 是一个变参宏 #define JSON_HELP(...) \ UNMARSHAL_OBJ(__VA_ARGS__) \ //这里生成unmarshal函数 MARSHAL_OBJ(__VA_ARGS__) /* * UNMARSHAL_OBJ中FOR_EACH宏第一个参数传入一个函数,第二个参数传入一个list * 作用是对list中每个元素调用传入的函数,这里有点像python里高阶函数map()的味道 * 这样就批量生成了下面的代码结构: * if(!Json::Unmarshal(field_1,root["field_1"])){ * ret = false; * } * if(!Json::Unmarshal(field_2,root["field_2"])){ * ret = false; * } * ... .. */ #define UNMARSHAL_OBJ(...) \ bool unmarshal(const Json::Value& root){ \ bool ret = true; \ FOR_EACH(__unmarshal_obj_each_field__,__VA_ARGS__) \ return ret; \ } #define __unmarshal_obj_each_field__(field) \ if(!Json::Unmarshal(field,root[#field])){ \ ret = false; \ } //###### FOR_EACH 实现####### //作用:传入一个函数func和一个list,把func用在list的每个元素上 #define FOR_EACH(func,...) \ MACRO_CAT(__func_,COUNT(__VA_ARGS__))(func,__VA_ARGS__) /* * FOR_EACH在实现中 COUNT宏用于统计参数个数,返回一个数字,MACRO_CAT宏用于把两个token连接起来, * 如果__VA_ARGS__有三个变量为a,b,c 那么这一步宏展开后为: * __func_3(func,a,b,c), 而__func_3 __func_2 __func_1 ... 定义如下 * / // 宏展开实现伪循环 /* * __func_3(func,a,b,c) 具体展开过程: * 第一次: __func_1(func,a) __func_2(func,b,c) * 第二次: func(a) __func_1(func,b) __func_1(func,c) * 第三次: func(a) func(b) func(c) * 最终在a,b,c上都调用了一次传入的func函数 */ #define __func_1(func,member) func(member); #define __func_2(func,member,...) __func_1(func,member) __func_1(func,__VA_ARGS__) #define __func_3(func,member,...) __func_1(func,member) __func_2(func,__VA_ARGS__) #define __func_4(func,member,...) __func_1(func,member) __func_3(func,__VA_ARGS__) #define __func_5(func,member,...) __func_1(func,member) __func_4(func,__VA_ARGS__) ... ... //###### COUNT 宏实现####### //作用: 返回传入参数个数. eg: COUNT(a,b,c)返回3 #define COUNT(...) __count__(0, ##__VA_ARGS__, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0) #define __count__(_0, _1, _2, _3, _4, _5, _6, _7, _8, _9, _10, N, ...) N ###### MACRO_CAT 宏实现####### //作用: 将两个token(可以是宏),连接在一起 #define MACRO_CAT(a,b) __macro_cat__(a,b) #define __macro_cat__(a,b) a##b
我们的Umarshal
和 Marshal
函数编写好了,现在测试一下吧:
场景:有一个map
对象存着教师的信息,每个教师又保存着ta教学生信息,数据结构定义如下:
struct Student { long id; bool sex; double score; string name; JSON_HELP(id,sex,score,name) }; struct Teacher { string name; int subject; vector<Student> stus; JSON_HELP(name,subject,stus) }; map<string,Teacher> tchs; //需要序列化和反序列化的对象
测试代码:
// 对应于结构 map<string,Teacher> 的json string ori = R"( { "Tea_1": { "name": "Tea_1", "subject": 3, "stus": [ { "id": 201721020126, "sex": false, "score": 80, "name": "Stu.a" }, { "id": 201101101537, "sex": true, "score": 0, "name": "Stu.b" } ] }, "Tea_2": { "name": "Tea_2", "subject": 1, "stus": [ { "id": 201521020128, "sex": true, "score": 59, "name": "Stu.c" } ] } } )"; int main() { map<string,Teacher> tchs; // 从json字符串反序列化对象 bool ret = Json::Unmarshal(tchs,ori); if(!ret){ cout<<"反序列失败"<<endl; return 0; }else{ cout<<"反序列成功"<<endl; } // 序列化对象到 json字符串 cout<<"输出对象序列化的json:"<<endl; string obj2json; Json::Marshal(tchs,obj2json); cout<<obj2json; } //##### 输出结果##### 反序列成功 输出对象序列化的json: {"Tea_1":{"name":"Tea_1","stus":[{"id":201721020126,"name":"Stu.a","score":80.0,"sex":false},{
感谢各位的阅读!关于“C++如何实现轻量级对象JSON序列化”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。