本篇内容主要讲解“怎么理解Flutter图片加载与缓存机制”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么理解Flutter图片加载与缓存机制”吧!
今天来学习一下 Flutter 自身是如何加载图片和管理图片的。
Flutter 提供了一个图片控件 Image，Image 定义了若干中加载图片的方式，包括 Image.asset、Image.file、Image.network、Image.memory。
Image内部维护了一个 ImageProvider对象，ImageProvider则真正维护整个图片加载的工作。Widget 本身内部是体现在 RawImage中：
// Image Widget result = RawImage( image: _imageInfo?.image, debugImageLabel: _imageInfo?.debugLabel, width: widget.width, height: widget.height, scale: _imageInfo?.scale ?? 1.0, color: widget.color, colorBlendMode: widget.colorBlendMode, fit: widget.fit, alignment: widget.alignment, repeat: widget.repeat, centerSlice: widget.centerSlice, matchTextDirection: widget.matchTextDirection, invertColors: _invertColors, isAntiAlias: widget.isAntiAlias, filterQuality: widget.filterQuality, ); return result;
这里可以看到 _imageInfo 决定 RawImage如何展示图片。
_imageInfo 则会在图片的每一帧进行重新赋值：
// image.dart
void _handleImageFrame(ImageInfo imageInfo, bool synchronousCall) {
setState(() {
_imageInfo = imageInfo;
}
}那么图片信息是从哪里来的呢，它是由 _resolveImage 这个方法发起的。这个方法会在 _ImageState 的 didChangeDependencies、 didUpdateWidget和 reassemble方法进行调用。
也就是控件发生变化刷新状态的时候，就会重新去解析图片。
_resolveImage 逻辑如下：
void _resolveImage() {
final ScrollAwareImageProvider provider = ScrollAwareImageProvider<dynamic>(
context: _scrollAwareContext,
imageProvider: widget.image,
);
final ImageStream newStream =
provider.resolve(createLocalImageConfiguration(
context,
size: widget.width != null && widget.height != null ? Size(widget.width, widget.height) : null,
));
_updateSourceStream(newStream);
}这里会用 ScrollAwareImageProvider 包装一下，ScrollAwareImageProvider 的功能我们后面会介绍，这里先跳过。
//ImageProvider# resolve
ImageStream resolve(ImageConfiguration configuration) {
_createErrorHandlerAndKey(configuration,(T key, ImageErrorListener errorHandler) {
resolveStreamForKey(configuration, stream, key, errorHandler);
},
(T? key, dynamic exception, StackTrace? stack) async {
await null; // wait an event turn in case a listener has been added to the image stream.
final _ErrorImageCompleter imageCompleter = _ErrorImageCompleter();
stream.setCompleter(imageCompleter);
InformationCollector? collector;
assert(() {
collector = () sync* {
yield DiagnosticsProperty<ImageProvider>('Image provider', this);
yield DiagnosticsProperty<ImageConfiguration>('Image configuration', configuration);
yield DiagnosticsProperty<T>('Image key', key, defaultValue: null);
};
return true;
}());
imageCompleter.setError(
exception: exception,
stack: stack,
context: ErrorDescription('while resolving an image'),
silent: true, // could be a network error or whatnot
informationCollector: collector,
);
}
);
}resolve 方法调用 _createErrorHandlerAndKey 来处理图片加载的异常情况。当图片正常加载的时候，会执行 resolveStreamForKey。
//resolveStreamForKey
void resolveStreamForKey(ImageConfiguration configuration, ImageStream stream, T key, ImageErrorListener handleError) {
if (stream.completer != null) {
final ImageStreamCompleter? completer = PaintingBinding.instance!.imageCache!.putIfAbsent(
key,
() => stream.completer!,
onError: handleError,
);
return;
}
final ImageStreamCompleter? completer = PaintingBinding.instance!.imageCache!.putIfAbsent(
key,
() => load(key, PaintingBinding.instance!.instantiateImageCodec),
onError: handleError,
);
if (completer != null) {
stream.setCompleter(completer);
}
}Flutter 会把图片缓存相关的逻辑维护在 ImageCache这个对象。
ImageCache里面有 3 个 map:
分别表示
正在加载的图片
缓存在内存的图片
表示正活跃的图片，Widget 状态变化后可能会清空
新增缓存的时候会设置 map 的 key， key 由 ImageProvider 对象提供。例如：
AssetImage 当包名和bundle一样的时候，key可以认为是一样的。
NetworkImage 当图片 url 和比例一样的时候，key可以认为是一样的。
ImageCache 实际上是一个单例对象。也就是 Flutter 的图片缓存管理是全局的。ImageCache 最重要的方法就是 putIfAbsent：
// 整理过核心逻辑的代码
ImageStreamCompleter? putIfAbsent(Object key, ImageStreamCompleter loader(), { ImageErrorListener? onError }) {
// 根据key从正在加载的map里获取缓存，如果有直接返回
ImageStreamCompleter? result = _pendingImages[key]?.completer;
if (result != null) {
return result;
}
// 检查内存缓存，存在的话更新存活map
final _CachedImage? image = _cache.remove(key);
if (image != null) {
_trackLiveImage(key, _LiveImage(image.completer, image.sizeBytes, () => _liveImages.remove(key)));
_cache[key] = image;
return image.completer;
}
// 没有缓存，从 _live 里面取
final _CachedImage? liveImage = _liveImages[key];
if (liveImage != null) {
// 更新缓存
_touch(key, liveImage, timelineTask);
return liveImage.completer;
}
// 3 个 map 都没有获取到缓存的图片
result = loader(); // 加载
_trackLiveImage(key, _LiveImage(result, null, () => _liveImages.remove(key)));
_PendingImage? untrackedPendingImage;
//定义一个listener
void listener(ImageInfo? info, bool syncCall) {
// 加载的监听
}
// 包装一个listener
final ImageStreamListener streamListener = ImageStreamListener(listener);
if (maximumSize > 0 && maximumSizeBytes > 0) {
// 放入缓存
_pendingImages[key] = _PendingImage(result, streamListener);
} else {
untrackedPendingImage = _PendingImage(result, streamListener);
}
// 添加监听
result.addListener(streamListener);
return result;
}listener 回调的逻辑：
在 Image 状态改变的时候，会触发对 liveImages 的修改：
// Image
_imageStream.removeListener(_getListener());
// ImageStream
void removeListener(ImageStreamListener listener) {
for (final VoidCallback callback in _onLastListenerRemovedCallbacks) {
callback();
}
_onLastListenerRemovedCallbacks.clear();
}而在 _trackLiveImage 的时候，_LiveImage 都注册了上面的这个 callback:
_trackLiveImage(key, _LiveImage(image.completer, image.sizeBytes, () => _liveImages.remove(key)));
这时候改图片会从 _liveImages 里面移除。
由此可见，缓存的优先级为 pending -> cache -> live -> load，图片缓存和获取的流程如下图所示：
在更新缓存大小的时候，还会进行缓存大小的检查：
void _checkCacheSize(TimelineTask? timelineTask) {
while (_currentSizeBytes > _maximumSizeBytes || _cache.length > _maximumSize) {
final Object key = _cache.keys.first;
final _CachedImage image = _cache[key]!;
_currentSizeBytes -= image.sizeBytes!;
_cache.remove(key);
}
}当当前缓存总容量大于最大容量或者缓存数量大于最大数量的时候，就会进行缓存的清理。
所以上面使用缓存的过程中，多次访问的缓存就会把key往后放，避免一上来就被清理掉。
所以 Flutter 自身的缓存清理算法也是遵循了 “最近最少使用” 的。
图片加载主要依赖上面的 load方法进行。不同的 ImageProvider 子类有自己的实现。例如
AssetImage
return MultiFrameImageStreamCompleter( codec: _loadAsync(key, decode), scale: key.scale, debugLabel: key.name, informationCollector: collector );
NetworkImage
final StreamController<ImageChunkEvent> chunkEvents = StreamController<ImageChunkEvent>(); return MultiFrameImageStreamCompleter( chunkEvents: chunkEvents.stream, codec: _loadAsync(key as NetworkImage, decode, chunkEvents), scale: key.scale, debugLabel: key.url, informationCollector: _imageStreamInformationCollector(key));
逻辑基本一样，具体特异的流程体现在 loadAsync里面：
// AssetImage _loadAsync
try {
data = await key.bundle.load(key.name);
} on FlutterError {
PaintingBinding.instance!.imageCache!.evict(key);
rethrow;
}
if (data == null) {
// 加载数据是null，清掉这个key的缓存
PaintingBinding.instance!.imageCache!.evict(key);
throw StateError('Unable to read data');
}
return await decode(data.buffer.asUint8List());
/// NetworkImage _loadAsync
Future<ui.Codec> _loadAsync(
NetworkImage key,
image_provider.DecoderCallback decode,
StreamController<ImageChunkEvent> chunkEvents) {
final Uri resolved = Uri.base.resolve(key.url);
return ui.webOnlyInstantiateImageCodecFromUrl(resolved, // ignore: undefined_function
chunkCallback: (int bytes, int total) {
chunkEvents.add(ImageChunkEvent(
cumulativeBytesLoaded: bytes, expectedTotalBytes: total));
}) as Future<ui.Codec>;
}这里分别会从 bundle 里加载图片和从网络拉取图片。
还记得上面提到的 ScrollAwareImageProvider吗，这里会有一个关于滑动中的判断：
if (Scrollable.recommendDeferredLoadingForContext(context.context)) {
SchedulerBinding.instance.scheduleFrameCallback((_) {
scheduleMicrotask(() => resolveStreamForKey(configuration, stream, key, handleError));
});
return;
}当 if 里的逻辑成立，就把解析图片的工作放到下一帧。recommendDeferredLoadingForContext 的具体逻辑：
static bool recommendDeferredLoadingForContext(BuildContext context) {
final _ScrollableScope widget =
context.getElementForInheritedWidgetOfExactType<_ScrollableScope>()?.widget as _ScrollableScope;
if (widget == null) {
return false;
}
// 存在滑动的widget
return widget.position.recommendDeferredLoading(context);
}这个会找到 Widget 树里面最近的 _ScrollableScope。如果 ScrollableScope 处于快速滑动的时候，就返回true。所以 flutter 在快速滑动的列表中是不会加载图片的。
到此，相信大家对“怎么理解Flutter图片加载与缓存机制”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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