这篇文章主要介绍Redis中Stream类型怎么用，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
最近在看redis这方面的知识，发现在redis5中产生了一种新的数据类型Stream，它和kafka的设计有些类似，可以当作一个简单的消息队列来使用。
是可持久化的，可以保证数据不丢失。
支持消息的多播、分组消费。
支持消息的有序性。
解释：
消费者组： Consumer Group,即使用 XGROUP CREATE 命令创建的，一个消费者组中可以存在多个消费者，这些消费者之间是竞争关系。
同一条消息，只能被这个消费者组中的某个消费者获取。
多个消费者之间是相互独立的，互不干扰。
消费者： Consumer 消费消息。
last_delivered_id： 这个id保证了在同一个消费者组中，一个消息只能被一个消费者获取。每当消费者组的某个消费者读取到了这个消息后，这个last_delivered_id的值会往后移动一位，保证消费者不会读取到重复的消息。
pending_ids：记录了消费者读取到的消息id列表，但是这些消息可能还没有处理，如果认为某个消息处理，需要调用ack命令。这样就确保了某个消息一定会被执行一次。
消息内容：是一个键值对的格式。
Stream 中 消息的 ID： 默认情况下，ID使用 * ，redis可以自动生成一个，格式为 时间戳-序列号，也可以自己指定，一般使用默认生成的即可，且后生成的id号要比之前生成的大。
xadd key [NOMKSTREAM] [MAXLEN|MINID [=|~] threshold [LIMIT count]] *|ID field value [field value ...]
xadd 命令 返回的是数据的id, xx-yy (xx指的是毫秒数,yy指的是在这个毫秒内的第几条消息)
1、向流中增加一条数据,
127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username zhangsan # 向stream-key这个流中增加一个 username 是zhangsan的数据 *表示自动生成id "1635999858912-0" # 返回的是ID 127.0.0.1:6379> keys * 1) "stream-key" # 可以看到stream自动创建了 127.0.0.1:6379>
2、向流中增加数据，不自动创建流
127.0.0.1:6379> xadd not-exists-stream nomkstream * username lisi # 因为指定了nomkstream参数，而not-exists-stream之前不存在，所以加入失败 (nil) 127.0.0.1:6379> keys * (empty array) 127.0.0.1:6379>
3、手动指定ID的值
127.0.0.1:6379> xadd stream-key 1-1 username lisi # 此处id的值是自己传递的1-1,而不是使用*自动生成 "1-1" # 返回的是id的值 127.0.0.1:6379>
4、设置一个固定大小的Stream1、精确指定Stream的大小
指定指定Stream的大小比模糊指定Stream的大小会稍微多少消耗一些性能。
2、模糊指定Stream的大小
127.0.0.1:6379> xadd stream-key maxlen ~ 1 * first first "1636001034141-0" 127.0.0.1:6379> xadd stream-key maxlen ~ 1 * second second "1636001044506-0" 127.0.0.1:6379> xadd stream-key maxlen ~ 1 * third third "1636001057846-0" 127.0.0.1:6379> xinfo stream stream-key 1) "length" 2) (integer) 3 3) "radix-tree-keys" 4) (integer) 1 5) "radix-tree-nodes" 6) (integer) 2 7) "last-generated-id" 8) "1636001057846-0" 9) "groups" 10) (integer) 0 11) "first-entry" 12) 1) "1636001034141-0" 2) 1) "first" 2) "first" 13) "last-entry" 14) 1) "1636001057846-0" 2) 1) "third" 2) "third" 127.0.0.1:6379>
~ 模糊指定流的大小，可以看到指定的是1，实际上已经到了3.
xrange key start end [COUNT count]
127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379(TX)> xadd stream-key * username zhangsan QUEUED 127.0.0.1:6379(TX)> xadd stream-key * username lisi QUEUED 127.0.0.1:6379(TX)> exec 1) "1636003481706-0" 2) "1636003481706-1" 127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username wangwu "1636003499055-0" 127.0.0.1:6379>
使用redis的事务操作，获取到同一毫秒产生的多条数据，时间戳一样，序列号不一样
1、获取所有的数据(-和+的使用)
127.0.0.1:6379> xrange stream-key - + 1) 1) "1636003481706-0" 2) 1) "username" 2) "zhangsan" 2) 1) "1636003481706-1" 2) 1) "username" 2) "lisi" 3) 1) "1636003499055-0" 2) 1) "username" 2) "wangwu" 127.0.0.1:6379>
-: 表示最小id的值
+:表示最大id的值
2、获取指定id范围内的数据，闭区间
127.0.0.1:6379> xrange stream-key 1636003481706-1 1636003499055-0 1) 1) "1636003481706-1" 2) 1) "username" 2) "lisi" 2) 1) "1636003499055-0" 2) 1) "username" 2) "wangwu" 127.0.0.1:6379>
3、获取指定id范围内的数据，开区间
127.0.0.1:6379> xrange stream-key (1636003481706-0 (1636003499055-0 1) 1) "1636003481706-1" 2) 1) "username" 2) "lisi" 127.0.0.1:6379>
(:表示开区间
4、获取某个毫秒后所有的数据
127.0.0.1:6379> xrange stream-key 1636003481706 + 1) 1) "1636003481706-0" 2) 1) "username" 2) "zhangsan" 2) 1) "1636003481706-1" 2) 1) "username" 2) "lisi" 3) 1) "1636003499055-0" 2) 1) "username" 2) "wangwu" 127.0.0.1:6379>
直接写毫秒不写后面的序列号即可。
5、获取单条数据
127.0.0.1:6379> xrange stream-key 1636003499055-0 1636003499055-0 1) 1) "1636003499055-0" 2) 1) "username" 2) "wangwu" 127.0.0.1:6379>
start和end的值写的一样即可获取单挑数据。
6、获取固定条数的数据
127.0.0.1:6379> xrange stream-key - + count 1 1) 1) "1636003481706-0" 2) 1) "username" 2) "zhangsan" 127.0.0.1:6379>
使用 count进行限制
XREVRANGE key end start [COUNT count]
使用方式和XRANGE类似，略。
xdel key ID [ID ...]
127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username zhangsan "1636004176924-0" 127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username lisi "1636004183638-0" 127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username wangwu "1636004189211-0" 127.0.0.1:6379>
需求：往Stream中加入3条消息，然后删除第2条消息
127.0.0.1:6379> xdel stream-key 1636004183638-0 (integer) 1 # 返回的是删除记录的数量 127.0.0.1:6379> xrang stream -key - + 127.0.0.1:6379> xrange stream-key - + 1) 1) "1636004176924-0" 2) 1) "username" 2) "zhangsan" 2) 1) "1636004189211-0" 2) 1) "username" 2) "wangwu" 127.0.0.1:6379>
注意：
需要注意的是，我们从Stream中删除一个消息，这个消息并不是被真正的删除了，而是被标记为删除，这个时候这个消息还是占据着内容空间的。如果所有Stream中所有的消息都被标记删除，这个时候才会回收内存空间。但是这个Stream并不会被删除。
xlen key
查看Stream中元素的长度
127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username zhangsan "1636004690578-0" 127.0.0.1:6379> xlen stream-key (integer) 1 127.0.0.1:6379> xlen not-exists-stream-key (integer) 0 127.0.0.1:6379>
注意：
如果xlen后方的key不存在则返回0，否则返回元素的个数。
xtrim key MAXLEN|MINID [=|~] threshold [LIMIT count]
127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username zhangsan "1636009745401-0" 127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379(TX)> xadd stream-key * username lisi QUEUED 127.0.0.1:6379(TX)> xadd stream-key * username wangwu QUEUED 127.0.0.1:6379(TX)> exec 1) "1636009763955-0" 2) "1636009763955-1" 127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username zhaoliu "1636009769625-0" 127.0.0.1:6379>
1、maxlen精确限制
127.0.0.1:6379> xtrim stream-key maxlen 2 # 保留最后的2个消息 (integer) 2 127.0.0.1:6379> xrange stream-key - + # 可以看到之前加入的2个消息被删除了 1) 1) "1636009763955-1" 2) 1) "username" 2) "wangwu" 2) 1) "1636009769625-0" 2) 1) "username" 2) "zhaoliu" 127.0.0.1:6379>
上方的意思是，保留stream-key这个Stream中最后的2个消息。
2、minid模糊限制
minid 是删除比这个id小的数据，本地测试的时候没有测试出来，略。
XREAD只是读取消息，读取完之后并不会删除消息。 使用XREAD读取消息，是完全独立与消费者组的，多个客户端可以同时读取消息。
xread [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS key [key ...] ID [ID ...]
127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username zhangsan "1636011801365-0" 127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username lisi "1636011806261-0" 127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username wangwu "1636011810905-0" 127.0.0.1:6379>
1、获取用户名是wangwu的数据
127.0.0.1:6379> xread streams stream-key 1636011806261-0 # 此处写的是lisi的id，即读取到的数据需要是 > 1636011806261-0 1) 1) "stream-key" 2) 1) 1) "1636011810905-0" 2) 1) "username" 2) "wangwu"
2、获取2条数据
127.0.0.1:6379> xread count 2 streams stream-key 0-0 1) 1) "stream-key" 2) 1) 1) "1636011801365-0" 2) 1) "username" 2) "zhangsan" 2) 1) "1636011806261-0" 2) 1) "username" 2) "lisi" 127.0.0.1:6379>
count限制单次读取最后的消息，因为当前读取可能没有这么多。
3、非阻塞读取Stream对尾的数据
即读取队列尾的下一个消息，在非阻塞模式下始终是nil
127.0.0.1:6379> xread streams stream-key $ (nil)
4、阻塞读取Stream对尾的数据
注意：
$表示读取队列最新进来的一个消息，不是Stream的最后一个消息。是xread block执行后，再次使用xadd添加消息后，xread block才会返回。
block 0表示永久阻塞，当消息到来时，才接触阻塞。block 1000表示阻塞1000ms，如果1000ms还没有消息到来，则返回nil
xread进行顺序消费 当使用xread进行顺序消息时，需要记住返回的消息id，同时下次调用xread时，需要将上次返回的消息id传递进去。
xread读取消息，完全无视消费组，此时Stream就可以理解为一个普通的list。
1、创建Stream的名称是 stream-key
2、创建2个消息，aa和bb
127.0.0.1:6379> xadd stream-key * aa aa "1636362619125-0" 127.0.0.1:6379> xadd stream-key * bb bb "1636362623191-0"
1、创建一个从头开始消费的消费者组
xgroup create stream-key(Stream 名) g1(消费者组名) 0-0(表示从头开始消费)
2、创建一个从Stream最新的一个消息消费的消费者组
xgroup create stream-key g2 $
$表示从最后一个元素消费，不包括Stream中的最后一个元素，即消费最新的消息。
xgroup create stream-key g3 1636362619125-0 #1636362619125-0 这个是上方aa消息的id的值
1636362619125-0某个消息的具体的ID,这个g3消费者组中的消息都是大于>这个id的消息。
3、从消费者中读取消息
127.0.0.1:6379> xreadgroup group g1(消费组名) c1(消费者名，自动创建) count 3(读取3条) streams stream-key(Stream 名) >(从该消费者组中还未分配给另外的消费者的消息开始读取) 1) 1) "stream-key" 2) 1) 1) "1636362619125-0" 2) 1) "aa" 2) "aa" 2) 1) "1636362623191-0" 2) 1) "bb" 2) "bb" 127.0.0.1:6379> xreadgroup group g2 c1 count 3 streams stream-key > (nil) # 返回 nil 是因为 g2消费组是从最新的一条信息开始读取(创建消费者组时使用了$)，需要在另外的窗口执行`xadd`命令，才可以再次读取到消息 127.0.0.1:6379> xreadgroup group g3 c1 count 3 streams stream-key > #只读取到一条消息是因为，在创建消费者组时，指定了aa消息的id，bb消息的id大于aa,所以读取出来了。 1) 1) "stream-key" 2) 1) 1) "1636362623191-0" 2) 1) "bb" 2) "bb" 127.0.0.1:6379>
4、读取消费者的pending消息
127.0.0.1:6379> xgroup create stream-key g4 0-0 OK 127.0.0.1:6379> xinfo consumers stream-key g1 1) 1) "name" 2) "c1" 3) "pending" 4) (integer) 2 5) "idle" 6) (integer) 88792 127.0.0.1:6379> xinfo consumers stream-key g4 (empty array) 127.0.0.1:6379> xreadgroup group g1 c1 count 1 streams stream-key 1636362619125-0 1) 1) "stream-key" 2) 1) 1) "1636362623191-0" 2) 1) "bb" 2) "bb" 127.0.0.1:6379> xreadgroup group g4 c1 count 1 block 0 streams stream-key 1636362619125-0 1) 1) "stream-key" 2) (empty array) 127.0.0.1:6379>
5、转移消费者的消息
127.0.0.1:6379> xpending stream-key g1 - + 10 c1 1) 1) "1636362619125-0" 2) "c1" 3) (integer) 2686183 4) (integer) 1 2) 1) "1636362623191-0" 2) "c1" 3) (integer) 102274 4) (integer) 7 127.0.0.1:6379> xpending stream-key g1 - + 10 c2 (empty array) 127.0.0.1:6379> xclaim stream-key g1 c2 102274 1636362623191-0 1) 1) "1636362623191-0" 2) 1) "bb" 2) "bb" 127.0.0.1:6379> xpending stream-key g1 - + 10 c2 1) 1) "1636362623191-0" 2) "c2" 3) (integer) 17616 4) (integer) 8 127.0.0.1:6379>
也可以通过xautoclaim来实现。
1、查看消费组中消费者的pending消息
127.0.0.1:6379> xpending stream-key g1 - + 10 c2 1) 1) "1636362623191-0" 2) "c2" 3) (integer) 1247680 4) (integer) 8 127.0.0.1:6379>
2、查看消费组中的消费者信息
127.0.0.1:6379> xinfo consumers stream-key g1 1) 1) "name" 2) "c1" 3) "pending" 4) (integer) 1 5) "idle" 6) (integer) 1474864 2) 1) "name" 2) "c2" 3) "pending" 4) (integer) 1 5) "idle" 6) (integer) 1290069 127.0.0.1:6379>
3、查看消费组信息
127.0.0.1:6379> xinfo groups stream-key 1) 1) "name" 2) "g1" 3) "consumers" 4) (integer) 2 5) "pending" 6) (integer) 2 7) "last-delivered-id" 8) "1636362623191-0" 2) 1) "name" 2) "g2" 3) "consumers" ......
4、查看Stream信息
127.0.0.1:6379> xinfo stream stream-key 1) "length" 2) (integer) 2 3) "radix-tree-keys" 4) (integer) 1 5) "radix-tree-nodes" 6) (integer) 2 7) "last-generated-id" 8) "1636362623191-0" 9) "groups" 10) (integer) 4 11) "first-entry" 12) 1) "1636362619125-0" 2) 1) "aa" 2) "aa" 13) "last-entry" 14) 1) "1636362623191-0" 2) 1) "bb" 2) "bb" 127.0.0.1:6379>
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