这篇文章给大家介绍springboot @Async 注解如何实现方法异步，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
处理大批量数据的时候，效率很慢。所以考虑一下使用多线程。
刚开始自己手写的一套，用了线程池启动固定的线程数进行跑批。但是后来老大考虑到自己手写的风险不好控制，所以使用spring的方法。
这里没有详细介绍，只有简单的demo，只会用，不懂原理：
package com.xxx.xxx.xxx;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import org.springframework.boot.web.support.SpringBootServletInitializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.task.TaskExecutor;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
/**
* 类功能说明:服务生产者启动类
* <p>
* <strong></strong>
* </p>
*
* @version
* @author
* @since 1.8
*/
@Configuration
@EnableAsync
public class Application extends SpringBootServletInitializer {
@Bean
public TaskExecutor taskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
// 设置核心线程数
executor.setCorePoolSize(5);
// 设置最大线程数
executor.setMaxPoolSize(60);
// 设置队列容量
executor.setQueueCapacity(20);
// 设置线程活跃时间（秒）
executor.setKeepAliveSeconds(60);
// 设置默认线程名称
executor.setThreadNamePrefix("what-");
// 设置拒绝策略
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
// 等待所有任务结束后再关闭线程池
executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
return executor;
}
}springboot的App类，很简单，就能使用很多东西。
package com.xxx.xxx.service.impl;
import java.util.concurrent.Future;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncResult;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.xxx.xxx.service.XXXAsyncService ;
@Service
public class XXXAsyncServiceImpl implements XXXAsyncService {
@Async
public Future<Long> rtn1() throws Exception {
//do something
//有返回值的时候，可以返回string，long之类的。
return new AsyncResult<>(1);
}
@Async
public void rtn2() throws Exception {
//do something
//这个可以没有返回值.
}
}package com.xxx.xxx.controller;
import java.util.concurrent.Future;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.xxx.xxx.service.XXXAsyncService;
@RestController
@RequestMapping(value="/xxx")
public class XXXAsyncController {
@Autowired
private XXXAsyncService xxxAsyncService;
/**
* 这里调用异步方法
*/
@RequestMapping(value = "/xxx")
public void dodo() throws Exception {
int threads = 10;//十个线程
List<Future<Long>> list = new ArrayList<>();
for(int i = 0;i < threads; i++){
//这里循环调用异步方法。
//如果存在大量数据，可以在这里把数据切片，然后循环调用，分批处理数据。效率杠杠的。
list .add(xxxAsyncService.rtn1());
}
long count = 0;
for(Future<Long> l : tsfCountList) {
//异步调用需要返回值的时候，这里可以把返回值都放入到list集合中，然后可以统一处理。 这里的get()是阻塞的，因为需要所以异步方法返回，在继续执行。
count += l.get();
}
System.out.println("调用次数：" + count)；
}
}这些代码全是手写，记录下来，以后用的时候，省的忘了，查起来麻烦。。
@Configuration
@EnableAsync
public class SpringAsyncConfig { ... }默认情况下，@EnableAsync检测Spring的@Async注释和EJB 3.1 javax. EJB .异步;此选项还可用于检测其他用户定义的注释类型。（也可以在SpringBoot的启动类上直接加@EnableAsync注解）
在 Spring 中，用 @Async 注解指定的方法，该方法被调用时会以异步的方式执行。而如果没有在 @Async 注解中指定线程池，就会使用默认的线程池。默认的线程池为 SimpleAsyncTaskExecutor 。
该线程池不会复用线程，每有一个新任务被提交，该线程池就会创建一个新的线程实例用于执行任务。下面为相关的代码：
protected void doExecute(Runnable task) {
Thread thread = (this.threadFactory != null ? this.threadFactory.newThread(task) : createThread(task));
thread.start();
}而如果想要指定线程池，可以通过在 @Async 注解中的 value 参数中指定所要使用的线程池的 Bean Name 。另一种方法是是一个实现了 AsyncConfigurer 接口或是继承其默认适配器类 AsyncConfigurerSupport 的配置类，这样 @Async 注解的方法就会使用指定的自定义的线程池。
使用@Async注解的话采用的是springBoot默认的线程池，不过一般我们会自定义线程池（因为比较灵活），配置方式有：
使用 xml 文件配置的方式
使用Java代码结合@Configuration进行配置（推荐使用）
package com.deppon.ptos.load.config;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
/**
* @Description: 异步线程管理
* @Author: LYH
* @CreateDate: 2019/6/27 8:54
* @Version: 1.0
* @JDK: 1.8
*/
@Configuration
@EnableAsync
@Slf4j
public class ExecutorConfig {
@Value("${async.executor.thread.core_pool_size}")
private int corePoolSize;
@Value("${async.executor.thread.max_pool_size}")
private int maxPoolSize;
@Value("${async.executor.thread.queue_capacity}")
private int queueCapacity;
@Value("${async.executor.thread.name.prefix}")
private String namePrefix;
@Bean(name = "asyncServiceExecutor")
public Executor asyncServiceExecutor() {
log.info("start asyncServiceExecutor");
ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();
//配置核心线程数
executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
//配置最大线程数
executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
//配置队列大小
executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
//配置线程池中的线程的名称前缀
executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);
// rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
// CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
//执行初始化
executor.initialize();
return executor;
}
}package com.deppon.ptos.load.config;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
/**
* @Description: 打印异步线程的执行情况 使用Callbale Future 来返回线程的信息
* @Author: 633805 LYH
* @CreateDate: 2019/6/27 8:59
* @Version: 1.0
* @JDK: 1.8
*/
@Component
@Slf4j
public class VisiableThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {
private void showThreadPoolInfo(String prefix) {
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor();
if (null == threadPoolExecutor) {
return;
}
log.info("{}, {},taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], queueSize [{}]",
this.getThreadNamePrefix(),
prefix,
threadPoolExecutor.getTaskCount(),
threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(),
threadPoolExecutor.getActiveCount(),
threadPoolExecutor.getQueue().size());
}
@Override
public void execute(Runnable task) {
showThreadPoolInfo("1. do execute");
super.execute(task);
}
@Override
public void execute(Runnable task, long startTimeout) {
showThreadPoolInfo("2. do execute");
super.execute(task, startTimeout);
}
@Override
public Future<?> submit(Runnable task) {
showThreadPoolInfo("1. do submit");
return super.submit(task);
}
@Override
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
showThreadPoolInfo("2. do submit");
return super.submit(task);
}
@Override
public ListenableFuture<?> submitListenable(Runnable task) {
showThreadPoolInfo("1. do submitListenable");
return super.submitListenable(task);
}
@Override
public <T> ListenableFuture<T> submitListenable(Callable<T> task) {
showThreadPoolInfo("2. do submitListenable");
return super.submitListenable(task);
}
}使用：
@Async("asyncServiceExecutor")到这一步，异步就算开启了。
下面主要说一说错误的
如下方式会使@Async失效
异步方法使用static修饰
异步类没有使用@Component注解（或其他注解）导致spring无法扫描到异步类
异步方法不能与被调用的异步方法在同一个类中
类中需要使用@Autowired或@Resource等注解自动注入，不能自己手动new对象
如果使用SpringBoot框架必须在启动类中增加@EnableAsync注解
关于springboot @Async 注解如何实现方法异步就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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