温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Python办公自动化Excel怎么实现

发布时间:2021-12-23 10:49:06 来源:亿速云 阅读:152 作者:iii 栏目:开发技术

这篇文章主要介绍“Python办公自动化Excel怎么实现”,在日常操作中,相信很多人在Python办公自动化Excel怎么实现问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python办公自动化Excel怎么实现”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

    前言

    Python处理Excel的包是openpyxl,其支持操作的文件类型为:.xlsx, .xlsm, .xltx, .xltm

    pip install openpyxl

    安装完成之后,我们应该了解一下Excel的组成部分,如下图所示:

    Python办公自动化Excel怎么实现

    Excel文件中三个对象

    workbook: 工作簿,就是一个excel文件sheet:工作表,一个workbook有多个工作表,表名识别,如“sheet1”,“sheet2”等。cell: 单元格,存储数据对象

    一、创建、打开excel文件

    1、创建空白工作簿

    创建一个空的工作簿,并将默认工作表重命名

    #导入库中的工作簿
    from  openpyxl import Workbook
     
    #创建工作簿 
    wb = Workbook()
    #获取当前所在的sheet,激活         
    sheet = wb.active 
    #设置工作表名称,也可以不设置,不设置工作表默认名称为Sheet                   
    sheet.title = "工作表1" 
    print(sheet.title)        #打印工作表名字
     
    #保存表       
    wb.save("new_excel.xlsx")

    如下成功创建

    Python办公自动化Excel怎么实现

    2、打开已有文件

    from  openpyxl import Workbook, load_workbook
     
    #加载excel文件
    wb = load_workbook("new_excel.xlsx")
    #获取所在的工作表
    sheet = wb.active
    #打印工作表名
    print(sheet.title)   #输出"工作表1"

    二、工作表中的数据操作

    往excel中写数据是按照坐标的方式进行写入的,每个单元格都可以用 “纵坐标横坐标”表示,如下位置:

    Python办公自动化Excel怎么实现

    写数据

    方法一:自定义位置写入数据

    如下在C3和D3的地方写入数据

    #导入库中的工作簿
    from  openpyxl import Workbook, load_workbook
     
    #加载文件
    wb = load_workbook("new_excel.xlsx")
    #获取文件的所在工作表
    sheet = wb.active
    #打印工作表名
    print(sheet.title)   #输出工作表1
     
    sheet["C3"] = "girl"
    sheet["D3"] = "beautiful"
    #保存
    wb.save("new_excel.xlsx")

    Python办公自动化Excel怎么实现

     方法二:每行自动添加数据

    会自动从上到下在有数据的那一行的下一行开始从左到右写入想要写入的数据

    #导入库中的工作簿
    from  openpyxl import Workbook, load_workbook
     
    #加载文件
    wb = load_workbook("new_excel.xlsx")
    #或者文件的所在工作表
    sheet = wb.active
    #打印工作表名
    print(sheet.title)   #输出工作表1
     
    sheet.append([11,22,33,44,55])
    sheet.append(['aa','bb','cc','dd','ee'])
     
    #保存
    wb.save("new_excel.xlsx")

    Python办公自动化Excel怎么实现

    读数据

    表格内容如下

    Python办公自动化Excel怎么实现

    #导入库中的工作簿
    from  openpyxl import Workbook, load_workbook
     
    #加载文件
    wb = load_workbook("cma.xx.xlsx")
     
    # 1.打印所有的工作表
    print(wb.sheetnames)     #输出 ['cma.xx', 'cma2.xx']
     
    # 2.选择一个工作表进入
    sheet = wb["cma.xx"]
    #print(sheet)             #输出 <Worksheet "cma.xx">
     
    # 3.获取单元格A2的值
    print(sheet["A2"].value)  #输出 http://api.data.xxx.cn:8090
     
    # 4.获取多个单元格的值,在同一行中
    for cell in sheet["A2:C2"]:
    	for i in cell:
    		print(i.value)       #输出具体单元格值
    # 5.在不同的行中
    for cell in sheet["A2:B4"]:
    	for i in cell:
    		print(i.value)       #输出具体单元格值
     
    # 6.打印表中的所有数据
    for row in sheet:                   #遍历每一行
    	for i in row:                   #遍历每一行中的每一个单元格       
    		print(i.value,end=", ")     #打印每行的单元格数据
    	print()
     
    # 7.获取指定范围单元格中的数据
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=5, max_col=6):
    	for i in row:
    		print(i.value,end=', ')
    	print()
     
    # 8.按列的方式遍历,即以纵向的方式读取数据
    for row in sheet.columns:  #从第一列数据开始遍历
    	for i in row:          #获取每一列中的每一个数据
    		print(i.value,end=", ")
    	print()

    删除数据

    1. 删除整列数据

    #导入库中的工作簿
    from  openpyxl import Workbook, load_workbook
     
    #加载文件
    wb = load_workbook("cma.xx.xlsx")
     
    # 选择一个工作表进入
    sheet = wb["cma.xx"]
     
    sheet.delete_cols(2)    #指定删除第二列
    sheet.delete_cols(2,3)  #删除第二列的往下三列,包括第二列
     
    wb.save("cma.xx.xlsx")

    三、csv文件转xlsx

    在进行文件转换时我们需要关注两个文件的编码方式,在使用pandas读取csv文件时,也需要指定解码方式

    1. 首先查看需要转换的ccv文件的编码方式,使用记事本打开csv文件,查看-状态栏,可以看到文件下方有编码方式:ANSI

    Python办公自动化Excel怎么实现

    2. 脚本如下

    import pandas as pd
     
    def csv_to_xlsx():
        csv = pd.read_csv('cma.xx.csv', encoding='ANSI')
        csv.to_excel('2.xlsx', sheet_name='data', index=False)
     
    if __name__ == '__main__':
        csv_to_xlsx()

    到此,关于“Python办公自动化Excel怎么实现”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

    向AI问一下细节

    免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

    AI