本篇内容介绍了“Python怎么实现最大连续区间和动态规划”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
问题描述：给定一段长度为N的整数序列A，请从中选出一段连续的子序列（可以为0）使得这段的总和最大这里就不提暴力法了，只能在OJ系统里得10分（等于没写.........）下面呈现代码：
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N=int(input().strip())
A=list(map(int,input().strip().split()))#输入格式
A.insert(0,0)#初始化
N+=1
dp=list(range(N))#dp[i]代表第i个数字结尾的序列最大值
dp[0]=0
if max(A)<=0:#如果全部是负数则不取 输出0
print(0)
else:
for i in range(1,N):
dp[i]=max(A[i],dp[i-1]+A[i])#下面细说
print(max(dp)) if max(dp)>0 else print(0)#如果最大子序列和小于0 那就干脆不取 0大于负数
#细说：、
#dp[i]表示第i个数字结尾的子序列最大值
#分析 设第i个数字为a[i] ①dp[i]=a[i]或
(设以a[i]结尾的区间序列和为s1,s2,s3...sn，所以dp[i-1]=max(s1,s2,....sn)
dp[i]=max(s1+a[i],s2+a[i]...sn+a[i])=a[i]+max(s1，s2..sn)
#即 ②dp[i]=a[i]+dp[i-1]
#故第i个数字为结尾的子序列有两类 所以取较大的值即可“Python怎么实现最大连续区间和动态规划”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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