本篇内容介绍了“Python怎么实现最大连续区间和动态规划”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
问题描述：给定一段长度为N的整数序列A，请从中选出一段连续的子序列（可以为0）使得这段的总和最大这里就不提暴力法了，只能在OJ系统里得10分（等于没写.........）下面呈现代码：
N=int(input().strip()) A=list(map(int,input().strip().split()))#输入格式 A.insert(0,0)#初始化 N+=1 dp=list(range(N))#dp[i]代表第i个数字结尾的序列最大值 dp[0]=0 if max(A)<=0:#如果全部是负数则不取 输出0 print(0) else: for i in range(1,N): dp[i]=max(A[i],dp[i-1]+A[i])#下面细说 print(max(dp)) if max(dp)>0 else print(0)#如果最大子序列和小于0 那就干脆不取 0大于负数 #细说：、 #dp[i]表示第i个数字结尾的子序列最大值 #分析 设第i个数字为a[i] ①dp[i]=a[i]或 (设以a[i]结尾的区间序列和为s1,s2,s3...sn，所以dp[i-1]=max(s1,s2,....sn) dp[i]=max(s1+a[i],s2+a[i]...sn+a[i])=a[i]+max(s1，s2..sn) #即 ②dp[i]=a[i]+dp[i-1] #故第i个数字为结尾的子序列有两类 所以取较大的值即可
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