这篇文章主要介绍clinvar数据库的示例分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
clinvar数据库
数据库地址:https://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/pub/clinvar/vcf_GRCh47/
安装了ANNOVAR就可以直接下载:
perl annotate_variation.pl --downdb --buildver hg19 -downdb -webfrom annovar clinvar_20180603 ./
下载之后,得到一些注释信息,其中ANNOVAR包含5个注释信息CLNALLELEID, CLNDN, CLNDISDB, CLNREVSTAT, CLNSIG:
ALLELEID ="the ClinVar Allele ID" CLNDN ="ClinVar's preferred disease name for the concept specified by disease identifiers in CLNDISDB" CLNDNINCL ="For included Variant : ClinVar's preferred disease name for the concept specified by disease identifiers in CLNDISDB" CLNDISDB ="Tag-value pairs of disease database name and identifier, e.g. OMIM:NNNNNN" CLNDISDBINCL ="For included Variant: Tag-value pairs of disease database name and identifier, e.g. OMIM:NNNNNN" CLNHGVS ="Top-level (primary assembly, alt, or patch) HGVS expression." CLNREVSTAT ="ClinVar review status for the Variation ID" CLNSIG ="Clinical significance for this single variant"
其中CLNDSDB指该记录来源的数据库。
有时候clinvar数据库更新比较快,而ANNOVAR官方提供的注释文件可能不及时,我们可以自行下载数据,利用ANNOVAR提供的脚本制作clinvar的注释文件:
准备工作:
1.先安装一下vt :https://genome.sph.umich.edu/wiki/Vt#Installation 如果报错见:https://www.亿速云.com/article/461
2.脚本prepare_annovar_user.pl下载地址:http://www.openbioinformatics.org/annovar/download/prepare_annovar_user.pl
命令行如下:
export PATH=/share/work/biosoft/annovar/2018Apr16/annovar:/share/work/biosoft/vt/vt-0.57721/:$PATH wget ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/pub/clinvar/vcf_GRCh47/clinvar_20180805.vcf.gz wget ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/pub/clinvar/vcf_GRCh47/clinvar_20180805.vcf.gz.tbi vt decompose clinvar_20180805.vcf.gz -o temp.split.vcf prepare_annovar_user.pl -dbtype clinvar_preprocess2 temp.split.vcf -out temp.split2.vcf vt normalize temp.split2.vcf -r ../../GRCH37/Homo_sapiens.GRCh47.dna.toplevel.fa -o temp.norm.vcf -w 2000000 prepare_annovar_user.pl -dbtype clinvar2 temp.norm.vcf -out hg19_clinvar_20180805.txt #index_annovar.pl hg19_clinvar_20180805_raw.txt -out hg19_clinvar_20180805.txt -comment comment_20180805.txt
最后:index_annovar.pl 脚本没有找到,其实文件不大,也可以不建立索引。
以上是“clinvar数据库的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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