本篇内容主要讲解“R语言怎么实现超几何分布”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“R语言怎么实现超几何分布”吧!
超几何分布的R实现
超几何分布是统计学中的一种离散分布，它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的个数。 也是生物信息学中常用的一种统计分布模型。我们在GO，KEGG的富集分析时就采用的是这个模型。 其数学表达式如下：
其中：
N： 总样本数
m： 总样本中“特定类别”的数量
n: 从总样本中随机抽取的数量
k: 抽取样本中属于“特定类别”的数量
但是我们做统计模型时，统计不是分布概率，而是累积概率，所以计算的p_value 值计算公式为：
对应的R代码实现为：
1-phyper(k-1,m, N-m, n,)
到此，相信大家对“R语言怎么实现超几何分布”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
