本篇内容主要讲解“Python any()和all()函数怎么用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python any()和all()函数怎么用”吧!
在我们进入any()和all()之前，让我们快速回顾一下 Python 中的布尔数据类型。您可以调用bool()方法来获取任何 Python 对象的真值。您可以在您喜欢的 IDE 中运行下面的代码示例。
# truth value of None is False
print(bool(None))
# Output
False
# truth value of an empty string ("") is False
print(bool(""))
# Output
False
# truth value of an empty list (or any iterable) is False
print(bool([]))
# Output
False
# truth value of 0 {int (0), float (0.0) and complex (0j)} is False
print(bool(0))
# Output
False如上面的片段所示，
None有一个真值False，
数字 zero( 0) – 整数、浮点数和复数表示0并且都有一个真值False，
所有空的可迭代对象（如列表、元组和字符串）的真值为False。
也就是说，所有非零值和非空可迭代对象的真值都是相当直观的True。
让我们了解any()函数的语法，看一些简单的例子，然后再看更有用的例子。
语法：any(iterable)
返回True ，只要该可迭代对象中至少有一项是 就返回True。
如果可迭代对象为空，则返回False。
因此，该any()函数将一个可迭代对象作为参数，并且True只要该可迭代对象中至少有一项是 就返回True。
下面是几个简单的例子来验证any()函数是如何工作的：
list_1 = [0,0,0,1,0,0,0,0]
# any(a list with at least one non-zero entry) returns True
print(any(list_1))
# Output
True
list_2 = [0j,0,0,0.0,0,0,0.0,0]
# any(a list of zeros) returns False
print(any(list_2))
# Output
False
list_3 = [True, False, False]
# any(a list with at least one True value) returns True
print(any(list_3))
# Output
True
list_4 = ["","","code more"]
# any(a list with at least one non-empty string) returns True
print(any(list_4))
# Output
True
list_5 = ["","",""]
# any(a list of empty strings) returns False
print(any(list_5))
# Output
False现在让我们使用该any()函数来检查字符串中是否有任何数字。让我们把步骤写下来。
检查：字符串中是否有任何数字？
遍历字符串以访问字符串中的每个字符。
通过调用isdigit()它的方法检查每个字符是否是数字。
如果被测字符是一个数字，isdigit()返回True，否则返回False。
列表推导式对于在列表中收集所有这些真值非常有帮助。这是一个快速回顾：
# List Comprehension
[output_expression for every_item in an_iterable]
|
|
V
result of doing something on each item in the iterable
# In essence, Loop through the iterable, do something on each item and
return the result of the operation.如下面的代码片段所示，我们的示例字符串coding**is**cool**345包含数字。
因此，any()在字符串上调用函数应该返回True. 我们使用列表理解来根据字符是否为数字来获取True和False值的列表。
my_string = "coding**is**cool**345"
are_there_digits = [char.isdigit() for char in my_string]
print(any(are_there_digits))
# Output
True请注意are_there_digits列表的项数与字符串的长度一样多。
对于字符串中的每个字符，都有一个对应的真值——如果字符是数字对应True，如果字符不是数字对应False，如下所示。
print(are_there_digits)
# Output
[False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, True, True, True]让我们再举一个类似的例子。这一次，让我们检查字符串中字母的出现。
被测试的字符串***456278)))不包含字母——按预期调用any()返回False。对于字符串中的每个字符，调用该isalpha()方法检查它是否是一个字母。
my_string = "***456278)))"
num = [char.isalpha() for char in my_string]
print(any(num))
# Output
False这is_letter是一个False值列表，如下所示：
print(is_letter)
# Output
[False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False]假设您决定提高工作效率并写下下面显示的列表。然而，你选择不苛求自己，并决定只要清单中的一项发生，你就可以拥有很多糖果！[
请注意我们如何考虑多个条件，但即使其中一个评估为 ，也会选择糖果True。
这与if您需要检查逻辑or运算符链接的多个条件是否计算为 的语句非常相似True吗？是的，它是这样的，并且该any()功能在这样做时可以派上用场。
假设您N有条件c1, c2, c3, ..., cN。考虑下面的伪代码：
if c1 or c2 or ... c_(N-1) or CN:
# DO THIS
else:
# DO THIS您现在可以将所有这些条件收集在一个可迭代对象中，例如列表或元组，然后调用any()该可迭代对象来检查一个或多个条件是否True为 ，如下所示。这不简单吗？
conditions = [c1,c2,..., c_N]
if any(conditions):
# DO THIS
else:
# DO THIS让我们从all()函数的语法开始。
语法：all(iterable)
返回True如果bool(x)是True所有值x的迭代器。
True如果可迭代对象为空，则返回。
该all()函数将一个可迭代对象作为参数，True仅当可迭代对象中的所有项计算结果为True或可迭代对象为空时才返回。在所有其他情况下，all()函数返回False。
让我们以类似的例子来检查字符串的某些特征。
除了字母之外，测试字符串还coding**is**cool包含特殊字符*。因此，当我们使用该all()函数检查字符串中的所有字符是否都是字母时，我们应该得到False.
my_string = "coding**is**cool"
are_all_letters = [char.isalpha() for char in my_string]
print(all(are_all_letters))
# Output
False
print(are_all_letters)
# Output
[True, True, True, True, True, True, False, False, True, True, False, False,
True, True, True, True]注意列表如何在字符串中出现的所有位置are_all_letters都有False值*。
现在让我们使用该all()函数检查字符串中的所有字符是否都是数字。测试字符串56456278仅包含数字，因此，调用all()应该返回，True因为列表推导式为我们提供了一个True值列表。
my_string = "56456278"
are_all_digits = [char.isdigit() for char in my_string]
print(all(are_all_digits))
# Output
True
print(are_all_digits)
# Output
[True, True, True, True, True, True, True, True]让我们考虑以下示例。这一次，您要争夺 iPad，而且条件更加严格。您必须完成列表中的所有任务才能从您的堂兄那里获得 iPad。
现在，这与使用if语句检查由逻辑and运算符链接的多个条件是否评估为 非常相似True，如下所示：
if c1 and c2 and ... c_(N-1) and CN:
# DO THIS
else:
# DO THIS您可以使用该all()函数通过收集可迭代中的条件，然后在可迭代中调用该all()函数来使这一切更加简洁。
conditions = [c1,c2,..., c_N]
if all(conditions):
# DO THIS
else:
# DO THIS到此，相信大家对“Python any()和all()函数怎么用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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