这篇文章主要介绍了python的scipy.misc.imsave()函数怎么使用的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇python的scipy.misc.imsave()函数怎么使用文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
此功能仅在安装了Python Imaging Library（PIL）时可用。版本也比较老了，新的替代它的是imageio.imwrite()
imsave(*args, **kwds)name ：文件名或者文件名加目录
arr：np-array的矩阵，MxN or MxNx3 or MxNx4这三种格式，分别对应灰度图像，RGB图像和RGB+alpha图像
format ：str型，图像输出的类型，省略的话，图片直接输出图片的扩展名。
#灰度图像
from scipy.misc import imsave
x = np.zeros((255, 255))
x = np.zeros((255, 255), dtype=np.uint8)
x[:] = np.arange(255)
imsave('gradient.png', x)
#RGB图像
rgb = np.zeros((255, 255, 3), dtype=np.uint8)
rgb[..., 0] = np.arange(255)
rgb[..., 1] = 55
rgb[..., 2] = 1 - np.arange(255)
imsave('rgb_gradient.png', rgb)值得注意的是，这个函数默认的情况下，会检测你输入的RGB值的范围，如果都在0到1之间的话，那么会自动扩大范围至0到255。
也就是说，这个时候你乘不乘255输出图片的效果一样的。
补充：scipy.misc中的imsave已停用
import scipy.misc
dir(scipy.misc)
#可以看见在scipy1.3.1其中已经找不到imsave等模块可以用imageio包代替
imageio.imwrite关于“python的scipy.misc.imsave()函数怎么使用”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“python的scipy.misc.imsave()函数怎么使用”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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